Открытие лекарств с использованием ИИ может значительно снизить стоимость и время, необходимые для разработки кандидата на лекарство. Rentosertib — наиболее яркий пример на сегодняшний день. Согласно Insilico Medicine, программа перешла от гипотезы к предклиническому кандидату менее чем за 18 месяцев. Затраты на предклинические работы по Rentosertib составили около 2,6 млн долларов против традиционных 15–25 млн долларов. Insilico опубликовала результаты Phase IIa, прошедшие рецензирование, в журнале Nature Medicine. Один успешный проект не может доказать экономическую эффективность всей платформы. Rentosertib был направлен на идиопатический легочный фиброз — хорошо изученное заболевание с установленными клиническими конечными точками. Пока слишком рано судить, сможет ли этот подход обеспечить аналогичные сроки и затраты в более сложных областях заболеваний. Примерно 230 млрд долларов США в объеме продаж брендированных лекарств в США находятся под угрозой конкуренции со стороны дженериков или биосимиляров в период с 2025 по 2030 год. Партнерства могут стать более естественным путем для фармацевтических компаний, желающих получить доступ к открытию лекарств на основе ИИ, не беря на себя риски создания всей технологии самостоятельно. Если другие программы покажут аналогичные результаты, большая часть стоимости в открытии лекарств может сместиться в сторону полных платформ, лицензирующих свои возможности фармацевтическим компаниям.