- Бутерин говорит, что Ethereum и AGI должны приоритетнее относиться к целенаправленному, безопасному прогрессу, чем к неконтролируемому ускорению или чистым гонкам возможностей.
- Он подчеркивает инструменты конфиденциальности, такие как локальные LLM, платежи с ZK и TEE, чтобы обеспечить использование AI без доверия без утечки идентичности.
- Ethereum может выступать в качестве экономического слоя для агентов ИИ, позволяя осуществлять платежи по API, найм ботов, депозиты и споры в цепочке.
Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин имеет очерченный как Ethereum может поддерживать координацию ИИ и экономическую взаимодействие. Он поделился своими взглядами в недавнем посте в X, размышляя над идеями, которые впервые были подняты два года назад. Бутерин объяснил, почему он видит связь между Ethereum и искусственным интеллектом через управление, конфиденциальность и экономическую модель.
Переосмысление Ethereum и AGI с общей философии
Бутерин сказал, что дискуссии вокруг Ethereum и искусственного общего интеллекта часто начинаются с отдельных философских точек зрения. Однако он утверждал, что оба должны ставить в приоритет целенаправленный прогресс вместо неограниченного ускорения. Он упомянул недавший обмен мнениями с сооснователем Solana Анатолием Яковенко, известным как Толи.
Согласно Бутерину, описание работы как просто «создания ИИ общего интеллекта» упускает важные различия. Он сравнил это с упрощением Эфириум в «работе в финансах» или «работе с вычислениями». Вместо этого он сказал, что как Ethereum, так и AGI требуют выбора конструктивного направления.
Он подчеркнул, что свобода и безопасность человека являются основными целями. К ним относится избежание постоянной потери власти институтами или передовыми системами. Он также упомянул риски, связанные с тем, что наступление опережает оборону, ссылаясь на свою предыдущую d/acc-модель.
Инструменты для частого и беспристрастного взаимодействия с ИИ
Затем Бутерин сменил фокус на ближайшие приоритеты. В частности, он отметил разработку инструментов для беспристрастного и приватного взаимодействия с ИИ. Сюда входят локальные крупные языковые модели и платежи с нулевым знанием для вызовов API.
Он объяснил, что платежи ZK могут позволить использовать ИИ на расстоянии без привязки идентичности пользователя. Он также обратил внимание на криптографические методы улучшения конфиденциальности ИИ. Среди них проверка доказательств на стороне клиента и аттестации доверенного исполнительного окружения.
Согласно Ноутерин, эти инструменты отражают более ранние цели конфиденциальности Ethereum. Однако теперь они применяются к вычислениям ИИ вместо финансовых транзакций. Он описал эту работу как важную предварительную работу.
Ethereum как экономический слой для агентов ИИ
Ноутер также описал роль Ethereum как экономического координационного слоя. Он сказал, что Ethereum может поддерживать оплату API, связанных с ИИ, и найм ботов. Он также упомянул залоги и потенциальное разрешение споров в блокчейне.
Он ссылался ERC-8004 и системы репутации ИИ в качестве базовых компонентов. Эти механизмы, сказал он, могут позволить создать децентрализованные архитектуры ИИ. Экономическое взаимодействие заменит централизованное управление.
Наконец, Бутерин вернулся к вопросам управления и проектирования рынков. Он заявил, что LLM могут масштабировать принятие решений человеком. Это может возродить рынки прогнозов, квадратное голосование и децентрализованные модели управления, впервые изученные в 2014 году.