Краткое содержание
- Виталик Бутерин подчеркнул, что добыча bitcoin распределяет расходы между оборудованием и электроэнергией, тогда как затраты на инференс ИИ в основном связаны с вычислительным оборудованием.
- Майнеры bitcoin используют специализированные ASIC-машины и значительные объемы электроэнергии для обеспечения безопасности сети и конкуренции за награды за майнинг.
- Поставщики AI-инференса уделяют приоритетное внимание передовым вычислительным инфраструктурам для обработки запросов, что отражает различные операционные требования и модели расходов в обеих отраслях.
Сооснователь ethereum Vitalik Buterin отметил ключевое различие в том, как майнинг bitcoin и операции ИИ распределяют вычислительные расходы. Сравнение показывает, как инвестиции в оборудование и стоимость электроэнергии влияют на финансовую структуру обеих отраслей.
Согласно Бутерину, расходы на майнинг bitcoin почти поровну распределяются между вычислительным оборудованием и потреблением электроэнергии. Вывод ИИ работает иначе: инвестиции в оборудование составляют почти все вычислительные расходы по сравнению с Бутериным.
Это различие подчеркивает, как отрасли, зависящие от мощных вычислительных систем, сталкиваются с различными финансовыми требованиями, несмотря на использование схожих ресурсов.
Майнеры bitcoin должны инвестировать в специализированное оборудование и обеспечивать надежное электроснабжение для поддержки своей деятельности. В то же время компании, занимающиеся ИИ, выделяют большую долю расходов на вывод в расчете на вычислительное оборудование и вспомогательную инфраструктуру.
Также читайте: Поисковые запросы по XRP упали на 90% на фоне снижения интереса со стороны розничных инвесторов, несмотря на стабильность цены
Добыча bitcoin сталкивается с более высокими затратами на электроэнергию, чем инференс ИИ
Бутерин объяснил, что добыча bitcoin требует значительных капиталовложений в оборудование и оплаты электроэнергии для поддержки механизма консенсуса proof-of-work. Компании, занимающиеся добычей, приобретают специализированные интегральные схемы, известные как ASIC, для выполнения вычислений, необходимых для добычи bitcoin.
Эти машины соревнуются в решении криптографических задач, позволяя успешным майнерам получать блоковые награды и комиссии за транзакции. Электричество представляет собой еще одну значительную статью расходов, поскольку оборудование для майнинга работает непрерывно, конкурируя с участниками всей сети Bitcoin.
В результате майнеры должны учитывать покупку оборудования и потребление энергии при расчете операционных расходов и потенциальной прибыльности. Более высокие цены на электроэнергию могут увеличить затраты на добычу, тогда как более эффективные машины снижают объем энергии, необходимый для вычислительных задач.
Напротив, вывод ИИ включает запуск обученных моделей искусственного интеллекта для генерации ответов, обработки информации и выполнения вычислительных задач. Бутерин отметил, что вычислительное оборудование является основной статьей расходов в этом процессе, что отличает вывод ИИ от более сбалансированной структуры расходов при добыче bitcoin.
Компании, занимающиеся ИИ, полагаются на передовые процессоры и вычислительные системы, способные обрабатывать большое количество запросов на своих платформах. Следовательно, инвестиции в оборудование составляют большую долю расходов на ИИ-вывод, чем потребление электроэнергии в сравнении Бутерина.
Аппаратные инвестиции формируют операционные расходы bitcoin и ИИ
Сравнение также подчеркивает, как добыча bitcoin и вывод ИИ используют вычислительные ресурсы для достижения различных операционных целей. Майнеры bitcoin направляют вычислительную мощность на обеспечение безопасности блокчейна и конкуренцию за вознаграждения через механизм консенсуса сети.
Поставщики AI-выводов используют вычислительную инфраструктуру для обработки запросов через модели, которые уже завершили этапы обучения. Обе отрасли требуют значительных инвестиций в инфраструктуру, но их модели расходов различаются, поскольку их вычислительные задачи выполняют разные цели.
Важно, что сравнение Бутерина выделяет электричество как ключевой финансовый аспект для майнеров bitcoin, в то время как расходы на оборудование доминируют в экономике AI-выводов. Это различие показывает, как требования к вычислениям влияют на расходы на инфраструктуру в майнинге bitcoin и операциях искусственного интеллекта.
Также читайте: Ошибка в XRP Ledger могла позволить хакерам создавать неограниченное количество XRP, сообщили разработчики
Пост Vitalik Buterin Reveals Major Cost Difference Between Bitcoin Mining and AI Operations появился первым на 36Crypto.