Все торгуют историей про вычисления для ИИ. Почти никто не может объяснить, какую именно проблему она решает. Вот то, что люди пропускают. На обычном арендованном GPU владелец машины технически может видеть ваши данные, ваш код и веса вашей модели. Этот единственный пробел доверия — причина, по которой настоящие разработчики никогда не использовали дешевые децентрализованные вычисления. Targon только что его закрыл. Теперь вы можете арендовать конфиденциальные GPU, где даже хост не может видеть содержимое вашей нагрузки. Intel TDX защищает CPU. Nvidia confidential computing защищает GPU. Шифрование конец в конец. Теперь посмотрите на ценовой разрыв. Hyperscaler H200 стоят более 13 долларов в час и требуют минимум 8 GPU. Targon начинается с доли этой цены, без минимального порога, и вы платите только за вычисления, которые реально используете. Впервые частное обучение моделей на чувствительных данных стало доступным, не передавая свои веса арендодателю. И это не белая книга. Это живой продукт, работающий как подсеть Bittensor, что означает реальное использование и возможность движения токена вместе с ним. Те, кто понимает инфраструктуру, покупают продукт до того, как он станет трендом. Все остальные покупают график после. Сохраните это, пока история про вычисления не догонит. @TargonCompute @opentensor https://t.co/36T2ZwiwxW