Tether запускает фреймворк BitNet LoRA для обучения мобильных больших языковых моделей

iconPANews
Поделиться
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconСводка

expand icon
Tether’s QVAC Fabric выпустил первую кросс-платформенную систему тонкой настройки LoRA для BitNet от Microsoft (1-битная LLM), что стало важным обновлением в области блокчейн-новостей. Эта система снижает требования к памяти GPU и вычислительным ресурсам при обучении крупных моделей. Она работает на процессорах Intel, AMD, Apple Silicon M-серии и мобильных GPU, таких как Adreno, Mali и Apple Bionic. Этот шаг соответствует растущему числу новостей о реальных активных активах (RWA), поскольку блокчейн продолжает расширяться в сферу инфраструктуры ИИ.

PANews, 17 марта: Tether旗下的QVAC Fabric запустил первую в мире кросс-платформенную LoRA-систему тонкой настройки для Microsoft BitNet (однобитная LLM), значительно снизив требования к видеопамяти и вычислительной мощности для обучения крупных моделей. Данная система поддерживает LoRA-тонкую настройку и ускорение вывода на Intel, AMD, Apple Silicon M серии, а также мобильных GPU (таких как Adreno, Mali, Apple Bionic).

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.