Нулевое доказательство знания позволяет обеспечивать безопасное обучение ИИ и децентрализованные рынки данных

Искусственный интеллект развивается с головокружительной скоростью, но конфиденциальность данных остается серьезным препятствием. Организации обладают огромным количеством ценных сведений, но они неохотно делятся ими для обучения ИИ из-за страха утечек. Такой осторожный подход тормозит развитие и мешает появляться продвинутым инструментам. Требуется новое решение для работы с конфиденциальными файлами без риска их раскрытия.

Нулевое доказательство знания (ZKP) предлагает безопасный способ решения этой проблемы. Он создает защитный слой вокруг данных, позволяя ИИ использовать их, не имея прямого доступа к файлам. Эта технология вводит рынок, где конфиденциальность и удобство использования сосуществуют вместе. Отрасли, которые требовали полной секретности, теперь получают возможность инноваций. Соединяя безопасность и прогресс, ZKP позволяет создавать более умные системы ИИ, не нарушая конфиденциальности.

Искусственный интеллект требует больших объемов качественных данных для эффективной работы. Но текущая система создает узкое место. Больницы, банки и юридические фирмы обладают ценной информацией, которая может стать основой для создания спасающих жизни или революционных решений на основе ИИ. Однако передача этих данных связана с рисками, ограничена с точки зрения законодательства и часто небезопасна при хранении на традиционных облачных платформах. Разработчикам не хватает пригодных для использования входных данных, а владельцы данных избегают продажи своих активов.

Zero Knowledge Proof решает эту проблему. Он позволяет проверять полезность данных, не раскрывая при этом исходные файлы. В то время как Ethereum популяризировал смарт-контракты, он не обеспечивает уровня конфиденциальности, который предоставляет ZKP. Эта технология проверяет вычисления и гарантирует их правильность, не раскрывая секретов. В результате получается безопасный способ раскрытия скрытого потенциала в конфиденциальных наборах данных. Используя ZKP, развитие ИИ может безопасно двигаться вперед, соблюдая законы о конфиденциальности.

Ключевым решением является новый децентрализованный рынок. Эта платформа позволяет владельцам данных сдавать свою информацию в аренду для обучения ИИ, не передавая контроль над файлами. Необработанные данные остаются на защищенном сервере провайдера. Модели ИИ направляются к данным, извлекают закономерности и уходят, не видя оригинальных файлов. Этот подход превращает данные из продаваемого товара в сдаваемое в аренду имущество.

Zero Knowledge Proof действует как механизм контроля. Он обеспечивает получение арендатором информации, при этом данные владельца остаются защищенными. Разделение обучения от прямого доступа делает меры безопасности невозможными в традиционных онлайн-средах. Такая модульная система защищает активы, одновременно позволяя вести коммерцию. Алгоритмы могут эффективно улучшаться, не рискуя потерять право собственности. Результатом является система, в которой данные полностью пригодны к использованию, но никогда не подвергаются потенциальным угрозам.

Подлинный механизм захватывающий. В его основе лежит «Слой генерации доказательств». Когда модель ИИ обучается на закрытых данных, она создает криптографическое доказательство, называемое zk-SNARK. Это доказательство служит математическим чеком. Оно подтверждает, что вычисления прошли правильно, а результаты точны, не показывая входные данные. Это похоже на доказательство знания пароля без его громкой формулировки.

Этот процесс называется экспертами «Конфиденциальный ИИ». Он позволяет выполнять сложные вычисления в частном порядке, раскрывая только выходные данные. Доказательство нулевого знания гарантирует, что процесс не может быть изменен, и защищает основные активы. Разработчики могут создавать мощные приложения, безопасно используя чувствительные наборы данных. Конфиденциальное выполнение создает безопасный путь для изучения ИИ, позволяя инновациям, не нарушая конфиденциальность или соответствие требованиям.

Доказательство с нулевым разглашением имеет приложения гораздо дальше теории. Это позволяет организациям, которые ранее работали изолированно, сотрудничать, не жертвуя конфиденциальностью. Конкуренты теперь могут работать вместе, чтобы улучшить системы, сохраняя при этом конфиденциальность чувствительной информации. Некоторые ключевые секторы включают:

• Здравоохранение: Больницы могут объединять данные пациентов для обучения моделей ИИ с целью раннего выявления заболеваний, не нарушая HIPAA и не раскрывая личности.
  
• Финансы: Банки могут разрабатывать инструменты выявления мошенничества с использованием совместно используемых транзакционных данных, сохраняя при этом конфиденциальность клиентов.
  
• Юридические технологии: Юридические фирмы могут автоматизировать проверку контрактов и анализ дел, сохраняя при этом всю информацию о клиентах в безопасности.
  

ZKP устраняет препятствия для конфиденциальности, соблюдая законы, и способствует инновациям в отраслях, которые зависят от конфиденциальных данных.

Выбор между конфиденциальностью и развитием ИИ больше не обязателен. Доказательство нулевого знания предоставляет фреймворк для безопасного использования огромной вычислительной мощности, при этом защищая конфиденциальные данные. Теперь учреждения могут участвовать в революции ИИ, не опасаясь утечек.

Эта технология превращает цифровые активы в конфиденциальную, торгуемую форму. В то время как более ранние блокчейны, такие как Ethereum, делали упор на передачу денег, ZKP фокусируется на безопасной передаче ценности. В настоящее время формируется конфиденциальная экономика данных, готовая обеспечить следующие поколения систем искусственного интеллекта.

Изучите доказательство с нулевым разглашением:

Веб-сайт: https://zkp.com/

Аукцион: https://auction.zkp.com/

ИКС: https://x.com/ZKPofficial

Телеграм: https://t.me/ZKPofficial

Пост Zero Knowledge Proof обеспечивает безопасность ИИ и позволяет создавать безопасные децентрализованные площадки для монетизации конфиденциальных данных впервые появился на CoinoMedia.