Сообщение BlockBeats, 7 июня: исследователь рынка Financelot заявил, что открытая библиотека векторных индексов TurboVec, представленная в прошлом месяце, начинает оказывать влияние на рынок с высокими требованиями к памяти, и падение акций памяти в пятницу связано с этим. Financelot заявил: «Прощай, Micron, SanDisk, Samsung, SK Hynix» — он настроен медвежьи относительно перспектив сектора хранения данных на следующей неделе.
Однако сообщество отмечает, что TurboVec оказывает ограниченное влияние на сектор памяти: каждый раз при объявлении новых оптимизаций памяти кто-то заявляет, что вся полупроводниковая отрасль мертва.
В марте этого года Google Research представила квантовый алгоритм TurboQuant, который в конце мая был реализован независимым разработчиком Райаном Кодраи в виде открытой библиотеки векторных индексов TurboVec. Этот инструмент значительно снижает требования к памяти векторных баз данных (типичный пример: 10 миллионов векторов сжимаются с 31 ГБ при float32 до примерно 4 ГБ, что снижает использование памяти примерно на 87% и позволяет экономить до 16 раз в зависимости от размерности и ширины битов). Поддерживается полная автономная работа и эффективное выполнение на обычном Mac; скорость поиска на платформе ARM на 12–20% выше, чем у FAISS IndexPQ/FastScan, и полностью открыта для использования. Может быть интегрирована с такими фреймворками, как LangChain и LlamaIndex. Это означает, что разработчики могут эффективно запускать локальный векторный поиск на обычном потребительском оборудовании, не полагаясь на дорогие GPU-кластеры или облачные сервисы.