Это просто безумие. Бесплатный репозиторий на GitHub с лицензией MIT от LangChain с более чем 27k звёздами только что выпустил полную «агентскую платформу» для создания LLM-агентов, способных выполнять сложные задачи. Больше никаких кастомных сборок. Больше никаких проблем с окном контекста. Больше никакой привязки к поставщику. Вот как это настроить: 1. pip install deepagents — одна команда 2. Подключите любую модель (Claude, GPT, с открытым весом, локальную) 3. Создайте агента с помощью create_deep_agent() Построено на LangGraph: потоковая передача, сохранение состояния, контрольные точки — всё готово для продакшена из коробки. Включает в себя создание подагентов, виртуальную файловую систему, управление контекстом, планирование задач, доступ к оболочке, постоянную память и взаимодействие с человеком. Перестаньте каждый раз заново собирать одинаковую каркасную структуру агента при выходе новой модели. Это архитектура, которая делает код Claude рабочим — извлечённая и открытая. Сохраните и закладывайте это, что бы ни случилось.
Dami-DefiПоделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.