Автор: Команда контента Changan I Biteye

После праздника Весны 2026 года актеры Хэндяна начали публиковать видео в Douyin, жалуясь, что не могут найти работу.

Группа съемочной группы замолчала: раньше, еще до Фестиваля фонариков после Нового года, объявления уже приходили, а в этом году до конца февраля ни одного не было.

В этот год в День весны компания ByteDance тайно запустила свою модель генерации видео Seedance 2.0, которая охватила всю индустрию коротких сериалов.

Эта статья хочет ясно объяснить три вещи:

• Что произошло в этой отрасли после Seedance 2.0?
• Как именно создаются короткие сериалы с использованием ИИ?
• И что это значит для обычных людей в плане возможностей.

Во время праздника Весеннего праздника официально запущена модель генерации видео SeeDance 2.0, принадлежащая ByteDance; Тим из FilmHurricane шесть раз сказал «ужасно» в своем тестовом видео.

Он полностью преобразовал всю видеоиндустрию с точки зрения производства: вам не нужны съемочная группа, актеры или локация — достаточно текстового описания и опорного изображения, чтобы за несколько минут сгенерировать видео, готовое к публикации.

После снижения порога входа были высвобождены два типа потребностей, которые ранее было сложно удовлетворить.

• Превратите невозможные кадры в видео: создавайте вторичные произведения для кино и сериалов, например, «Вы когда-нибудь спасали лису у подножия гор Тянь-Шань?»
• Сцены, которые хочется увидеть, но которых не удается увидеть: это эмоциональная потребность, некоторые кадры могут больше никогда не быть сняты, а ИИ предоставляет возможность существования этим сценам.

Совместное рассмотрение этих двух вещей показывает одно и то же: после появления инструментов генерации видео на основе ИИ способ использования видео как медиа изменился. Оно больше не является эксклюзивным продуктом профессиональных команд и специализированного оборудования, а стало чем-то, что каждый обычный человек может использовать для самовыражения, передачи эмоций или даже просто для развлечения.

Эта способность вызвала взрывной рост двух типов видеоконтента.

1️⃣ Короткие видеоролики, основанные на развлечениях и трафике

Этот тип контента не так сложен, как короткие сериалы, не требует соблюдения согласованности персонажей между несколькими видео и не требует поддержания сюжетной линии; по сути, он позволяет отделить утомительную повторяющуюся работу и передать её ИИ.

Самый типичный пример — это озвучивание с использованием цифрового человека. Процесс прост: загрузите свою фотографию, чтобы создать цифровой образ, напишите текст, и ИИ автоматически синхронизирует движения губ, озвучит и сгенерирует видео.

Другой тип — визуализация анекдотов. Многие чисто текстовые анекдоты, распространяемые в интернете, имеют юмор, но не имеют визуального сопровождения, что ограничивает их распространение. Сейчас некоторые специалисты превращают эти текстовые анекдоты в видео, добавляя субтитры и озвучку, превращая изображение с текстом в короткое видео.

2️⃣ AI-короткие сериалы с акцентом на сюжет

Направление коротких сериалов намного сложнее, чем короткие видео, потому что сюжет является непрерывным: один и тот же персонаж должен появляться с первой по шестидесятую серию, его внешность не может меняться, одежда должна оставаться неизменной, а стиль сцен должен быть последовательным. Такие требования к согласованности повышают сложность рабочего процесса на порядок.

Из-за ограничений ByteDance на использование фотографий реальных людей многие создатели переключились на направления, не требующие изображений человеческих лиц — маньхуа.

Маньцзю заменила реальных актеров на анимационных персонажей, созданных с помощью ИИ, обойдя проблемы соблюдения норм, и одновременно открыла другую дверь: адаптацию веб-литературных IP. Фэнтези, реванш, системы — эти жанры, имеющие сотни миллионов читателей на Томато и Ци Дянь, идеально подходят для создания коротких анимационных сериалов.

Многие люди увидели видео и подумали, что достаточно ввести описание сюжета, и модель сама всё создаст.

На самом деле это не так: за качественным AI-короткометражным фильмом стоит четко упорядоченный рабочий процесс, где каждый этап имеет соответствующий инструмент, и качество каждого этапа напрямую влияет на итоговый результат.

Шаг 1: Напишите сценарий для видеоролика

Сценарий требует, чтобы вы четко описали каждый кадр. Формат должен быть таким: третий кадр, кухня, крупный план, главный герой достает ингредиенты из холодильника, камера перемещается от руки к лицу, выражение усталости, длительность 5 секунд, озвучка: «Снова настало это время».

Чем подробнее этот шаг, тем стабильнее будет генерация дальше. ИИ-модель понимает четкие визуальные инструкции, а не расплывчатое ощущение истории. Хорошо написанный сценарий с разбивкой на кадры снижает случайность на каждом последующем этапе.

Шаг 2: Создайте библиотекуreferentных изображений для персонажей и сцен

Это самый легко игнорируемый, но самый незаменимый этап всего процесса.

Главная проблема видео, сгенерированного ИИ, — не качество изображения, а согласованность. Один и тот же персонаж в одном эпизоде имеет одно лицо, а в следующем — другое. Цвет фона меняется, детали одежды исчезают. Без фиксированной опорной картинки практически невозможно создать сериал длиной более трех эпизодов.

Решение заключается в том, чтобы перед официальным созданием видео сначала использовать инструмент генерации изображений для окончательной проработки персонажей — создать по одному изображению с фронтального, бокового, трехчетвертного ракурсов и детализированное изображение глаз, зафиксировав цвет волос, цвет кожи, одежду и стиль. То же самое сделать и для основных сцен. Эта библиотека изображений будет использоваться во всех последующих кадрах и служит основой всего рабочего процесса.

⚠️ Небольшой совет: если вы хотите создать видео с реальным человеком с помощью Jimeng, закройте глаза на фотографии лица человека мозаикой, добавьте надпись «Этот человек создан ИИ» на изображение, а глаза отобразите отдельно на изображении — это позволит обойти ограничения платформы по распознаванию лиц.

Шаг 3: Управление вероятностью выпадения с помощью первой кадра

Все, кто работал с AI-видео, знают термин «лотерея». Какова вероятность того, что сгенерированное видео можно использовать сразу? Качественные промпты и опорные изображения могут значительно сократить количество попыток.

Профессиональная команда сначала использует инструмент генерации изображений для создания первой кадра каждого сцены, а затем использует это изображение в качестве эталона, чтобы Seedance генерировал последующую анимацию, начиная с этого кадра.

На этом этапе качество инструмента генерации изображений напрямую определяет потолок конечного видео. Чем лучше сгенерированы изображения и чем более стабильны детали, тем лучше будет видео, полученное после передачи в Seedance.

Это также причина, по которой появление GPT Image 2 оказало влияние на всю отрасль: способность GPT Image 2 понимать описания изображений повысилась на новый уровень — достаточно дать описание сцены, и система генерирует высококачественные эталонные изображения с более стабильными лицами и более контролируемым стилем. Когда качество эталонных изображений улучшается, качество финальных результатов на всех последующих этапах также растет — это цепная реакция.

Шаг 4: Монтаж и сборка

После подтверждения фрагментов объедините их с помощью CapCut или другого редактора, добавьте субтитры, озвучку и фоновую музыку. Seedance 2.0 поддерживает генерацию звуковых эффектов и музыки одновременно с созданием видео; синхронизация движений губ и звука уже достаточно стабильна — эта функция позволяет значительно сократить объем постпродакшна.

Сказано столько о процессе, но каковы же затраты? Сколько стоит производство 60-серийного AI-сериала по сравнению с традиционным真人-сериалом?

• Стандартный участник: ежемесячная подписка 199 юаней, включает 2210 баллов в месяц, что позволяет создавать около 200 секунд видео, стоимость примерно 1 юань за секунду.
• Премиум-пользователь: ежемесячная подписка 499 юаней, включает 6160 баллов, что позволяет создать около 560 секунд видео, стоимость за секунду снижена до примерно 0,89 юаня.

Но эта цена не была такой всегда.

В этом году цена на мечту уже несколько раз повышалась: первоначальная годовая подписка составляла 2599 юаней, что эквивалентно 216 юаням в месяц, а также включала 15 000 баллов в месяц.

Стоимость годовой подписки теперь составляет 5199 юаней, а в апреле этого года ежемесячные баллы были сразу снижены с 15 000 до 6160, что означает сокращение баллов более чем на 60%, эквивалентное тому, что при том же бюджете можно создавать видео на половину меньше по времени, а фактическая стоимость увеличилась на 60%.

Генерация 1-секундного видео в Цзяньмэнь стоит 11 баллов; при расчете короткого сериала продолжительностью 1 минуту и без использования лотерейных механизмов реальная стоимость одного видео составляет около 46 юаней.

Вероятность получения подходящего фрагмента сильно зависит от качества промпта и сложности сцены. При расчете, что в среднем требуется сгенерировать 4 варианта на одно видео, чтобы получить один пригодный фрагмент, реальная вычислительная стоимость одной серии короткого сериала составляет около 184 юаней. Это при условии стабильного качества промпта и относительно простых сцен. Если сюжет сложный, а движения персонажей резкие, количество попыток будет только увеличиваться.

Помимо вычислительной мощности, существуют операционные расходы. Небольшая команда по производству коротких AI-сериалов обычно состоит из 3–5 человек, включая сценаристов, специалистов по розыгрышу и монтажеров. Ежемесячные расходы на персонал, аренду офиса и коммунальные услуги составляют примерно от 35 000 до 70 000 юаней. При распределении этих расходов на 10 сериалов в месяц, общая стоимость каждой серии после добавления операционных расходов составляет около 500 юаней.

Традиционные реальные короткие сериалы классифицируются по жанрам на мужские и женские, с явной разницей в стоимости.

• Мужские драмы: больше сцен с боевыми действиями и спецэффектами; стоимость производства сериала из 60 серий обычно превышает 500 000 юаней, что составляет около 8300 юаней за серию;
• Женские драмы: в основном сосредоточены на эмоциональных сюжетах, стоимость относительно контролируема, около 350 000–400 000 юаней за 60 серий, стоимость каждой серии составляет примерно 5800–6700 юаней.

Сравнительно, даже с учетом распределения затрат на командную эксплуатацию, общая стоимость каждой серии AI-сериала не превышает 500 юаней. Разница в стоимости между традиционным реальным производством и AI-производством одной серии составляет от 15 до 40 раз.

Этот разрыв означает, что для традиционных коротких сериалов на один проект приходится вкладывать десятки тысяч долларов, и если выбор темы окажется ошибочным, это станет серьезным ударом, и всей команде может потребоваться несколько месяцев, чтобы оправиться. Стоимость производства одного эпизода AI-сериала составляет несколько сотен юаней; при том же бюджете можно одновременно запустить десять тем, используя количество для повышения вероятности успеха и скорость для захвата окна возможностей.

В 2025 году объем рынка китайских коротких сериалов достиг 67,79 млрд юаней, а число пользователей составило 696 миллионов — более половины китайских интернет-пользователей смотрят короткие сериалы. Это почва для аудитории AI-сериалов: не нужно создавать новый рынок, AI-сериалы уже сформировали устойчивые привычки оплаты.

На этой основе платформа Douyin также начала активно направлять трафик и средства на AI-оригинальные видео.

Douyin совместно с Jimeng запустил «План волны AI-создания S2»: каждые две недели оцениваются 10 лучших контентов, за обычный контент начисляется денежная награда в размере 1500 юаней, авторы, попавшие в топ, получают приоритетный доступ к возможностям сотрудничества с отраслью, коммерческим заказам и поддержке при подаче заявок на короткометражные проекты.

Под стимулированием платформы в этом месяце в трендах TikTok появился ряд контента, качество которого явно выше, чем раньше. Короткие фильмы с использованием ИИ, такие как «Бумажный самолетик», «Детский сад на сто лет» и «Прощание», получили высокое количество лайков.

Путь монетизации также прямолинеен: китайские создатели контента могут одновременно использовать три канала — разделение трафика платформы, комиссию CPS от Fanqie Novel и рекламные заказы от брендов.

• Количество подписчиков аккаунта от 1 до 50 000, стоимость одной рекламной публикации от 500 до 2000 юаней;
• От 50 000 до 100 000 подписчиков, от 2000 до 5000 юаней за пост;
• От 100 000 до 500 000 подписчиков, одна публикация может стоить от 5 000 до 20 000 юаней.

На платформе также действует план распределения трафика: на Douyin план для средних видео составляет около 60 юаней за 10 000 просмотров, а на Kuaishou Magnet Star — около 40 юаней за 10 000 просмотров, причем порог входа невысок.

Рекламодатели, занимающиеся продвижением игр, привлечением новых пользователей для приложений и интеграцией брендов, уже активно инвестируют в короткие сериалы; AI-короткие сериалы просто предоставляют им более низкозатратную альтернативу.

В заключение

Так как рынок такой большой, то кому подходит вход на него?

Лучше не начинать с коротких сериалов, если у вас нет опыта. Короткие сериалы требуют высокой согласованности персонажей и непрерывности сцен, сложный рабочий процесс и высокие затраты на ошибки. Более практичный путь — начать с коротких видео.

В Douyin существует множество аккаунтов, которые превращают распространённые в интернете текстовые фрагменты в видео — без необходимости в непрерывном сюжете или постоянных персонажах; каждое видео является самостоятельным контентом. Такие аккаунты быстро набирают подписчиков и имеют высокую просматриваемость, что идеально подходит для формирования собственного IP и базы аудитории. Более того, для таких видео почти не требуется обеспечивать согласованность персонажей и сцен, что позволяет сосредоточить все усилия на выборе тем и ритме контента.

После того как аккаунт наладится и вы почувствуете инструменты и правила платформы, постепенно улучшайте качество контента и пробуйте более сложные рабочие процессы коротких сериалов.

В этом сегменте коротких сериалов на основе ИИ еще нет настоящего монополиста: инструменты совершенствуются, рабочие процессы эволюционируют — команда, которая сегодня успешно реализовала определенный процесс, завтра может быть вытеснена более совершенными моделями. Это означает, что преимущество первопроходца не так велико, как кажется, и у новичков еще есть шанс.