gm gArc, покупка ИИ вот-вот изменится. Сегодня компании сравнивают модели по результатам тестов, демонстрациям и обещаниям поставщиков. Завтра они могут сравнивать что-то гораздо более простое: может ли этот ИИ доказать, как был получен каждый важный результат? Этот вопрос становится всё более актуальным по мере того, как безопасные вычисления становятся частью более широкого диалога. То, что мне интересно в @TheARCTERMINAL, — это то, что он не рассматривает проверку как функцию соответствия требованиям. Он рассматривает её как инфраструктуру. Если выполнение можно независимо проверить, не раскрывая исходные данные, выбор платформы ИИ становится меньше вопросом маркетинга и больше вопросом доказательств. Это более здоровое направление для отрасли. Долгосрочными победителями могут стать не самые громкие продукты ИИ. Они могут быть теми, кто делает доверие измеримым, а не запоминающимся. Когда корпоративный ИИ станет стандартом, я считаю, что доказательства будут конкурировать так же сильно, как и производительность.