На фоне постоянного роста спроса на вычислительные мощности ИИ и усиления дисбаланса спроса и предложения на чипы памяти, CXL (Compute Express Link) переходит от нишевой технологии к центру внимания отрасли. Samsung Electronics, SK Hynix и Micron Technology активно расширяют свои инвестиции, а Google и NVIDIA вступили в игру, подтвердив потенциал, что превращает эту область в новое поле конкуренции в секторе памяти после HBM.
Samsung недавно опубликовала статью на академической конференции IEEE, раскрыв последние достижения своей системы памяти CXL «Pangea v2». Согласно южнокорейскому изданию «Корейская экономика», производительность передачи данных этой системы повышена в 10,2 раза по сравнению с традиционными методами соединения, такими как RDMA, а также устранены до 96% долгосрочных узких мест в традиционной архитектуре памяти, что рассматривается как важный технологический прорыв в области CXL.
На стороне спроса технологические гиганты предоставляют реальное подтверждение этой технологии. Согласно сообщению The Information, Google уже начал развертывание CXL в своих центрах обработки данных и приступил к установке контроллеров для управления потоками данных между CPU и крупными внешними пулы памяти. NVIDIA планирует поддержать стандарт CXL 3.1 в своем новом процессоре Vera, который будет выпущен в конце этого года — это считается крупнейшим на сегодняшний день практическим тестом CXL.
Несмотря на явное усиление интереса в отрасли, массовое коммерческое применение CXL сталкивается с ключевыми ограничениями — эта технология требует, чтобы все устройства в центре обработки данных, включая CPU, GPU, память и сетевое оборудование, поддерживали один и тот же стандарт; сложность межотраслевой экосистемной координации является самым трудным барьером на пути к её распространению.
Samsung "Pangea v2": значительный рост производительности, расширенный пул памяти превышает 5,5 ТБ
Система "Pangea v2", представленная Samsung, представляет собой последнее техническое достижение компании в области CXL.
Согласно сообщению «Корейский экономик», система основана на стандарте CXL 2.0, представленном в 2020 году компаниями Intel, NVIDIA и другими, и объединяет 22 модуля CXL DRAM (CMM-D) в единый общий пул памяти, позволяя нескольким серверам одновременно использовать до 5,5 ТБ памяти. Во время разработки Samsung сотрудничала с мировой компанией по проектированию полупроводников Marvell и компанией по инфраструктуре ИИ Liquid AI.
На уровне производительности пропускная способность передачи данных Pangea v2 увеличена в 10,2 раза по сравнению с традиционными решениями RDMA, а устранение узких мест достигло 96%.
Учитывая, что стандарт CXL уже достиг версии 3.2, Samsung заявила о планах выпустить «Pangea v3» на основе последней спецификации в течение 2026 года.
Три крупнейших производителя хранилищ полностью вошли на рынок, и конкуренция ускоряет формирование рыночной структуры
SK Hynix также ускоряет разработку CXL.
Согласно сообщению «Корейский экономик», компания выпустила свой первый CXL DRAM в 2022 году, а в 2023 году представила продукт, совместимый с CXL 2.0; ее решение CMM-DDR5 объемом 96 ГБ прошло сертификацию клиентов в 2025 году. Парк Джун-Док, руководитель маркетинга DRAM SK Hynix, заявил, что компания сохранит технологическое лидерство с помощью второго поколения продуктов, поддерживающих CXL 3.0.
Micron Technology выпустила собственные модули памяти CXL в 2024 году, официально войдя на рынок. Три основных производителя хранилищ завершили свою стратегическую расстановку, и конкурентная среда на рынке CXL начала формироваться.
Google и NVIDIA подтверждают спрос; эффективность памяти ИИ становится ключевым драйвером
Основная логика, вызывающая интерес рынка к CXL, заключается в том, что она эффективно решает проблему низкой эффективности использования памяти в AI-серверах.
В текущей архитектуре каждый GPU и CPU зависят от выделенной памяти, при нормальных условиях использование памяти составляет всего 20–30%. CXL позволяет нескольким GPU и CPU динамически совместно использовать единый пул памяти, значительно повышая эффективность использования ресурсов.
Согласно информации от двух сотрудников Google, упомянутой The Information, Google первым внедрил CXL в производственную среду и оценивает способы более глубокой интеграции внешних пулов памяти в свои системы для ускорения доступа процессоров к внешней памяти.
Процессор Vera от NVIDIA будет поддерживать стандарт CXL 3.1, и его массовый выход на рынок станет важным ориентиром для оценки того, сможет ли CXL перейти от экспериментальных проектов отдельных компаний к надежному отраслевому решению.
Генеральный директор южнокорейской стартап-компании Xcena Джин Ким заявил: «Инфраструктура ИИ требует огромного объема памяти, а цены на память постоянно растут, что вынуждает наших целевых клиентов повышать эффективность использования памяти; на данный момент нет других решений, которые могли бы заменить CXL для улучшения эффективности памяти».
Высокие барьеры экосистемной синергии, сроки распространения остаются неопределенными
CXL сталкивается с фундаментальными экосистемными вызовами при масштабном внедрении.
Аналитик по полупроводникам от Bernstein Research Марк Ли отметил: «Чтобы CXL работал корректно, вам нужны совместимые CPU, GPU, память и программное обеспечение. Очень немногие компании могут одновременно контролировать все эти продукты и продвигать синергетические изменения; NVIDIA — одна из них, Google — другая».
Исторически AMD выпустила серверные чипы с поддержкой CXL в 2022 году, а Intel — в 2023 году, однако коммерческое внедрение обоих продуктов было крайне ограниченным. Даже несмотря на то, что Google уже начал развертывать CXL в производственной среде, инженеры отрасли считают, что текущая технология CXL еще не полностью удовлетворяет всем потребностям крупных облачных провайдеров.
После каждого определения новой версии спецификации консорциумом CXL, производители чипов тратят от одного до двух лет на повторный дизайн процессоров, поставщики компонентов затем создают совместимые контроллеры и коммутационные устройства, производители памяти модифицируют модули памяти, а производители серверов проводят месяцы тестирования на совместимость — эта длительная координация в цепочке поставок является реальным барьером, который необходимо преодолеть для распространения CXL. Реализация процессора Vera от NVIDIA в этом году предоставит рынку наиболее значимый на сегодняшний день ориентир.