Если вы когда-либо задавались вопросом, насколько мы близки к ИИ-системам, способным создавать более совершенные версии самих себя, Vals AI только что создал рейтинг. Рекурсивный индекс самосовершенствования (RSI Index) компании пытается количественно оценить то, что до сих пор существовало преимущественно в области теоретических опасений: насколько способны современные передовые модели проводить исследования и разработки, необходимые для создания своих преемников?
Лучшая модель по индексу, Claude Fable 5.1, показывает результат 35,03%. Это кажется низким, пока вы не поймете масштаб.
Как на самом деле работает индекс RSI
Vals AI разработал индекс вокруг пяти конкретных задач, имитирующих реальный рабочий процесс разработки ИИ. Модели оцениваются при фиксированных ограничениях по вычислительным ресурсам и времени, что означает, что они не могут просто добиться хорошего результата за счет неограниченного потребления ресурсов.
Система оценки основана на опорных точках, а не на произвольных оценках. Оценка 0 соответствует базовому уровню, 0,5 — уровням производительности, уже задокументированным в опубликованных исследованиях, а теоретический оптимум находится на уровне 1.
Результат Клода Fable 5.1 в 35,03% означает, что он показывает значимые результаты, но всё ещё не способен воспроизвести методы, уже известные исследователям. Модели могут превосходить существующие методы при выполнении экспериментов, но, как правило, отстают в создании новых методов.
Почему это важно сейчас
Индекс RSI был запущен в августе 2026 года в результате сотрудничества между Vals AI и CoreWeave, совпадая по времени с раундом финансирования серии A на $40 млн. Этот раунд оценил Vals AI в $400 млн.
Генеральный директор Раян Кришнан позиционирует индекс как заполнение критического пробела. Крупные лаборатории ИИ уже начали упоминать потенциал рекурсивного самоулучшения в своих карточках моделей, но без стандартизированной рамки для сравнения эти упоминания не имеют общей основы для оценки.
За шесть месяцев после своего раунда финансирования выручка Vals AI выросла в 8 раз по сравнению со всем 2025 годом. Количество клиентов удвоилось. Штат сотрудников утроился.
Вопрос управления
Кришнан неоднократно высказывался о том, что индекс RSI означает для регулирования. Проблема не в том, что модель с результатом 35% вот-вот выйдет из-под контроля. Проблема в том, что траектория роста от 35% до более высоких показателей может быть резкой, а развитие этих возможностей происходит в нескольких лабораториях с ограниченной внешней видимостью.
Кришнан подчеркнул необходимость создания международных структур управления, которые смогут идти в ногу с этими достижениями. Индекс RSI предоставляет ему эмпирическую основу: труднее игнорировать призывы к надзору, когда можно указать на конкретный показатель, демонстрирующий измеримый прогресс в направлении автономного самосовершенствования.