Автор: Дэвид, DeepTide TechFlow
В середине января X объявил о предоставлении денежного приза в размере 1 млн долларов США за лучшую статью на платформе.
Подтверждено лично Илона Маска. Правила также очень просты: только для пользователей из США, оригинальные статьи на английском языке объёмом более 1000 слов, ранжируются в основном по количеству показов платных пользователей из США.
Вы, наверное, помните, что за несколько дней до запуска этой контентной рекламной кампании, блогер по личностному росту Дэн Кой опубликовал статью «Как изменить всю свою жизнь за один день», которая получила 1,7 миллиарда просмотров и стала лучшей статьей на X.
X, очевидно, заметил потенциал трафика для длинных статей и быстро последовал за этим трендом, снизив порог для функции Articles, изменив вес алгоритма, чтобы длинные статьи отображались раньше коротких публикаций, и объявив о призовом фонде в миллион долларов США.
Двухнедельный турнир с участием десятков тысяч человек.
4 февраля были объявлены результаты, итоговый призовой фонд составил 2,15 миллиона долларов, что более чем вдвое превысил обещанный. Победитель получил 1 миллион, второй приз — 500 тысяч, а также премия «Creator Choice» в размере 250 тысяч и четыре почетных упоминания по 100 тысяч.
Ситуация с наградами в целом такова:
Вы можете заметить, что Дан Кое снова в списке. Однако его предыдущая статья, в которой рассказывалось, как исправить свою жизнь за один день, набрала 170 миллионов просмотров, тогда как победа в этом конкурсе составила всего 45 миллионов.
Бесценные товары по-прежнему не поддаются контролю, но несколько статей, удостоенных наград, тоже стоят анализа.
Победитель: микроблог с 90 000 подписчиков, который с помощью собственной базы данных выиграл 1 000 000 юаней
Статья чемпиона @beaverd имеет заголовок "Deloitte, 74-миллиардная ядовитая опухоль, распространенная по всей Америке". Она посвящена известной консалтинговой компании Deloitte.
У этой учетной записи на данный момент всего 90 000 подписчиков, и по сравнению с другими лауреатами это небольшой аккаунт. У нее нет медиа-организации и никаких подтверждений, кроме синей V-маркировки.
Он написал статью, в заголовке которой не было никаких модных слов, привлекающих внимание, но раскрыл интересную тему, а именно, как Deloitte (Делойт) получил контракт на 74 млрд. долларов от федерального и штатных правительств, а затем плохо выполнил проект.
Дверной проемЗдесь
Нажмите, чтобы посмотреть, и вы обнаружите, что этот человек действительно приложил усилия.
Он создал сайт somaliscan.com, собрал миллионы правительственных счетов-фактур и сравнивал каждую из них с отчетами о проверках и записями системных сбоев.
Затем он рассказывает серию шокирующих историй, основываясь на этих первоисточниках: 32 млрд долларов было похищено из системы пособий по безработице Калифорнии, система медицинского страхования Теннесси рухнула, в результате чего 250 000 детей лишились медицинского обслуживания, судебная информатизация обошлась в 1,9 млрд долларов и закончилась неудачей... Всего затронуло 25 штатов.
Он также раскрыл вращающуюся дверь между руководителями Deloitte и государственными чиновниками, конкретно указав, кто перешел из Deloitte в какой департамент, какие контракты были возвращены обратно, перечислил имена и суммы.
Один человек сам создал базу данных, занимался самообучением и заработал 1 миллион долларов.
Вице-чемпион: крупный финансовый аккаунт с 700 000 подписчиков, который научит вас зарабатывать в условиях паники из-за тарифов
Вице-чемпион @KobeissiLetter давно известен в кругах макроэкономики и финансов, у него 700 000 подписчиков, он долгое время следит за экономическими политиками США и колебаниями рынка.
В этой статье он сделал очень прямую вещь, разложив схему, по которой Трамп каждый раз играет на тарифах, на повторяющуюся торговую схему. Заголовок называется «Тарифный сценарий Трампа: руководство по эксплуатации».
Поскольку Трамп часто действует неожиданно, любит принимать радикальные меры и угрожать другим странам, но в конечном итоге не всегда может их реализовать, на Уолл-стрит придумали для этого выражение TACO, что означает Trump Always Chickens Out (Трамп всегда сдается).
TACO описывает повторяющийся паттерн:
Трамп объявляет о резких тарифах → падение рынка → через несколько дней он смягчает позицию или откладывает → рынок восстанавливается.
Статья KobeissiLetter превратила TACO из шутки в руководство по действиям со шкалой времени. Он взял за образец тарифные события за последние 12 месяцев, разобрал их и создал полный циклический шаблон, который вы можете использовать в торговле в соответствии с периодами времени.
Например, в выходные из Белого дома выпускается сообщение, вызывающее панику, в середине недели деньги входят в рынок, на следующих выходных поступает сигнал о смягчении ситуации, и в течение 2-4 недель достигается какое-то соглашение. В то же время он будет постоянно добавлять комментарии на каждом этапе, сообщая вам, на каком этапе вы находитесь, что больше похоже на продолжение предварительного исследования.
Он также дал сравнительно практический метод: следить за доходностью 10-летних казначейских облигаций США. Если этот показатель превысит 4,60%, Трамп, вероятно, сдастся.
Это как раз то, что нужно платным пользователям из X, которые сосредоточены на макроэкономике и торговле.
Он не обсуждает, хороши ли тарифы или плохи, и не делает моральных оценок. Он просто скажет вам, что в следующий раз, когда вы увидите такую ситуацию, вы должны сделать определенные действия в нужное время, чтобы заработать деньги.
Бронзовый призёр: DAN KOE с наибольшим количеством лайков, привычный жизненный метод
Статья Дэна Кое «Как достичь сверхфокуса в любое время» получила 42 000 лайков и 8681 репост, что является самым высоким показателем среди всех участвующих статей. Однако количество показов составило всего 11,04 миллиона, менее четверти показателя победителя.
На самом деле, то, что он получил, не является в строгом смысле третьим местом, а представляет собой отдельную награду «Creator Choice» (официальный выбор), стоимость которой составляет 250 000 долларов США.
На самом деле, это можно понять. Дэн Кой является тем человеком, который вдохновил на этот поединок. Его вирусный пост, набравший 170 миллионов просмотров в начале января, дал X возможность увидеть, насколько высока потолок трафика, который приносят длинные тексты.
Сама статья не раскрывает ничего особенного, это всё та же методология личностного роста. В общих чертах рассказывается, как достичь концентрации внимания, а также приводятся понятия нейронаук и состояние потока для подтверждения и углубления темы.
Фактически, у этой статьи самые лучшие показатели взаимодействия, но если считать по основному правилу конкурса — «количество показов платных пользователей в США», — то она не попадет в первую очередь.
Почему статьи с лучшим взаимодействием получают низкую оценку? Об этом мы поговорим ниже.
Почетное упоминание: 100 000 ×4
Ник Ширли, Джош Вульф, Кайзен Аседу и Райан Холл получили по 100 000 стимулирующих вознаграждений. Их аккаунты охватывают четыре направления: общественную политику, геополитику, историю и общественную безопасность.
Джош Вульф, сооснователь Lux Capital и известный венчурный инвестор, также объявил, что премия будет передана в четыре благотворительных фонда.
Поскольку в оригинальной публикации не были перечислены конкретные статьи этих 4 человек, и из-за нехватки времени и сил, мы не проводили дальнейших исследований. Также мы приветствуем всех, кто дополнит информацию.
Некоторые глубокие наблюдения
Некоторые закономерности, которые можно заметить из результатов этого соревнования:
Статья с наибольшим количеством лайков получает в четыре раза меньше просмотров, чем чемпион
Самые контринтуитивные данные по этому матчу, несомненно, относятся к Дану Кё.
42 тыс. лайков, 8681 репост, 4627 комментариев, три показателя взаимодействия — лучшие в соревновании. Но охват составляет всего 11,04 млн, менее четверти от показателя победителя @beaverd. А у @beaverd лайков 30 тыс., что меньше, чем у Dan Koe.
Если вы занимались маркетингом в социальных сетях, то эти данные могут показаться вам странными. По общепринятому мнению, чем выше вовлеченность, тем больше алгоритм будет рекомендовать контент, соответственно, количество показов должно быть выше.
Но на этот раз в X подсчитывается не общее количество показов, а количество показов в ленте новостей главной страницы платных пользователей в США. Этот показатель исключает посещения от неплатных пользователей, пользователей из других стран, а также поисковые запросы и личные страницы.
Дэн Кой пишет о личностном росте, его аудитория естественным образом более глобальна, среди его подписчиков много небезызвестных пользователей из других стран. @beaverd пишет о том, как деньги налогоплательщиков США тратятся в Deloitte, его аудитория естественным образом сосредоточена в США. В рамках одинакового алгоритма рекомендаций, «географическая концентрация» контента определяет высоту этого показателя.
90 тысяч подписчиков победили 900 тысяч подписчиков, дефицит контента > количество подписчиков
Победитель @beaverd 90 000 подписчиков до соревнования. Призёр @KobeissiLetter 700 000 подписчиков. Dan Koe 900 000 подписчиков.
Если бы количество подписчиков определяло охват, то рейтинговалось бы наоборот. Но реальные результаты показывают, что в рекомендательной системе статей X вес базы подписчиков гораздо меньше, чем предполагалось.
@beaverd Может победить, ключ в том, что у него есть то, чего нет у других, или же сработала редкость контента.
Это принципиально отличается от традиционной логики трафика. Большие аккаунты полагаются на количество подписчиков и частоту публикаций, но в среде, где распределение контента определяется алгоритмами, важнее не количество подписчиков, а то, есть ли у вас эксклюзивный контент.
Вам нужно создать свой собственный контент «аппаратные средства»
Во-первых, темы этих трех статей, удостоенных наград, совсем не связаны между собой: одна раскрывает государственные контракты, вторая учит торговле на тарифных колебаниях, а третья рассказывает, как концентрировать внимание.
Размещенные в любой системе категорий контент-платформ, они не окажутся в одном и том же списке. Но у них есть общая черта: у каждой есть собственное «железо», иными словами, вам нужна своя повествовательная структура.
У @beaverd «аппаратное обеспечение» — это база данных, построенная с помощью парсинга государственных данных; у KobeissiLetter «аппаратное обеспечение» — это торговая система, протестированная в течение 12 месяцев; у Dan Koe «аппаратное обеспечение» — это методология из шести глав, сочетающая нейронауку и психологию, хотя выглядит это глубоко, но на самом деле это все известные всем истины.
Все лауреаты — это не просто статьи с точки зрения автора. Они требуют большого объема, чтобы вместить большой объем информации, и именно это является причиной существования продукта X Articles.
Еще один важный факт: среди восьми лауреатов нет ни одного традиционного СМИ.
Все они — независимые авторы. Не в том, что традиционные СМИ не участвовали, но в рамках этого формата соревнований личные аккаунты оказались более выгодными.
Содержание СМИ обычно публикуется на собственном сайте, а в социальных сетях размещается только ссылка и аннотация. Однако ресурс Articles требует, чтобы контент был полностью опубликован внутри X, что для СМИ, привыкших к переадресации трафика за пределы сайта, является неудобным действием.
X потратил 2,15 миллиона, но что именно он покупает?
Вернёмся к самой платформе.
X изначально обещал стимулирующие выплаты в размере 1 млн долларов США, но в итоге выделил 2,15 млн. В ходе соревнования были предприняты и другие действия: функция Articles была расширена с аккаунтов авторов на всех платных пользователей, алгоритм был изменен для повышения веса рекомендаций для длинных статей, а система начисления очков была изменена на «экспозицию на главной странице платных пользователей в США».
При таких затратах, очевидно, что в первую очередь X нуждается в оригинальных статьях.
Ранее для размещения длинного контента на X в основном использовались внешние ссылки: Substack, Medium, личные блоги. Пользователь нажимал на ссылку, уходил с сайта, а время чтения и данные об интерактивности оставались у других. Цель Articles — сохранить этот контент внутри платформы, чтобы пользователь, начав чтение, не покидал X до самого конца.
Еще глубже, у X есть Grok. Для обучения крупных языковых моделей необходимы данные в виде качественных длинных текстов, но большая часть контента в X — это короткие твиты из 280 символов. Если Articles будет продолжать привлекать авторов к созданию глубокого длинного контента, эти материалы станут обучающими данными для Grok.
В конце концов, стоимость платящих пользователей.
Правила соревнования ограничивают показатели до «экспозиции на главной странице платных пользователей в США», что эквивалентно прямому указанию создателям контента: ваш контент должен служить платным пользователям.
Это поддержка платной системы за счёт контента авторов, чтобы платящие пользователи чувствовали: «Мои деньги потрачены не зря, потому что я вижу глубокий контент, которого нигде больше нет, на главной странице».
С точки зрения создателей контента, мы чувствуем, что эпоха чисто мнений может быть завершена.
Этот тренд также относится к создателям в криптосфере. В криптоиндустрии не не хватает мнений, ежедневно бесчисленное количество людей на X дают рекомендации, прогнозируют цены, комментируют регулирование.
Но мало кто может создать собственный инструмент анализа данных в блокчейне, как @beaverd, или разбить рыночные циклы на повторяющиеся торговые сценарии, как в KobeissiLetter.
Сохранять дефицит и независимость, постоянно производить результаты – это на самом деле очень профессиональная работа, дающая большое чувство удовлетворения и положительную обратную связь.
Мы также хотим увидеть больше контента, создаваемого китайскоговорящими пользователями, который в будущем также может попасть в рейтинги.