Хайгрид [см. описание профиля] «Куда направится власть после AGI?» После выступления @sreeramkannan с Manifest 2026 До этого @eigencloud воспринималась в основном как проект, использующий блокчейн для проверки вычислений и данных. Но в этом выступлении речь шла о гораздо более широких вещах, чем о каком-либо конкретном продукте или технологии. Речь шла о том, кому достанется власть после появления AGI. Выступление началось с вопроса: как человечество смогло сотрудничать в таких масштабах? Объяснение заключалось в том, что человечество отличалось от других видов не столько индивидуальным интеллектом, сколько способностью объединяться ради общей цели даже с незнакомыми людьми. Государства, корпорации и рынки — это в конечном итоге результат того, что огромное количество людей следует одним и тем же правилам. Проблема в том, что по мере роста сотрудничества возрастает потребность в доверии. Если нельзя быть уверенным, что другой человек выполнит обещание, то круг людей, с которыми можно сотрудничать, сужается. Sreeram считает, что блокчейн может изменить эту ситуацию: если можно открыто проверять правила и результаты, не доверяя полностью ни одной организации, то больше людей смогут работать вместе. Эта мысль естественным образом привела к AGI. В дискуссиях вокруг AGI чаще всего обсуждаются безопасность и контроль — как управлять интеллектом, превосходящим человеческий. Sreeram задал ещё один вопрос: «Кто будет контролировать мир после AGI?» На графике, представленном в выступлении, показано, как власть и инициатива распределяются между людьми. Здесь инициатива означает способность влиять на окружающую среду и результаты в соответствии со своими намерениями. Было объяснено, что после появления AGI возможны два сценария. Первый — мощный интеллект сосредоточится у небольшого числа компаний и капиталов, а остальные люди останутся лишь пользователями их сервисов. Второй — больше людей смогут использовать AGI для прямых исследований, создания собственных компаний и решения тех проблем, которые им важны. В видео утверждалось, что при сохранении текущих тенденций вероятность реализации первого сценария выше — поскольку ресурсы, необходимые для создания AGI, уже сосредоточены у немногих. Для объяснения этого была представлена пятиуровневая структура: энергия → полупроводники → центры обработки данных → AI-модели → приложения. К этому добавлен капитал, который приводит в движение все уровни. Для запуска полупроводников нужна энергия; для обучения моделей требуется множество полупроводников. После создания мощной модели можно получать результаты — например, новые лекарства или научные открытия. Изначально на каждом уровне работали разные компании, но по мере роста масштабов границы стираются. Компании, создающие модели, начинают опускаться вниз — обеспечивать стабильный доступ к вычислительным ресурсам — и не ограничиваются продажей моделей, а начинают создавать собственные приложения. Пример компании по производству биткоин-майнеров помог понять этот процесс. Когда компания, производившая майнеры, получила огромное количество предзаказов, а цена биткоина резко выросла, она поняла: выгоднее использовать оборудование для собственного майнинга, чем отдавать его клиентам. В результате она не стала сразу отправлять заказанные устройства — сначала использовала их для майнинга. То же самое могут сделать компании, владеющие мощными AI-моделями. Например, если модель способна открыть новое лекарство, то гораздо выгоднее провести исследование самостоятельно и владеть результатом, чем просто продавать лицензию на использование модели другой компании. Это объяснение произвело впечатление потому, что концентрация власти не сводилась просто к жадности отдельных компаний. Естественно, что компании с доступом к инфраструктуре и моделям расширяют бизнес вверх и вниз — чтобы получить больше прибыли. Если каждая компания повторяет выгодные для себя решения, то энергия, полупроводники, модели, научные достижения и капитал могут собраться в одних и тех же руках. Ограничение доступа может быть связано и с безопасностью. Но помимо безопасности существует и другая причина — стремление удерживать внутри себя самые ценные результаты. В конечном итоге концентрация AGI — это не только вопрос технологической производительности. Она зависит от того, какие выборы побуждают делать субъекты, обладающие технологией. Далее в выступлении были названы три элемента, необходимых для движения в другом направлении: Открытая инфраструктура, открытая наука, открытый капитал. Сначала это звучало как привычные выражения, но в контексте предыдущего объяснения их смысл стал другим. Просто публикация AI-модели недостаточна. Нужны вычислительные ресурсы для её запуска и финансирование для продолжения исследований. Даже если великие учёные и разработчики есть по всему миру — без способов доверять друг другу и собирать капитал им будет трудно совместно решать крупные задачи.Поэтому мы не рассматривали инфраструктуру, науку и капитал отдельно. Было объяснено, что каждый должен иметь доступ к вычислительным ресурсам, учёные и разработчики AI-агентов должны иметь возможность совместно проводить исследования, а необходимый им капитал должен собираться со всего мира. Также стало понятно, что подразумевается под координацией, о которой говорит EigenCloud. Это не просто сбор многих людей в одном месте. Это создание системы, в которой участники, не знающие друг друга, могут совместно собирать капитал, распределять задачи, проверять результаты и нести ответственность за невыполнение обязательств. Сейчас эти функции в основном выполняют компании или институты. Их удобно управлять, но вся власть сосредоточена в них. EigenCloud ищет способы сотрудничества, не передавая полномочия конкретной организации, используя блокчейн и открытую проверку. Он не утверждает, что может сразу решить огромную проблему концентрации власти после AGI. Вместо этого он объяснил, что начинает с создания открытой инфраструктуры, тестирования сети для научных исследований и соединения учёных, разработчиков агентов и капитала. Эта часть также понравилась. Потому что вместо того, чтобы заявлять о грандиозных целях и будто бы знать все ответы, было ясно: создаваемая система — это не готовое решение, но попытка оставить альтернативу направлению, при котором вся сила сосредоточена у немногих. После просмотра этого выступления я понял: нельзя воспринимать EigenCloud просто как облачную платформу для верификации. Проблема, которую пытается решить EigenCloud, не ограничивается проверкой корректности вычислений. Она связана с попыткой изменить то, кто может участвовать в исследованиях в эпоху AGI, кто может собирать капитал и кто будет владеть результатами. Ещё не определено, усилит ли AGI способности немногих или позволит большему числу людей делать больше, чем сейчас. Самое ясное, что было в этом видео — это то, что результат будет определён не после завершения AGI. Инфраструктура, потоки капитала и способы сотрудничества, которые создаются сейчас, уже задают это направление. Поэтому выступление скорее объясняло, почему такую систему нужно создавать уже сейчас, а не просто представляло, что именно создаёт EigenCloud. #AGI #EigenCloud