Данное мероприятие сосредоточено на новой концепции Agentic Finance, включающей глубокое обсуждение ключевых тем: переоценки ценности криптовалютной индустрии под управлением AI-агентов, развитие инфраструктуры в цепочке и реальные пути коммерциализации.Автор статьи, источник: SVP Chain
26 июня в Сингапуре прошел оффлайн-круглый стол «AGENTIC FINANCE PANEL», организованный SVP Chain. Мероприятие сосредоточилось на новой концепции Agentic Finance, включая глубокое обсуждение переоценки ценности криптовалютной индустрии под влиянием AI-агентов, итераций инфраструктуры блокчейна и реальных путей коммерциализации.
Этот круглый стол полностью вел глава маркетинга SVP Chain Celest и объединил трёх ключевых специалистов из сферы ИИ в Сингапуре: руководителя роста SVP Chain Alistair, сооснователя Coco AI Charlie и руководителя по бизнесу Moss AI Zane. Гости поделились своими взглядами с трёх конкретных точек зрения: базовая инфраструктура публичных блокчейнов, внедрение корпоративных агентов ИИ и применение ИИ в количественной торговле.
По мере того как технологии крупных моделей достигли зрелости, отраслевое согласие претерпело фундаментальные изменения: ИИ больше не является концептуальным хайпом, а становится фундаментальной производительной силой, перестраивающей взаимодействие в цепочке, платежные и расчетные системы, финансовые операции и деловое сотрудничество. Поэтому данный круглый стол сосредоточен на самых ключевых отраслевых вопросах: в эпоху Агентного Финанса, где находится настоящая ценность отрасли? Какова граница между пузырем и реальным внедрением? Как сформируется стандартизированная, надежная и взаимосвязанная экосистема агентов?
Представитель AI Layer1-цепочки SVP Chain, ответственный за рост Алистер, в первую очередь указал на главную проблему отрасли с точки зрения базовой инфраструктуры — высокая фрагментация глобальной экосистемы AI-агентов. В настоящее время большое количество AI-агентов функционирует независимо и не связано друг с другом, смарт-контракты в цепочке разрознены и изолированы, а система платежей и расчетов не имеет единого стандарта, что препятствует автономному взаимодействию, автоматическим сделкам и замкнутому расчету между агентами. Вся экономика агентов оказалась в ситуации «есть инструменты, но нет экосистемы, есть приложения, но нет взаимодействия».
Алистер отметил, что Сингапур обладает мировым качеством экосистемы для стартапов в области ИИ, вычислительными ресурсами и зрелой регуляторной системой, что делает его наиболее подходящей средой для создания стандартизированной финансовой инфраструктуры на базе ИИ. Основная цель SVP Chain — создание единого протокола взаимодействия между агентами, объединяющего фрагментированные смарт-контракты и платежные модули в единую блокчейн-инфраструктуру, адаптированную для автономных транзакций A2A (Agent-to-Agent). Масштабная конкуренция в будущем экономике ИИ-агентов по сути не будет борьбой за возможности моделей, а борьбой за базовую инфраструктуру: стандарты блокчейна, протоколы взаимодействия и надежные механизмы расчетов.
Чарли, сооснователь Coco AI, проанализировал проблему «фальшивого ажиотажа» в реализации с точки зрения корпоративного внедрения. Он отметил, что подавляющее большинство AI-продуктов на рынке пока остаются на уровне поверхностного диалога и вспомогательных инструментов, не способных обрабатывать реальные сложные корпоративные бизнес-процессы и трудно обеспечивающих долгосрочное удержание пользователей и коммерческую ценность.
По мнению Чарли, способности моделей уже избыточны, а реальная способность внедрения — это редкий ресурс. Команда придерживается устойчивого и соответствующего требованиям подхода, углубляясь в сценарии автоматизации корпоративного офиса и сосредоточиваясь на создании контролируемых, аудиторски проверяемых и долгосрочно коммерчески применимых корпоративных решений на базе ИИ. Он подчеркивает, что долгосрочная основа Agentic Finance заключается не в краткосрочной высокой волатильной прибыли, а в постоянном внедрении и накоплении ценности в реальных корпоративных сценариях.
Зане, руководитель отдела бизнеса Moss AI, сосредоточился на сценариях финансовой инклюзии для конечных пользователей и поделился огромными возможностями массовой автоматизации торговли с помощью ИИ. Он отметил, что традиционные количественные торговые стратегии имеют очень высокий порог входа, требуя навыков программирования, опыта в разработке стратегий и систем управления рисками; обычные розничные инвесторы долгое время сталкивались с проблемами эмоциональных решений, запаздывающих сделок, хаотичных стратегий и неконтролируемой прибыльности. В то же время ИИ-агенты полностью переписывают правила индустрии торговли.
С помощью безкодовой платформы AI Moss пользователи могут быстро создавать торговые агенты для регулярных инвестиций, хеджирования, сеточной торговли, арбитража и других типов стратегий, используя только естественный язык. В сочетании с бэктестингом на исторических данных, автоматической оптимизацией стратегий и полной автоматизацией работы 7×24 часа, это значительно снижает барьеры для использования профессиональных финансовых инструментов. Зейн считает, что AI-трейдинг — это не просто улучшение нишевого инструмента, а революция в производительности торговли для всех. В условиях открытой и зрелой финансовой среды Сингапура автоматизированный торговый AI быстро получит широкое распространение и станет самым наглядным и масштабным применением Agentic Finance.
В заключительном этапе круглого стола три участника единогласно подтвердили: доверие (Trust), проверяемость (Verification) и открытая интероперабельность (Interoperability) станут тремя краеугольными камнями для масштабного внедрения финансовой экосистемы AI Agent в будущем.
В эпоху AI-финансов доверие больше не основывается на поддержке платформ, а строится на технологической системе, обеспечивающей прослеживаемость в блокчейне, проверяемость стратегий и аудит поведения; ценность больше не зависит от рекламных нарративов, а возникает благодаря реальным автоматизированным торговым операциям, повышению эффективности бизнеса и взаимодействию в экосистеме, генерирующим устойчивый денежный поток.
