Хорошего дня, многие аспекты управления ИИ всё ещё остаются в документах. Политика определяет, какие данные можно использовать. Комитет решает, какая модель одобрена. Команда по соответствию формулирует, что может делать агент. Затем ИИ работает где-то ещё. Этот разрыв — место, где управление ломается. Меня интересует @TheARCTERMINAL, потому что ARC приближает правила к исполнению. Его уровень доказательств создан для регистрации того, соответствует ли действие ИИ политике пользователя, при этом сохраняя конфиденциальность исходных данных. Это меняет управление: вместо проверки после факта система может применять и доказывать соблюдение правил в реальном времени. Для банков, больниц, правительств или автономных агентов настоящий вопрос — не только: «Способна ли эта модель?» А: «Работала ли она в рамках одобренных нами правил?» Следующим победителем в сфере корпоративного ИИ может стать тот, кто сделает политику исполняемой, а не просто читаемой. Какое правило ИИ должно всегда применяться машинно?