Автор оригинала: @AndrewYNg
Компиляция: Peggy
Редакционная заметка: По мере того как такие компании, как OpenAI и Anthropic, начинают создавать команды AI Forward Deployed Engineers (инженеры по внедрению ИИ на передовой, сокращенно FDE), старая должность, возникшая в Palantir, снова становится популярной в Кремниевой долине. Основная ценность FDE заключается в том, чтобы выйти на объект клиента и адаптировать универсальные крупные модели под конкретные бизнес-процессы в виде рабочих потоков агентов.
Но настоящая тема этой статьи — не только новая профессия FDE, а то, как структура рабочих мест переформатируется в эпоху ИИ. Автор считает, что по сравнению с небольшим числом FDE, направленных внутрь клиентских компаний для внедрения продуктов конкретных поставщиков, в будущем будет больше спроса на собственных инженеров по ИИ внутри компаний. Им нужно понимать промпты, фреймворки агентов и системы оценки, а также уметь использовать инструменты ИИ-программирования, такие как Claude Code и Codex, чтобы действительно интегрировать возможности ИИ в программное обеспечение и бизнес-системы.
Это также означает, что влияние ИИ на рынок труда не обязательно сводится к простому «заменению». Скорее всего, сначала появится ряд новых универсальных должностей, а затем, как ранее инженеры-программисты разделились на фронтенд, бэкенд, мобильные и DevOps, сформируются более узкие специальности, такие как LLMOps, Evals Engineer, AI Data Engineer. Наиболее дефицитными будут те, кто понимает как инженерную реализацию, так и бизнес-сценарии.
Следует перевести следующий текст:
В последнее время в Кремниевой долине появилась новая, вызывающая большой интерес должность: инженер по внедрению ИИ на передовой (AI Forward Deployed Engineer,简称 FDE). Такие инженеры направляются внутрь клиентских организаций, чтобы помочь клиентам разрабатывать индивидуальные решения, например, создавать и настраивать рабочие процессы агентов, соответствующие конкретным потребностям клиента. С тех пор как OpenAI и Anthropic начали формировать новые команды и направлять FDE в клиентские организации, я слышал, что все больше людей снова обращают внимание на этот карьерный путь.
Рост нагрузки на ИИ стимулирует появление вакансий FDE — это пример того, как ИИ создает новые рабочие места. Это также показывает, что нарратив о надвигающемся крахе рынка труда — «jobpocalypse» — не имеет под собой оснований: в будущем останется множество вакансий, связанных как с ИИ, так и без него. Однако, как будет объяснено ниже, я считаю, что количество вакансий инженеров-разработчиков ИИ будет намного больше, чем FDE.
Роль FDE была впервые введена Palantir примерно двадцать лет назад. Тогда Palantir отправляла инженеров непосредственно в государственные учреждения, где они работали в безопасной, изолированной от внешних сетей среде. Помимо прочных технических навыков, FDE также должны обладать коммуникативными способностями и иногда — определенной бизнес-интуицией. Например, им может потребоваться взаимодействовать с клиентами, чтобы понять их потребности; определять приоритеты проектов; объяснять сложные технические концепции; а также давать обратную связь с уважением, но твердо, когда клиенты выдвигают нереалистичные требования. Сегодня роль FDE снова привлекает внимание, поскольку реальное внедрение готовой большой языковой модели в бизнес-процессы компании и ее преобразование в настраиваемый рабочий процесс агента, соответствующий конкретным бизнес-потребностям, требует значительного объема практических усилий.
Однако я считаю, что количество позиций инженеров по ИИ будет намного больше. Компания может принять небольшое количество FDE для внутреннего сотрудничества, но большинство компаний хотят вовлечь в проекты больше собственных сотрудников. Например, в нашей организации мы действительно нанимаем FDE, но количество нанимаемых инженеров по ИИ значительно выше. Кроме того, одна из распространенных проблем клиентов — трудность поиска по-настоящему «нейтральных к поставщику» FDE. В конце концов, задача FDE по сути заключается в глубокой интеграции продуктов конкретного поставщика в корпоративные системы. На текущем этапе сложно предсказать, какой сервис ИИ станет лучшим выбором через год, поэтому «возможность выбора» крайне важна — то есть способность компании в будущем выбрать наиболее подходящего поставщика. В противоположность этому, если FDE тесно привяжет бизнес-процессы компании к одному конкретному поставщику, это значительно снизит такую возможность выбора.
Сейчас я наблюдаю быстрый рост спроса на инженеров-искусственного интеллекта. Такие инженеры могут создавать приложения с использованием компонентов ПО ИИ, таких как промпты LLM, фреймворки агентов, системы оценки и т.д.; а также эффективно использовать AI-программные агенты, например, Claude Code, Codex, Antigravity CLI и OpenCode. По мере того как роль инженера-искусственного интеллекта становится более зрелой, я ожидаю, что она将进一步 разделяться на более специализированные должности. Подобно тому, как десятилетия назад универсальная должность «программиста» постепенно разделилась на направления фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, инженерия данных, DevOps и другие.
Какие специализированные инженерные должности в области ИИ появятся в будущем? Я пока не могу точно определить. Возможно, появятся AI FDE, инженеры LLMOps, инженеры по оценке, инженеры по данным для ИИ, инженеры по Harness, а также новые должности, которые мы пока не назвали. Но по крайней мере на данный момент многие универсальные инженеры ИИ уже создают огромную ценность. Отличные инженеры ИИ находятся в высоком дефиците. По мере того как эта область будет продолжать развиваться в течение следующего десятилетия, я ожидаю, что внутри инженерии ИИ появится больше специализации и, как следствие, возникнет больше новых рабочих мест.
Нажмите, чтобы узнать о вакансиях BlockBeats
Добро пожаловать в официальное сообщество律动 BlockBeats:
Телеграм-канал подписки: https://t.me/theblockbeats
Телеграм-чат: https://t.me/BlockBeats_App
Официальный аккаунт Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia