Я думаю, самое интересное в @axisrobotics — это то, что он меняет экономическую модель того, чем может стать датасет для робототехники. Традиционно сбор данных для роботов означает размещение дорогостоящего оборудования в контролируемой среде и оплату труда людей для его управления. Это работает для исследований. Но это сложная основа для создания огромного разнообразия опыта, которое потребуется универсальным роботам. Axis использует другой подход: делает инфраструктуру сбора данных многократно используемой. Одна система генерирует задачи. Другая позволяет людям собирать демонстрации в симуляции. Эгоцентричное приложение добавляет человеческую активность из реального мира. Затем унифицированный конвейер преобразует эти входные данные в готовые для обучения данные. То, что мне кажется убедительным, — это то, что одна и та же инфраструктура может удовлетворять разные потребности в данных без полной перестройки всего процесса с нуля. Новая задача не обязательно требует новой лаборатории. Новый источник сбора не обязательно требует нового конвейера. А неудача в политике может стать поводом для генерации новых задач, а не просто ещё одним проваленным экспериментом. Для меня именно это — более крупная идея за Axis: Не платформа, собирающая данные для роботов, а система, созданная для постоянной генерации данных, которые роботы ещё не освоили. Если это сработает, настоящий продукт — это способность непрерывно расширять возможности машин. Личное мнение, не инвестиционная рекомендация.