Токен VVV Venice AI сегодня снова достиг нового максимума, временно превысив 25 долларов. Этот рост был вызван спором в области математических исследований, который заставил многих осознать важность «приватных вычислений».
Математик Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер написал в публичном заявлении, что он и его коллеги ввели черновик всего проекта в Codex. Узнав, что внутренняя команда OpenAI также достигла соответствующих успехов, он спросил, сталкивалась ли их модель с этими сессиями или использовала их для обучения. Он получил ответ, что модель не просматривала данные пользователей, но на вопросы относительно обучения ответа не последовало.
Ответ OpenAI отрицает, что исследователи или агенты обращались к данным конкретных пользователей для решения проблемы, но признает, что, хотя это маловероятно, нельзя исключать, что деидентифицированные данные частных бесед группы с Codex могли помочь улучшить модель.
Сообщество начинает задаваться вопросом, могут ли эти лаборатории увидеть всю вашу работу и опередить вас с результатами, когда выгоды достаточно велики.
Трейдер based16z опубликовал свою торговую позицию. Он раскрыл, что открыл длинную позицию по VVV на спот-рынке, в бессрочных фьючерсах и в овер-контр-колл-опционах со страйком 25 долларов. По его мнению, это событие привлекло широкое внимание к важности приватности, и Venice является наиболее подходящим ликвидным активом для поддержки этой нарративной линии. Он также сравнил рыночную капитализацию VVV с капитализацией ZEC на уровне 50 долларов. Это его оценка переоценки ценности приватности.
Когда ИИ переходит от ответов на вопросы общего знания к участию в написании статей, коде, разработке продуктов и торговых стратегиях, содержимое, вводимое пользователями в поле ввода, становится более ценным.
Кто может позволить вам сохранить контроль над содержанием и процессом выполнения работы при использовании ИИ? Три проекта Web3 предлагают свои ответы.
VVV: Превратить приватность в бизнес
Venice AI, основанная Эриком Вурши, предоставляет потребителям чат-приложение и разработчикам API для вызова моделей. Она агрегирует различные модели, делая акцент на конфиденциальности и меньших ограничениях как на ключевых отличительных особенностях продукта.
Конфиденциальность Venice AI разделена на три уровня. В «режиме анонимности» Venice скрывает идентичность пользователя, но верхние модели все еще могут видеть содержание запроса. «Режим нулевого хранения» зависит от выполнения обязательств провайдером услуг. В «режиме TEE» вычисления выполняются в защищенной аппаратной среде; в «режиме сквозного шифрования» данные шифруются на устройстве пользователя и расшифровываются только при попадании в защищенную среду.
Этот бизнес уже приобрел значительные масштабы. Участник инвестиций Banyan сообщил, что годовой доход Venice вырос с 14 миллионов долларов США в январе этого года до более чем 100 миллионов долларов США в августе.
VVV — это токен, выпущенный Venice на базе Base. Каждый раз, когда пользователь покупает API-квоту Venice на сумму 100 долларов США, 5 долларов США используются для покупки и сжигания VVV. С точки зрения предложения, новый выпуск токенов VVV также снижается: 1 сентября годовой выпуск снизился с 3 миллионов до 2,5 миллиона, а 1 октября планируется дальнейшее снижение до 2 миллионов.
Еще одним источником спроса на VVV является DIEM. Владельцы могут заблокировать заложенные VVV для чеканки DIEM: за каждую заложенную DIEM ежедневно начисляется обновляемый лимит API на 1 доллар. Таким образом, разработчики и агенты могут владеть активом, который постоянно генерирует лимиты использования, готовясь к будущим вызовам моделей.
14 сентября целевое предложение DIEM будет поэтапно увеличено с 38 000 до 40 000 единиц, чтобы создать пространство для дополнительной чеканки. Этот шаг также свидетельствует о оптимистичном отношении команды Venice к росту числа пользователей.
Логика бычьего настроя по VVV очень ясна: в условиях угрозы конфиденциальности со стороны ИИ, Venice заняла свою нишу на рынке, что привело к росту числа платящих пользователей Venice и, соответственно, к увеличению выкупа; растущий спрос на постоянные объемы вывода моделей создает спрос на блокировку.
NEAR: Проверяемые частные вычисления
Следуя за следами Venice AI, мы также обнаруживаем знакомый образ — NEAR. Эта блокчейн-цепочка расширяет применение токена NEAR с помощью конфиденциальных вычислений и сервисов агентов.
В марте этого года Venice и NEAR AI объявили об интеграции, позволив пользователям выбирать сервисы проверяемого частного вывода, предоставляемые NEAR AI. Пользователи отправляют запросы через Venice, а базовые возможности частных вычислений обеспечиваются такими поставщиками, как NEAR AI.
Основная функция NEAR AI Cloud — запуск моделей внутри TEE, то есть в доверенной среде выполнения, изолированной на аппаратном уровне. Согласно дизайну, открытые данные при вычислениях ограничены защищенной областью, и операторы инфраструктуры не могут напрямую их считывать; пользователи могут проверить аппаратное доказательство, чтобы убедиться, что запрос попал в соответствующую среду. Это предоставляет командам, желающим защитить исследовательские и коммерческие данные, возможность облачных вычислений.
Открытые весовые модели можно развернуть в этой среде. При вызове закрытых моделей, таких как Claude, GPT, Gemini, через шлюз запросы все еще передаются поставщикам услуг верхнего уровня, а конфиденциальные вычисления NEAR гарантируют, что невозможно перекрыть серверы стороннего провайдера. Ценность NEAR на этом пути заключается в защите вычислительного процесса и способности организовывать модели сервисов.
Эта функция уже интегрирована с токеном NEAR. Стартовавшая 30 июля функция стейкинг-платежей позволяет держателям токенов превращать доход от стейкинга NEAR в кредиты на вычислительные ресурсы, размер которых зависит от объема стейкинга, цены токена и доходности. Пользователи сохраняют право собственности на базовые токены и могут в любой момент снять их со стейкинга. Для команд, которые регулярно используют модели, это добавляет еще одно применение для владения NEAR.
Еще одна возможность NEAR связана с оплатой. Для выполнения задачи AI-агенту, помимо вызова модели, необходимо покупать данные, оплачивать услуги и перемещать активы с разных блокчейнов. Механизм выполнения намерений, предоставляемый NEAR Intents, позволяет пользователям указывать желаемый результат, после чего решатели конкурируют за выполнение обмена и исполнение. Эта инфраструктура позволяет интегрировать сложные межцепочечные операции в рабочий процесс задач AI-агента.
Согласно данным DeFillama, NEAR Intents за второй квартал этого года сгенерировали общую комиссию в размере около 9,32 млн долларов США, из которых протокол сохранил примерно 1,5 млн долларов США; сохраненные доходы используются для выкупа NEAR на рынке.
Таким образом, бычий сценарий для NEAR поддерживается двумя бизнес-направлениями: вычисления для чувствительных задач и выполнение и оплата межцепных операций. Первое направление может достичь пользователей через приложения, такие как Venice, а второе имеет потенциал для развития вместе с AI-агентами.
TAO: Открытая модель ИИ
Bittensor всегда был самым заметным AI-проектом в криптовалюте. TAO — это нативный токен сети Bittensor.
Bittensor организует различные задачи в отдельные подсети, майнеры предоставляют услуги по выводу, хранению, прогнозированию и т.д., валидаторы оценивают качество обслуживания, а сеть распределяет награды по заданным правилам. Команда может организовать конкуренцию вокруг конкретной потребности, а вся сеть поддерживает несколько таких рынков.
После расширения спроса на ИИ приложениям требуются больше альтернативных поставщиков, а небольшие команды должны находить клиентов, вычислительные ресурсы и финансирование. Bittensor пытается организовать эту часть предложения через открытый стимулируемый рынок, позволяя различным командам конкурировать за конкретные задачи.
Некоторые субсети уже начали получать внешний доход. Например, Chutes, предоставляющий услуги модели инференса, за второй квартал этого года заработал около 1,37 миллиона долларов США за счет подписок, оплаты по использованию и услуг по экземплярам.
Как TAO обеспечит этот рост? Каждая сеть имеет собственный альфа-токен, который парируется с TAO для формирования торговых пар. При стейкинге TAO в определённой сети он фактически обменивается на соответствующий альфа-токен; таким образом, TAO выступает в роли базового актива для распределения капитала между сетями. Если в сети появится больше конкурентоспособных сервисов, спрос на участие в этих рынках может увеличиться.
На стороне предложения TAO сохраняет дизайн дефицита, знакомый криптовалютному рынку. Общий лимит TAO составляет 21 миллион единиц; первое снижение эмиссии было завершено в декабре 2025 года, и сейчас выдается по 0,5 TAO за блок, что составляет примерно 3600 TAO в день.
Резкий рост VVV предоставил нам возможность наблюдать: по мере того как модели становятся все мощнее, люди передают им все больше чувствительной информации, и «крипто/приватный ИИ» естественным образом нашел свой PMF.