Сэм Альтман и Джэнсен Хуан отвергают нарратив об апокалипсисе рабочих мест из-за ИИ

icon MarsBit
Поделиться
AI summary iconСводка
Сэм Альтман и Дженнсен Хуан отвергли панику, вызванную индексом страха и жадности, связанную с тем, что ИИ уничтожит рабочие места. Альтман заявил, что переоценил скорость, с которой ИИ заменит должности на уровне начального белого воротничка. Хуан назвал идею о том, что ИИ уничтожает рабочие места, ошибочной. Оба подчеркнули, что ИИ автоматизирует задачи, а не целые должности, поскольку человеческое суждение остается ключевым. Их комментарии прозвучали на фоне того, как рынки тестируют уровень сопротивления в секторах, связанных с ИИ.

NVIDIA

Я бы стыдился, если бы OpenAI не была первой крупной компанией, управляемой ИИ-CEO.

В октябре 2025 года Отман сказал вот что.

Через 9 месяцев он изменил своё заявление.

28 июля в подкасте «Invest Like the Best» Оттман сказал, что люди «на самом деле не хотят AI-гендиректора», потому что они хотят знать, кто именно принимает решения в компании и за кем закреплена ответственность в случае проблем.

NVIDIA

28 июля Отоман (справа) появился в подкасте «Invest Like the Best» эпизод 484 и заявил, что люди «на самом деле не хотят AI-гендиректора».

Более того, в мае этого года он признал, что переоценил скорость, с которой ИИ уничтожит рабочие места младших офисных сотрудников, и «конец занятости» вряд ли наступит.

Почти в то же время Хуан Ренсюнь на курсе стартапов YC бросил: «Рассказ о том, что ИИ уничтожает рабочие места, полностью неверен».

NVIDIA

Хуан Ренсюнь на YC Startup School 2026 заявил: «История о том, что ИИ уничтожает рабочие места, полностью перевернута с ног на голову».

Один управляет самыми передовыми моделями в мире, другой владеет вычислительными мощностями.

Почему они одновременно сбавили темп в теории «конца света из-за безработицы»?

Почему Ультрамен изменил свое мнение?

Отман сказал, что люди хотят знать, кто несет ответственность за решения компании и кому следует предъявлять претензии в случае проблем.

Таким образом, люди «на самом деле не хотят AI-исполняющего директора».

Он также добавил, что большинство людей до сих пор больше доверяют и предпочитают сотрудничать с реальными людьми. Другими словами, даже если ИИ может принимать решения, люди未必 готовы передать компании ему.

Причиной, по которой AI-CEO не может занять должность, является не недостаток интеллекта, а невозможность его реально привлечь к ответственности.

ИИ может за одну секунду вычислить оптимальное решение, но не может нести последствия за решение в суде, в совете директоров или перед публикой.

Есть небольшой пример из личного опыта Ультрамана, который именно это подтверждает.

Он пробовал заставить ИИ отвечать за него в Slack и по электронной почте, подписываясь как «Это ИИ Сэма», но вскоре снова вернулся к самостоятельному ответу.

Причина проста: он обнаружил, что людям действительно важно взаимодействовать с другими людьми.

Еще в разговоре с генеральным директором Symbiont AI в 2025 году Оттман распределил обязанности: люди отвечают за внешние коммуникации, ИИ — за принятие решений.

На этот раз он четче разделил два момента: «ИИ может принимать решения» и «Человек несет ответственность»:

ИИ может принимать решения, но за них нельзя ответить.

Хуан Рэньсюнь: «ИИ уничтожает рабочие места»

Люди всё перевернули с ног на голову

Хуан Рэньсюнь сказал, что люди всё перепутали, считая, что ИИ уничтожает рабочие места, потому что постоянно путают «задачи» и «работу».

Он предложил такой метод декомпозиции.

Работа имеет цель, для достижения которой необходимо выполнить множество задач; ИИ может взять на себя часть этих задач, но взятие на себя задач не означает устранение всей работы.

В работе также есть общение, принятие решений, координация, проверка и несение ответственности — эти аспекты не исчезнут вместе с задачами, которые заменит ИИ.

Он также привел примеры радиологов и программистов.

AI все чаще берет на себя задачи чтения и написания кода, однако количество людей на этих позициях продолжает расти.

Числа, предоставленные Хуань Рэньсюнем: количество позиций программистов выросло примерно на 10% в годовом исчислении, а количество позиций рентгенологов увеличилось примерно на 20% за последние несколько лет.

Почему растет? Потому что скопилось слишком много.

Пациенты, ожидающие в очереди в больнице, программы, ждущие разработки, накопившиеся нереализованные требования — всё это и так не под силу освоить.

Как только задачи ускоряются, компании и больницы могут взять больше заказов и расширить масштабы деятельности, поэтому им нужно нанимать больше людей, чтобы выполнять ту часть работы, которую ИИ не может сделать.

Оутаман также упомянул косвенное подтверждение: год назад все говорили, что инженеры-программисты обречены, но этого не произошло.

На самом деле изменилась сама работа: вы почти перестали писать код построчно, но это всё ещё то же самое программирование, которое все сразу узнают.

Задача была заменена, работа всё ещё есть. Но не вся работа сохранилась.

Хуан Жэньсюнь также отметил, что вся работа изменится, и некоторые профессии действительно исчезнут.

Его логика верна, но здесь скрыто еще одно предположение: компании должны использовать эффективность, полученную благодаря ИИ, для расширения бизнеса и найма большего числа сотрудников.

Если рыночный спрос не так велик или руководитель напрямую использует эту прибыль для сокращения штата и снижения затрат, количество рабочих мест все равно сократится.

ИИ не уничтожил начальные позиции

Но ступеньки для новичков убираются

Университет Мэриленда и LinkUp провели проект, в рамках которого было проанализировано 155 миллионов вакансий в США с 2018 года.

Результаты показывают: по состоянию на четвертый квартал 2025 года нет доказательств того, что ИИ подавил спрос на найм на уровне всей экономики.

NVIDIA

Верхний график: Интенсивность вакансий по ИИ в США (вакансии по ИИ / все вакансии) выросла с 0,22% в 2018Q1 до 1,13% в 2025Q4; Нижний график: Интенсивность вакансий для выпускников выросла с 11,7% в 2022Q4 до 12,6% в 2025Q4, а количество вакансий для выпускников в 2025Q4 достигло 532 000.

Наиболее неинтуитивным является этот уровень — выпускников вуза.

Эту фразу «ИИ первым уничтожит начальные должности» слышали уже до тошноты последние два года, однако в этих данных доля позиций, явно ориентированных на недавних выпускников, не снизилась, а наоборот, выросла с 11,7% в четвертом квартале 2022 года до 12,6% в четвертом квартале 2025 года.

Только в четвертом квартале 2025 года было опубликовано 532 000 вакансий таких должностей, что на 63% больше, чем в первом квартале 2018 года.

Даже для профессий в области математики и компьютерных наук, которые должны были быть больше всего «уничтожены» ИИ, количество вакансий для выпускников на 55% выше, чем в первом квартале 2018 года.

Увидев это число, утверждение о том, что «вакансии начального уровня исчезают», по крайней мере с точки зрения общего количества, не выдерживает критики.

В отчете есть еще один неинтуитивный наблюдение:

Молодые и неопытные сотрудники чаще всего получают выгоду от инструментов ИИ, поскольку ИИ идеально подходит для того, чтобы мгновенно предоставить им огромный объем опыта, благодаря чему они становятся для работодателей «дешевыми и эффективными» ранними пользователями.

Входная ступенька

Сужается

Общий объем не рухнул, но это не значит, что за это не пришлось заплатить: есть одна вещь, которую не скрывают эти красивые цифры.

Как раньше вырастал молодой человек?

Часто начинают с самых стандартизированных начальных задач: ввод данных, базовое программирование, элементарный анализ, организация материалов и т. д.

Эти задачи могут быть скучными и повторяющимися, но именно через их многократное выполнение люди постепенно накапливают опыт и способность к суждению, оттачивая незаменимые навыки.

И именно эти стандартизированные задачи первыми были переданы ИИ.

Вход на начальные позиции сужается, и это — настоящее давление для только что окончивших учебу и только начинающих свою карьеру.

Ваш настоящий защитный барьер

Соединив эти два отрывка об Ультрамане и Хуань Ренъюнь, мы обнаружим:

Чем более способен ИИ, тем выше становится ценность человеческого труда — от «выполнения задач» к «взятию ответственности, построению доверия и постановке целей».

Машины могут постепенно заменять задачи, но они всё ещё не могут заполнить пробел — «кто принимает финальное решение и кто ставит подпись за результат».

Вместо того чтобы беспокоиться о том, «возьмет ли ИИ вашу работу», задайте себе другой вопрос: сколько в вашей работе требует вашей подписи и ответственности? Сколько задач требует вашего личного участия, чтобы другие их приняли?

То, что не могут заменить эти ИИ, и есть ваш настоящий защитный барьер.

Справочные материалы:

https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com

https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com

https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ

Редактирование: Юань Юй

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новости ИИ», автор: АСИ, Откровение

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.