Самым большим узким местом в роботизированном ИИ являются не алгоритмы, а огромные затраты на получение высококачественных физических данных. Годами обучение роботизированных моделей означало привязку к элитным лабораториям и массивным GPU-кластерам. Эта парадигма тихо меняется. То, что создала @axisrobotics, эффективно разъединяет сбор данных и дорогостоящее оборудование. Благодаря маршрутизации легковесной веб-телепередачи через фотореалистичную фоновую визуализацию, теперь любой пользователь со стандартным ноутбуком может генерировать безупречные данные для обучения — от симуляции к реальности. Мы больше не просто создаем более умные машины — мы краудсорсим физический интеллект.
minakoПоделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.