Полезная мысленная модель для агентов ИИ Агент не должен управлять всем рабочим процессом. Многие системы агентов всё ещё выглядят так: - модель → принять решение → инструмент → принять решение → инструмент → повторить Это работает, но передача модели полного контроля над рабочим процессом создаёт ненужную неопределённость. Некоторые части лучше обрабатывать детерминированно. Например: модель может определить, с каким запросом клиента она имеет дело. Ваше приложение должно определять правила аутентификации. Модель может предложить действие. Ваш код должен проверить, разрешено ли это действие. Модель может выбрать следующий шаг. Ваш движок рабочего процесса должен обеспечивать порядок, повторные попытки, таймауты и переходы состояний. Это создаёт гораздо более чёткое разделение ответственности. LLM = рассуждение Приложение = управление Инструменты = выполнение Чем важнее операция, тем меньше вы должны полагаться на модель для соблюдения правил. Хорошая архитектура агента — это не максимизация контроля модели, а предоставление ей ровно столько контроля, сколько необходимо для полезности.