Citibank and Bank of America are both clients.
Автор статьи, источник: Quantum Bit
Двое молодых людей в возрасте около тридцати лет зарабатывают по 25 000 долларов США за урок (около 170 000 юаней) с помощью ИИ.
Они установили стенд в офисе венчурного фонда в Нью-Йорке и сначала продемонстрировали метод анализа видео презентаций основателей стартапов с помощью ИИ.
Затем следует второй набор: они загружают аудиозаписи и транскрипты финансовых конференц-звонков в ИИ, чтобы выделить несколько ключевых фраз, способных повлиять на цену акций, и разложить неоднозначные формулировки руководства на конкретные цифры, которые можно ввести в финансовую модель.
Изображение сгенерировано ИИ
После завершения двух демонстраций они забрали эти 25 000 долларов.
За эти 25 000 долларов США заплатили такие ведущие финансовые институты, как Citibank, Bank of America и T. Rowe Price.
Эти компании вложили миллиарды в ИИ, купили кучу инструментов, но обнаружили, что сотрудники вообще не знают, как ими пользоваться.
Тогда они пригласили этих двух людей, чтобы помочь своим людям восполнить этот пробел.
Урок по ИИ — 170 000 в кармане
Компания, которая сразу запросила у Уолл-стрит 25 000 долларов, называется Wall Street Prompt; её основали два молодых человека — Фелипе Синистерра и Дэйв Ван.
Синистерра — колумбиец, переехал в США с родителями в возрасте 6 лет.
После окончания университета он устроился инженером в Facebook, его рабочее место находилось всего в шести метрах от Цукерберга, затем он сменил сферу деятельности и перешел в Goldman Sachs и Bank of America, а позже присоединился к латиноамериканскому фонду SoftBank в качестве руководителя fintech-направления и управил инвестициями более чем на 1,5 миллиарда долларов.
Ван родился в Нью-Йорке и переехал в Огайо в возрасте 8 лет.
Во время учебы в Гарварде он проводил кампанию по продвижению компании такси на кампусе, написал скрипт для сбора адресов электронной почты студентов соседних университетов и рассылал персонализированные купоны со скидками, заработав на реферальных комиссиях достаточно денег, чтобы оплатить обучение.
После окончания университета Ван поступил в Morgan Stanley, затем присоединился к тому же фонду SoftBank, где возглавлял криптоинвестиции. После ухода он основал собственный фонд цифровых активов, принесший инвесторам прибыль, продал фонд и ушел.
Во время работы вместе в SoftBank каждый из них разработал собственный рабочий процесс использования ИИ для принятия инвестиционных решений. Позже Ван сказал, что это был самый прибыльный год в его карьере, и он чувствовал, что должен уделять этому 100% своего времени.
Летом 2025 года они полетели в Сан-Франциско, сняли квартиру вдвоем и работали в соседнем совместном офисе, пиша рассылку и публикуя посты.
Они изначально планировали заниматься бизнесом с данными, но оставшиеся читатели — хедж-фонды и финансовые аналитики — не проявляли интереса к их данным, а вместо этого ожидали, что двое научат их использовать ИИ.
Мы есть инструменты, просто не знаем, как ими пользоваться.
Это заставило их осознать, что потребность, которую они нашли, совсем не та, которую они искали изначально.
Таким образом, в июле 2025 года Wall Street Prompt была официально основана. Менее чем через два месяца первый крупный клиент сам обратился к ним.
Двое человек купили билеты, сели на двухчасовой поезд в штаб-квартиру другой стороны, открыли дверь конференц-зала и обнаружили, что все три команды — акции, фиксированный доход и макроэкономика — уже собрались и ждут их выступления.
После того как я закончил рассказ в тот день, собеседник сразу же спросил, можно ли назначить встречу еще раз.
Позже Citibank и Bank of America также пригласили их для проведения отдельных мероприятий для внешних клиентов-фондов, а T. Rowe Price даже привлек их для обучения своей инвестиционной команды.
В целом, клиенты, посетившие их занятия, почти все становятся постоянными.
Сотрудники Уолл-стрит погружены в тревогу из-за ИИ
Отношение Уолл-стрит к ИИ полностью изменилось лишь за последние два года.
Когда в 2022 году появился ChatGPT, первая реакция крупных финансовых учреждений заключалась в блокировке — запрет доступа в корпоративные сети по причине угрозы безопасности.
Но вскоре эти институты начали активно вкладывать деньги в ИИ.
JPMorgan Chase внедрил свой AI-инструмент LLM Suite для практически всех сотрудников, Goldman Sachs сотрудничает с Anthropic для разработки AI-агентов, а Bank of America заявляет, что производительность его 18 000 разработчиков выросла на 20–25% после использования ИИ.
Деньги были вложены, но трещины также проявились.
У сотрудников обычных банков навыки работы с ИИ远远落后: либо они вообще не умеют им пользоваться, либо всё ещё пытаются разобраться в версии, устаревшей на год.
С одной стороны, руководство усердно продвигает инициативы, а с другой — сотрудники на низовом уровне не успевают за ними; этот разрыв погрузил банк в коллективную тревогу.
Изображение сгенерировано ИИ
Эта тревога еще более откровенно проявляется в цифрах увольнений.
Citibank, Wells Fargo и Bank of America в первом квартале 2026 года сократили более 5000 сотрудников в совокупности, при этом за тот же период прибыль всех трех банков достигла исторического максимума.
Деньги зарабатываются все больше, а рабочие места одновременно исчезают.
Этот сигнал достаточно ясен для каждого, кто работает в банке: прочный баланс уже не является гарантией сохранения работы.
Для тех, кто оказался в этом шторме, цель изучения ИИ уже не в прогрессе — чтобы не остаться за бортом, нужно учиться.
Именно эта тревога, охватившая всю отрасль, создала наиболее плодородную почву для Sinisterra и Wang.
Банк купил инструменты, но сотрудники не умеют ими пользоваться; сотрудники понимают, что должны научиться, но не знают, с чего начать; руководство хочет продвинуть трансформацию, но не может найти достаточно квалифицированных специалистов, которые бы понимали и финансовые процессы, и ИИ.
Синистерра и Ван заняли обе позиции: у них есть многолетний опыт инвестиций на передовой, и они действительно реализовали рабочие процессы ИИ на практике.
Таким образом, их курсы стали выходом для отраслевой тревоги.
Сегмент обучения ИИ становится все более переполненным
Запах этого рынка, конечно, почувствовали и другие.
Multiverse — это профессиональная платформа по обучению навыкам с головным офисом в Лондоне, которая обещает за два года подготовить 15 000 стажёров по ИИ, среди клиентов — Citigroup, Microsoft и KPMG;
Rogo Technologies — это нью-йоркский стартап, основатели которого — бывшие банкиры Lazard и JPMorgan Chase, специализирующийся на программном обеспечении для автоматизации аналитических исследований и проведения дью дилидженс. В этом году компания завершила раунд финансирования серии D, привлекши 160 миллионов долларов, с оценкой в 2 миллиарда долларов.
В целом, все больше людей обращают внимание на одну и ту же проблему, и эта ниша становится все более переполненной.
Подход Синистерры и Ванга заключается в углублении своих конкурентных преимуществ.
Они создали библиотеку AI-агентов, специально предназначенных для понимания мышления финансовых институтов, с целью поручить ИИ 90% рутинных и технических задач, освободив людей для принятия решений, поддержания отношений и принятия тех решений, которые действительно влияют на доходность.
В то же время они переводят занятия в онлайн-формат, разрабатывая прямые эфиры по цене около 1500 долларов США за человека для отдельных финансовых специалистов, которые чувствуют, что их знаний в области ИИ недостаточно, и не могут позволить себе платные курсы от компаний.
Двое даже рассматривают возможность переезда в Сингапур — место, где тревога, связанная с ИИ, еще сильнее, чтобы продвинуть свой бизнес еще дальше.