Отчет Tiger Research подчеркивает предиктивные рынки как макроинфраструктуру данных

icon MarsBit
Поделиться
AI summary iconСводка
Аналитик Tiger Research Райан Юн отметил прогнозируемые рынки как макроинфраструктуру данных в недавнем ежедневном отчете о рынке. Эти рынки предоставляют обновления цен в реальном времени и распределения вероятностей, конкурируя с традиционными опросами и прогнозами. Ончейн-данные с платформ, таких как Kalshi и Iowa Electronic Markets, демонстрируют высокую точность в прогнозировании ставок по федеральным фондам, ИПЦ и выборов. Крупные СМИ теперь публикуют данные прогнозируемых рынков, а институциональные инвесторы получают к ним доступ через ICE и Tradeweb. В отчете предлагается увеличить ликвидность, взаимодействовать с регуляторами и обеспечить прозрачность для долгосрочного роста.

Согласно сообщению Mars Finance, исследователь Tiger Research Райан Юн опубликовал заключительный отчет серии по прогнозным рынкам, в котором рассматривается практическая применимость прогнозных рынков. В отчете говорится, что участники несут финансовые риски за свои прогнозы, цены динамически обновляются в реальном времени с учетом новой информации и формируют распределения вероятностей, сопоставимые с традиционными опросами общественного мнения, экспертными оценками и экономическими прогнозами. Прогнозные рынки расширились от спортивных и выборных прогнозов до макроэкономических и геополитических данных и инфраструктуры. В отчете приводятся примеры: Google Finance, CNBC, CNN и The Wall Street Journal уже публикуют вероятности прогнозных рынков; материнская компания Нью-Йоркской фондовой биржи — Intercontinental Exchange — и электронная платформа для торговли облигациями Tradeweb распространяют соответствующие данные среди институциональных клиентов. Рабочий документ Совета Федеральной резервной системы описывает прогнозный рынок Kalshi как высокочастотный, постоянно обновляемый и информационно насыщенный эталон. В документе отмечается, что медиана и мода прогнозов Kalshi по федеральной целевой ставке идеально совпадали с фактическими значениями за день до заседания FOMC и значительно превосходили федеральные фонды на этот срок; по сравнению с Bloomberg Consensus, прогнозы Kalshi по общему CPI были точнее, а по ядерному CPI и уровню безработицы — статистически сопоставимы. В отчете также приводятся исследования Иоаннского электронного рынка: в ходе пяти президентских выборов в США с 1988 по 2004 год, при сравнении с 964 опросами общественного мнения, прогнозы оказались точнее в 74% случаев; средняя ошибка доли голосов за неделю до выборов составила 1,5 процентных пункта — ниже, чем 2,1 процентных пункта у финальных опросов Gallup. В отчете делается вывод, что платформам необходимо углубить ликвидность для защиты от манипуляций, наладить коммуникацию с регуляторами и позиционировать прогнозные рынки как инструмент мониторинга, а также сохранять открытость, прозрачность и опираться на независимые исследования.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.