Чжипу ИИ, Тан Цзе предсказывает прорывы в самообучении, 2 млн чипов для автономной эволюции

Сообщение AIMPACT, 13 мая (UTC+8): согласно мониторингу Beating, основатель и главный научный сотрудник Zhipu AI Тан Цзе опубликовал пост в X, в котором предсказал, что крупнейшим прорывом крупных моделей в этом году станет решение задач с длительным горизонтом (Long-Horizon Tasks) — непрерывная работа в среде агентов для достижения сложных целей. Он отметил, что эта способность ускорит переход от «одночеловеческих компаний» к «компаниям без сотрудников (NPC)», и автономные интеллектуальные системы (AAS) станут следующим технологическим фронтом. Тан Цзе считает, что для реализации этого видения необходимо преодолеть три технологических столпа: способность к запоминанию через сверхдлинные контексты и RAG, непрерывное обучение за счет сокращения циклов обновления, а также способность к самооценке — самая сложная для преодоления, но уже проявляющаяся в Opus 4.7. Конечной целью крупных моделей станет самоэволюция. Тан Цзе предполагает, что Claude уже может обладать «базовой линией самообучения», позволяющей писать код, очищать данные и обучаться самостоятельно, а его упоминаемая в слухах кластерная система из 2 миллионов чипов в следующем году, вероятно, будет использоваться исключительно для автономного обучения. Он прогнозирует, что будущие операционные системы будут заменены операционными системами на основе крупных моделей (LLM OS), а приложения станут «генерируемыми по запросу», полностью颠覆 традиционную архитектуру фон Неймана. (Источник: BlockBeats)