Автор: imToken
В течение последнего времени Виталик неоднократно упоминал слово, которое кажется несколько незнакомым: CROPS.
Систематическое появление этой концепции восходит к 13 марта. Совет фонда Ethereum опубликовал документ «EF Mandate», в котором четко указано, что приоритетом будет обеспечение цензуры, открытости, конфиденциальности и безопасности Ethereum, то есть CROPS, с целью обслуживания самоуправления пользователей, сохраняя при этом устойчивость к извлечению и более бесшовный пользовательский опыт.
Этот вопрос действительно важен, особенно после того, как ИИ начнет внедряться в кошельки и сценарии автоматического выполнения — CROPS перестанет быть лишь вопросом ценностей Ethereum и может превратиться в вопрос того, смогут ли пользователи эпохи ИИ продолжать контролировать свою цифровую жизнь.
Что такое CROPS?
Чтобы понять CROPS, сначала нужно отказаться от распространённого заблуждения: хотя Эфириуму, безусловно, нужно улучшить производительность и снизить стоимость, он не просто соревнуется с другими публичными блокчейнами на скорость и низкие комиссии.
Хотя с точки зрения краткосрочного пользовательского опыта скорость и стоимость действительно наиболее очевидны, если рассмотреть ситуацию в долгосрочной перспективе, позиция Ethereum за последние два года стала всё более явной: она действительно стремится предоставить более фундаментальные возможности — пользователи могут владеть активами, выражать свою идентичность, подписывать транзакции и участвовать в координации, не полагаясь на единую платформу, не передавая окончательный контроль и не подвергаясь произвольной блокировке централизованными сервисами.
Вот что значит CROPS.
В контексте EF Mandate CROPS в основном относится к пяти направлениям, являющимся аббревиатурой их ключевых слов: Censorship Resistance, Capture Resistance (это позже добавил Vitalik), Open Source, Privacy, Security — то есть устойчивость к цензуре, устойчивость к захвату, открытый исходный код, конфиденциальность и безопасность:
- C — Сопротивление цензуре: обеспечение неизменности транзакций и смарт-контрактов, недопущение их прекращения под давлением любых внешних политических или централизованных субъектов;
- R — Защита от захвата (антизахват): предотвращение длительного контроля со стороны небольшой группы заинтересованных сторон над управлением, дорожной картой разработки и ключевыми точками входа Ethereum;
- O — Открытый исходный код / Открытость: придерживаемся полной открытости кода и абсолютной свободы доступа к экосистеме;
- P — Приватность: на прозрачной книге учета с использованием криптографических технологий обеспечивается право пользователя на неприкосновенность частной жизни;
- S - Безопасность: соблюдение фундаментальных принципов, обеспечение непробиваемой конечной безопасности расчетов;
В совокупности эти пункты представляют собой набор четко выраженных критериев отбора и руководящих принципов, что полностью соответствует традиционным ценностям Ethereum.
Например, на уровне протокола это означает постоянное улучшение устойчивости Ethereum к цензуре, разнообразия клиентов, децентрализации валидаторов, формальной верификации и т.д.; на уровне приложений кошельки, RPC, браузеры, интерфейсы подписи и системы аккаунтов также должны снижать зависимость от централизованных точек входа; на уровне пользовательского опыта безопасность не должна зависеть только от способности пользователя понимать сложные транзакции, а должна обеспечиваться за счет более четкого отображения подписей, более проверяемого взаимодействия и более полных предупреждений о рисках, смещая риски на этап до совершения операции.
Вот почему в последнее время EF продвигает ряд более конкретных инициатив в области безопасности, конфиденциальности, устойчивости протоколов и общественных благ экосистемы, таких как программа субсидирования аудита Ethereum Audit Subsidy, направленная на снижение барьеров для разработчиков экосистемы Ethereum в получении качественных безопасностных аудитов. Более того, это не просто субсидирование расходов, а стремление сделать «безопасность» доступной не только для крупных проектов, но и для большего числа небольших и средних разработчиков.
В конце мая Виталик снова высказался о своем видении будущего направления EF, подчеркнув, что EF следует стать более компактной, четко определенной и сосредоточенной на долгосрочной устойчивости организацией, а не пытаться удовлетворить все потребности экосистемы, поскольку это реалистично: у EF нет неограниченных ресурсов и постоянных источников дохода от стейкинга или комиссий за транзакции, поэтому следует направлять ограниченные ресурсы на задачи, критически важные для реализации ценности CROPS Ethereum и которые другие участники не могут надежно выполнять.
Другими словами, на нынешнем историческом этапе трансформации Ethereum CROPS — это не абстрактный лозунг, ставящий идеи выше реальности, а скорее внешнее определение и ограничение того, что EF должно и не должно делать.
Два параллельных мира сходятся: CROPS встречает ИИ
А недавно Виталик Бутерин снова поднял обсуждение CROPS в контексте ИИ.
28 мая Виталик Бутерин опубликовал обновление о прогрессе в локализованном ИИ, сообщив, что версия DeepSeek V4 с 2-битной квантовой оценкой, способная работать при объеме видеопамяти около 90 ГБ, достигает скорости около 35 ток/с на оборудовании Apple и примерно 7 ток/с на оборудовании AMD. Он также отметил, что настоящий «CROPS AI» должен поддерживать множество аппаратных платформ, а не только «децентрализованный ИИ».
Он также отметил, что слой доступа CROPS Ethereum и CROPS AI имеют большое пересечение, например, через использование нулевого знания для платного удаленного вызова LLM и приватного чтения RPC ethereum. В будущем следует ожидать появления большего количества AI-моделей, настроенных специально под сценарии ethereum, для повышения безопасности смарт-контрактов, протокольного кода и экосистемы.
Это фактически помещает Ethereum и AI в одну и ту же рамку вопроса.
Раньше, обсуждая ИИ, мы часто сосредотачивались на способностях моделей, например, могут ли они писать код, особенно выполнять сложные задачи вместо человека. Но с точки зрения безопасности пользователей настоящие изменения, которые приносит ИИ, — это не просто «более сильные способности», а то, что он меняет точки входа для цифровых операций.
Как и раньше, приложения имели четкие границы: мы открывали кошелек для перевода средств, открывали dapp для торговли, открывали браузер для поиска, открывали социальные продукты для публикации постов — каждое приложение имело четко определенные границы. Но после появления AI-агентов эти границы становятся все более расплывчатыми: пользователи больше не кликают по функциям по очереди, а выражают свои намерения естественным языком:
Помогите мне найти оптимальный межсетевой путь, выполните обмен, организуйте мои активы, примените определенную стратегию DeFi, сгенерируйте и отправьте транзакцию...
Это звучит удобно, но также поднимает более важный вопрос: когда ИИ становится вашим цифровым агентом, какие именно сделки он подписывает от вашего имени и какие данные конфиденциальности он раскрывает?
Если ИИ полностью работает на централизованных облачных серверах, информация о активах пользователей, намерениях сделок, связях адресов, предпочтениях личности и поведенческих привычках может оказаться сосредоточенной у немногих провайдеров, особенно при выполнении операций в цепочке, когда используются непрозрачные API, централизованные RPC, черные ящики и неверифицируемые процессы вывода. Пользователи могут стать более удобными, но им будет сложнее понять, что именно они передали.
Это вопрос, на который должен ответить CROPS AI.
Более подходящий для CROPS ИИ должен не только обладать высокой производительностью, но и быть максимально устойчивым к цензуре, открытым, защищать конфиденциальность и быть безопасным. Лучше всего, чтобы он мог работать локально, минимизируя зависимость от централизованных облачных сервисов, особенно в чувствительных сценариях, снижая риск утечки информации и обеспечивая пользователю понимание, подтверждение и окончательный контроль.
Другими словами, ИИ не может быть просто более умным черным ящиком, особенно в сценариях Web3 — будущее ИИ может заключаться не только в том, чтобы помогать вам резюмировать статьи, писать код или работать в службе поддержки, а в прямом участии в управлении активами и автоматическом выполнении задач.
Чем ближе к активам пользователей, тем важнее CROPS.
Это также причина, по которой CROPS Ethereum access layer и CROPS AI пересекаются.
Три. Какие дополнительные возможности Web3 можно извлечь из этого пересечения?
С этой точки зрения, упоминание Виталиком недавно пересечения CROPS Ethereum Access Layer и CROPS AI выглядит вполне естественно.
Потому что, будь то Ethereum или AI, основная проблема, с которой сталкиваются пользователи, становится одной и той же — как я могу использовать AI-помощник, не передавая полностью свою конфиденциальность, идентичность, активы и право выбора централизованным посредникам?
- В контексте Ethereum эта проблема проявляется в том, как пользователи получают доступ к данным в цепочке, как подключаться к RPC, как подписывать транзакции, как убедиться в безопасности взаимодействия с dapp и как избежать того, чтобы все запросы кошельков, чтения балансов и трансляции транзакций проходили через несколько централизованных сервисов.
- На стороне ИИ этот вопрос проявляется в том, как пользователи вызывают модели, как обеспечить защиту от злоупотребления промптами и персональными данными, как заставить локальные модели обрабатывать чувствительные задачи и как минимизировать раскрытие своей личности и намерений при необходимости использования возможностей удаленных крупных моделей.
Эти две группы вопросов кажутся разными, но на самом деле очень похожи.
Например, при проверке баланса, чтении истории транзакций или моделировании результатов транзакций пользователями Ethereum часто требуется использовать RPC-сервисы. Хотя RPC выглядит как просто технический интерфейс, он может знать ваш IP-адрес, адрес, привычки запросов, структуру активов и пути взаимодействия. Если эти данные собираются централизованно, приватность пользователя в блокчейне постепенно раскрывается.
Однако при использовании AI пользователями для вызова удаленных моделей могут быть раскрыты их предпочтения, финансовая информация и даже данные, позволяющие идентифицировать личность; если в будущем пользователи будут использовать AI для выполнения операций с кошельками, риски将进一步 увеличатся.
Таким образом, то, о чем упомянул Виталик — это платные удаленные вызовы LLM на основе ZK и приватные чтения Ethereum RPC, — по сути, все направлены на решение одной и той же проблемы: как при вызове удаленных возможностей получить сервис, не раскрывая при этом всю свою информацию?
Это также точка пересечения CROPS Ethereum и CROPS AI: с одной стороны — более приватный, проверяемый и основанный на меньшем количестве доверительных предположений уровень доступа в цепочке; с другой — более открытая, локализованная и безопасная среда выполнения ИИ. Вместе они могут сформировать новый вход в цифровой мир для будущих пользователей.
Расширяя базовую логику CROPS, вся экосистема Web3 (особенно уровень кошельков как входная точка трафика) несомненно возьмет на себя больше ролей:
Когда пользователи начинают выражать свои требования в цепочке с помощью естественного языка, кошелек перестает быть просто инструментом для подписи и превращается в панель управления цифровыми действиями пользователя, которая должна помочь пользователю определить, можно ли подключиться к этому dapp, что именно произойдет при этой транзакции и не запрашивает ли этот AI-агент ненужные данные.
С этой точки зрения CROPS — это не абстрактные ценности, а прямое влияние на направление разработки кошельков и движущая сила смещения в сторону интеграции взаимодействия Web3 и развития сектора кошельков в следующее десятилетие.
В заключение
Хотя в текущих рыночных условиях многие могут меньше уделять внимания чисто концептуальным аспектам.
Чем холоднее рынок, тем легче игнорировать технические переменные, которые в краткосрочной перспективе кажутся недостаточно привлекательными, но в долгосрочной перспективе действительно определяют направление.
CROPS стоит внимания не потому, что он создал новую трендовую тему, а потому, что он объединил долгосрочные проблемы Ethereum и ИИ в одной рамке для переосмысления: когда цифровые системы становятся все мощнее, могут ли пользователи продолжать сохранять контроль над собой?
В конце концов, безопасность и конфиденциальность не могут быть просто заплатками.
С этой точки зрения, в эпоху, когда ИИ ускоряет захват цифрового мира, именно это является настоящим позитивным фактором, делающим Эфириум продолжением достойным строительства и использования.
В эпоху, когда ИИ все больше берет на себя управление цифровым миром, более понятность, проверяемость, конфиденциальность и безопасность, возможно, являются настоящими причинами, по которым Ethereum продолжает стоить строительства и использования.