Зарубежные СМИ утверждают, что компании с открытыми весами ИИ становятся центром новой волны слияний и поглощений в Кремниевой долине. В центре внимания рынка — сообщения о том, что NVIDIA планирует приобрести Hugging Face за 13 миллиардов долларов. Эта компания предоставляет модели с открытыми весами и платформу для оценки, которую считают важным каналом распространения для разработчиков ИИ.
Слияния и поглощения следуют одно за другим
Перед этой слуховой сделкой NVIDIA уже заключила соглашение с компанией по открытым весовым моделям Poolside на сумму около 6 миллиардов долларов США, при этом большинство сотрудников Poolside перейдут в NVIDIA. Еще две недели назад Stripe приобрела OpenRouter за сумму более 7 миллиардов долларов США; OpenRouter предоставляет предприятиям доступ к открытым весовым моделям.
Статья утверждает, что такое интенсивное количество сделок отражает попытки крупных технологических компаний занять позиции в другом сегменте цепочки создания ИИ, выходя за рамки передовых моделей. Хотя модели с открытыми весами пока не являются основными, они уже стали важным выбором для предприятий, желающих внедрять недорогие и настраиваемые ИИ-сервисы.
NVIDIA хочет заполнить вход в модель
Для NVIDIA одной из причин проведения слияний и поглощений является снижение зависимости от крупнейших облачных провайдеров и ведущих компаний, разрабатывающих модели. По мере того как разработчики моделей, такие как OpenAI и Google, продвигают собственные чипы для вывода, NVIDIA不仅要 продавать чипы, но и стремится получить больший контроль над распределением и доступом к моделям.
Статья отмечает, что NVIDIA уже имеет собственную модель Nemotron с открытыми весами, но ее распространение на рынке ограничено. Если NVIDIA приобретет Hugging Face, она получит один из крупнейших сообществ разработчиков открытых моделей в США и возможность привлечь больше пользователей к своим чипам, инструментальным цепочкам и технологическим стандартам.
Корпорации сначала смотрят на затраты, а также на контроль
Еще одним контекстом интереса к моделям с открытыми весами является постоянный контроль компаний над стоимостью AI-выводов. Некоторые компании начинают тестировать более низкостоимостные модели от китайских производителей, таких как Moonshot, DeepSeek и Alibaba. Согласно данным, приведенным в статье, использование моделей с открытыми весами в компаниях пока остается низким, но демонстрирует рост.
- Ramp调查显示，约6%的企业正在使用开放权重模型
- Jellyfish показал, что лишь около 2% программистов используют такие модели
Ник Албарран, руководитель продукта Jellyfish AI, отметил, что такие модели в настоящее время лучше подходят для высокочастотных и повторяющихся задач на вывод, например, для диалогов с клиентской поддержкой. Поскольку модели задач относительно стабильны, компании могут снижать стоимость одного вызова за счет тонкой настройки моделей.
Однако в области программирования и задач для агентов передовые закрытые модели по-прежнему имеют преимущество. Причины включают более высокие способности к рассуждению и более простую интеграцию, а также то, что некоторые поставщики услуг предоставляют субсидии на токены. Статья отмечает, что по мере того как компании будут постепенно оптимизировать рабочие процессы ИИ, барьеры для внедрения открытых моделей могут продолжать снижаться.
Следующим шагом может стать то, что каждая компания будет иметь свою собственную модель
Компания Fireworks, платформа для маршрутизации и размещения корпоративных моделей, также упоминается в тексте как потенциальный объект для поглощения. Её генеральный директор Лин Цяо заявила, что компания в настоящее время обрабатывает 40 триллионов токенов в день. Она считает, что в будущем компании будут уделять больше внимания разнообразию моделей и обучать модели, специально адаптированные под свои бизнес-задачи.
Статья утверждает, что текущее лидерство OpenAI и Anthropic не является непреложным. По мере того как технологические гиганты стремятся снизить зависимость от ведущих лабораторий, стратегическая ценность технологий с открытыми весами и связанных платформ быстро растет.