- Sui Foundation инвестировала 30 миллионов долларов в DATA Network, поскольку её протокол готовится к миграции на Sui.
- DATA Network сообщает о более чем 250 миллионах вкладов данных ИИ, зарегистрированных через его протокол Trace.
- Экосистема Sui для ИИ охватывает хранение данных, контроль доступа, вычисления, обучение, вывод, агенты и платежи.
Инфраструктура Sui AI получает новый слой подтверждения происхождения данных после того, как Sui Foundation выделила 30 миллионов долларов на DATA Network, согласно объявлению проекта.
Sui Foundation выделяет $30 миллионов на поддержку DATA Network
В посте на X Леон (@Leon_Defi) сообщил, что Sui Foundation инвестировала 30 миллионов долларов в DATA Network. В посте инвестиция связывается с запланированным переходом DATA на Sui и его работой по отслеживанию происхождения данных ИИ. Также упоминается более 250 миллионов вкладов в данные ИИ, зарегистрированных через Trace.
DATA Network стремится документировать происхождение обучающих данных и права на эти данные. Эти записи могут использоваться разработчиками для изучения источников и применений информации. Однако это не означает, что каждое внесение содержит качественные, проверенные данные.
Запланированная миграция выводит DATA в блокчейн-экосистему, которая уже поддерживает несколько проектов, связанных с ИИ. Существующие сервисы Sui охватывают хранение, контроль доступа, вычисления, обучение, инференс, агенты и платежи. DATA добавляет акцент на данных, лежащих в основе информации, используемой для обучения моделей ИИ.
Экосистема Sui с искусственным интеллектом охватывает восемь областей инфраструктуры
Walrus хранит наборы данных, модели и журналы вывода; Seal управляет доступом к зашифрованным данным. Nautilus предназначен для чувствительных рабочих нагрузок в доверенных средах выполнения, результаты которых можно проверить на Sui. Эти сервисы работают с хранением данных, разрешениями и защищенными вычислениями.
Flock занимается обучением моделей с сохранением конфиденциальности, а Atoma предоставляет частные вычисления и инференс ИИ. Talus Labs сосредоточена на ончейн автономных агентах, способных взаимодействовать с ончейн сервисами. Каждый проект ориентирован на разную часть разработки и внедрения ИИ.
В сфере платежей Human.tech разрабатывает программируемые кошельки для ИИ-агентов. Mysten Labs также участвует в экосистеме платежей Google AP2 для агентов. Эти усилия решают вопрос, как программные агенты могут получать доступ к сервисам и совершать транзакции.
Проекты охватывают несколько требований для разработчиков, создающих приложения ИИ на блокчейн-инфраструктуре. Однако их наличие не означает, что каждый сервис полностью интегрирован или широко используется. Уровень внедрения будет зависеть от практической производительности, спроса со стороны разработчиков и надежных соединений между сервисами.
Происхождение данных занимает центральное место
Пост утверждает, что DATA добавляет слой, расположенный выше других AI-сервисов Sui. Хранение может сохранять информацию, а контроль доступа — ограничивать, кто ею пользуется. Ни одна из этих функций по отдельности не определяет, откуда произошли обучающие данные или какие разрешения применяются.
Это различие имеет значение, поскольку разработчики ИИ изучают источники своих обучающих материалов. Четкие записи могут помочь им оценить лицензирование, претензии на владение и вклад данных. Их полезность зависит от того, как проверяются записи и можно ли подтвердить соответствующие утверждения.
Сообщаемые 250 миллионов вкладов представляют собой меру активности на Trace. Их не следует рассматривать как 250 миллионов проверенных наборов данных, платящих клиентов или активных пользователей. Необходимы дополнительные доказательства для оценки качества данных и спроса на услуги отслеживания происхождения.
Для Sui это инвестиция добавляет еще один проект в растущий спектр инициатив в области инфраструктуры ИИ. Планируемая миграция DATA может приблизить записи о происхождении к сервисам, занимающимся хранением, вычислениями и приложениями ИИ. Ценность такого соглашения будет зависеть от реального использования, а не от количества вовлеченных проектов.
Обязательство в размере 30 миллионов долларов ставит происхождение данных и права на их использование в центр этого развития. Будет ли DATA иметь долгосрочное значение, зависит от качества его записей и внедрения разработчиками. Эти результаты покажут, насколько великий спрос существует на проверяемые данные ИИ в экосистеме Sui.