Тибо раскрывает, что Google разработала модель, похожую на ChatGPT, на год раньше

icon MarsBit
Поделиться
AI summary iconСводка
Тибо, бывший исследователь DeepMind и руководитель OpenAI Codex, в объявлении о проекте раскрыл, что Google разработало модель, подобную ChatGPT, под названием LMChat еще в 2021 году. Модель никогда не была запущена из-за внутренних опасений по поводу ее влияния на поиск. Тибо подтвердил свое участие и отметил, что у DeepMind не было полномочий для продолжения. Новость в блокчейне вызвала дискуссию о осторожной позиции Google в отношении инноваций в области ИИ.

Что, Google действительно создала ChatGPT на год раньше, чем OpenAI?

Не Google позже стал восполнять недостатки, на этот раз это собственный человек OpenAI — Тибо, руководитель Codex, только что подтвердил эту информацию:

Это была версия ChatGPT из прошлого года. Изначально она называлась LMChat, а затем получила другой кодовое имя.

Google слишком напуган, чтобы выпустить его, а DeepMind запрещено запускать продукты, которые могут повредить бизнесу Google.

DeepMind

Но почему Тибо так хорошо знает эту давнюю историю?

The answer is: He was on that Google team at the time.

I was a member of that team at the time.

Да, Тибо, который сейчас создает «бесконечные токены» для OpenAI, был непосредственным участником того самого проекта Google.

Пользователи в сети были в шоке, у Тибо был такой опыт:

Нет, я думал, ты просто кнопка сброса Codex (не серьезно).

DeepMind

Джефф Дин: Я не могу смириться!!!

Вот как это произошло: инженер Midjourney недавно нашел на X старое интервью бывшего руководителя Google Brain Джеффа Дина:

Иногда я вспоминаю интервью Джеффа Дина, в котором он сказал, что у них еще до ChatGPT был внутренний чат-бот, но они считали, что проще просто воспользоваться поиском Google.

DeepMind

Не ожидал, что Тибо лично ответил — и произошёл диалог через пространство с Джеффом Дином:

Проект, о котором говорил Джефф, действительно существует, изначально он назывался LMChat и был почти что ChatGPT на год раньше.

Что касается причины, почему это не было опубликовано, Тибо с сожалением отметил, что у DeepMind нет таких полномочий: LLM ударит по поиску Google, и руководство в панике, не дает разрешения.

Закончив рассказ об этом прошлом, Тибо лишь вздохнул:

Ах, я часто вспоминаю об этом.

Слушатели остались без слов...

Твой бывший босс из Google вообще не должен больше иметь ничего общего с бизнесом.

DeepMind

Не одинок в этом мнении и глава AI в Google Хассабис, который в биографии также отметил, что OpenAI не совершила никаких революционных инноваций. Тогда многие уже осознавали мощь LLM, просто Оттман проявил смелость, полностью игнорируя вопросы безопасности, и сразу же выпустил его.

Но в этом действительно нельзя винить Google — уровень, с которого начался «Google Search», был слишком высоким; если речь идет только о поиске, Google Search уже очень зрел.

А какие были большие модели 2023 года? Почти всё путали, и всякий раз, когда речь заходила о актуальном контенте, это были лишь галлюцинации.

Но теперь Scaling решил все.

«Лучше, чем Google Search» — этот первоначальный критерий оценки, который Google поставил себе, в итоге стоил ему беспрецедентно высокой цены.

Незавершенное путешествие Google

Тибо, настоящее имя Тибо Соттио, руководитель Codex, обладатель неограниченных токенов, также известный как «Кибер-крестный отец».

(PS: Сброс, сброс o(╥﹏╥)o, за выходные незаметно всё израсходовал!!!)

DeepMind

В 2015 году Тибо присоединился к Google, где сначала участвовал в проектах, связанных с Google Maps, а затем перешел в DeepMind.

В то время DeepMind всё ещё была довольно чистой исследовательской лабораторией, и исследования AlphaGo, усиленного обучения и общего искусственного интеллекта находились на пике интереса.

В DeepMind Тибо в основном отвечает за создание инфраструктуры ИИ и машинного обучения, используемой исследователями.

Согласно воспоминаниям Тибо, внутри DeepMind когда-то разрабатывался чат-продукт под названием LMChat, который позже получил другой кодовое имя. Его опыт уже был очень похож на ChatGPT.

Но Google проявлял крайнюю осторожность, поскольку это напрямую угрожало существующему бизнесу, а у DeepMind не было достаточных полномочий. В итоге этот продукт так и не вышел на широкую публику.

В ноябре 2022 года появился ChatGPT.

Тибо после этого рухнул.

В 2024 году он завершил почти девятилетнюю карьеру в Google и официально присоединился к OpenAI.

Оказалось, что Тибо сделал правильный выбор.

Такие провалы, как LMChat, не случайны — они, как и Vibe Coding, бывают либо ноль раз, либо бесконечно много (шутка).

Эта маленькая история в итоге стала сокращённым отражением Google во всю эпоху ИИ.

Сейчас отставание Coding-баттла вызывает более жесткую волну кадровых колебаний внутри Google.

18 июня Noam Shazeer объявил о присоединении к OpenAI.

Это имя не требует дополнительных пояснений. Один из ключевых авторов революционной в мире ИИ статьи 2017 года «Attention Is All You Need», представившей архитектуру Transformer. В 2021 году он покинул Google и основал Character.AI, а в 2024 году Google выкупил его вместе с компанией за 2,7 млрд долларов, чтобы он стал со-лидером Gemini.

В результате купленные за 2,7 млрд долларов люди не удержались даже два года.

19 июня Джон Джампер объявил о переходе в Anthropic.

Вице-президент DeepMind, Хасбис, лично выдвинул ключевого командира — всего шесть месяцев после защиты докторской диссертации ему поручили возглавить команду AlphaFold.

В 2024 году он и Хассабис получили Нобелевскую премию по химии за прорывную работу по предсказанию структуры белков с помощью AlphaFold.

Но сегодня лауреаты Нобелевской премии выбрали конкурента.

После двух серьезных ударов Google продолжает терять деньги.

24 июня на «доске вознаграждений» Google появилось еще два новых имени: Jonas Adler и Alexander Pritzel.

DeepMind

Оба являются ключевыми участниками Gemini. Адлер отвечает за направление ИИ-программирования в Google, Притцел занимается предварительной подготовкой. Оба участвовали в исследовании AlphaFold и являются коллегами Джона Джампера.

Назначение — также Anthropic.

Еще одно дело

В комментариях к посту кто-то задал очень интересный вопрос:

Что бы было иначе, если бы Google первым выпустил GPT?

К сожалению, никто не ответил.

DeepMind

Я же знаю этот вопрос!

Это же тот самый старый анекдот из мира технологий.

В 1970-х годах лаборатория Xerox разработала графический интерфейс, мышь и Ethernet. Эти ребята полностью оказались в обладании всех козырей эпохи ПК — настоящая козырная карта.

And what was the result? Xerox simply didn't take this thing seriously.

Потому что при подсчете продаж Xerox: эта красивая интерфейсная фишка поможет мне продать еще две коробки тонера или еще две упаковки бумаги A4? Нет. Зачем тогда это делать?

...

И вот, Xerox просто смотрел, как Джобс пришел, осмотрел всё вокруг, вернулся и создал Macintosh, сразу же взойдя на престол.

С тех пор Xerox стала «козлом отпущения» Силиконовой долины. Каждый раз, когда отрасль переживает смену парадигмы, ведущие специалисты снова и снова обращаются к Xerox:

Видите ли, это болезнь крупных компаний! (piapiapia, звук кнута)

Но честно говоря, кто бы ни сидел на том месте, глядя на прибыль в сотни миллиардов долларов в год от принтера, кто захочет сам себя уничтожить...

Замените «тонер и бумага A4» на «поиск и реклама», а «графический интерфейс» на «ChatGPT» —

Та самая Google, которая ещё в 2017 году написала Transformer и обладала полным набором божественного снаряжения, в итоге в марафоне AGI...

Получил «Америку Доубао ».

DeepMind

Ссылка для справки: [1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Quantum Bit» (ID: QbitAI), автор: Jay

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.