Американские стартапы в области ИИ соревнуются в разработке доступных альтернатив китайским моделям на фоне трудностей с привлечением финансирования

Сообщение Huoxing Caijing: 2 августа, по данным The Wall Street Journal, по мере того как китайские модели с открытым весом, такие как Kimi, Qwen и DeepSeek, все ближе приближаются к ведущим американским моделям при более низкой стоимости, Силиконовая долина и Вашингтон все больше обеспокоены тем, что китайские модели могут долгосрочно сжимать прибыль американских AI-компаний. Американские стартапы, такие как Arcee AI, Reflection AI и Poolside, активно разрабатывают местные альтернативы, чтобы удовлетворить потребность пользователей в недорогих, скачиваемых и настраиваемых моделях. Однако американские компании, работающие с открытыми весами, сталкиваются с трудностями в привлечении финансирования. Некоторые инвесторы сомневаются, могут ли бесплатные открытые модели генерировать стабильный доход, а также опасаются, что соответствующие технологии ослабят ценность их инвестиций в OpenAI и Anthropic. В первом квартале 2026 года стартапы в сфере ИИ привлекли в общей сложности 255,5 млрд долларов, из которых почти две трети пришлись на три крупных раунда финансирования OpenAI, Anthropic и xAI. При ограниченном бюджете Arcee AI использовала 2048 чипов NVIDIA Blackwell B300 и при бюджете около 20 миллионов долларов завершила предварительное обучение в течение 33 дней и запустила Trinity Large. Эта модель все еще меньше ведущих моделей и отстает от OpenAI и Anthropic по ряду тестовых показателей, однако компания планирует разработать более крупные модели с помощью нового раунда финансирования. NVIDIA стала основным поддерживателем американской экосистемы открытого ИИ: помимо разработки серии моделей Nemotron, она также инвестировала в Reflection AI, Poolside и Thinking Machines Lab. Специалисты отмечают, что американская экосистема с открытыми весами пока остается небольшой, а китайские модели в целом по-прежнему занимают преимущество.