Как сообщает HashNews, Tether Data объявила о запуске QVAC Fabric LLM, новой среды выполнения и фреймворка для дообучения крупных языковых моделей. Эта технология позволяет пользователям запускать, обучать и настраивать крупные языковые модели непосредственно на потребительских видеокартах, ноутбуках и смартфонах, устраняя необходимость в высокопроизводительных облачных серверах или системах NVIDIA. QVAC Fabric LLM поддерживает модели, такие как Llama3, Qwen3 и Gemma3, а также расширяет экосистему llama.cpp. Обучение поддерживается на видеокартах от AMD, Intel, NVIDIA, Apple, а также на мобильных чипах. Фреймворк распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0; предварительно собранные бинарные файлы и готовые к использованию адаптеры доступны на платформе Hugging Face, что позволяет разработчикам дообучать модели с помощью всего нескольких команд.
Tether Data запускает QVAC Fabric LLM для обучения языковых моделей на потребительских устройствах.
KuCoinFlashПоделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.