После почти пяти лет сотрудничества Roche и Recursion Pharmaceuticals имеют что-то конкретное, чем можно похвастаться. 5 августа 2026 года обе компании подтвердили, что их первый целевой белок, идентифицированный с помощью ИИ, был продвинут — это кандидат в нейронауках, направленный на лечение не раскрытого нейродегенеративного заболевания.
Этот этап совпал с финансовыми результатами Recursion за второй квартал 2026 года. Это первый подтвержденный результат сотрудничества, которое началось в декабре 2021 года, когда биотехнологическое подразделение Roche — Genentech — присоединилось к Recursion и передало 150 миллионов долларов в качестве предварительной оплаты для начала работы.
Как на самом деле выглядит эта сделка
Общая потенциальная стоимость составляет до 12 миллиардов долларов США, распределенных между до 40 программ. Каждая программа включает платежи за достижение этапов до 300 миллионов долларов США в виде сборов за разработку и коммерциализацию.
Сотрудничество в первую очередь охватывает нейронауку, а онкология включена как вторичная цель. Генеральный директор Recursion Наджат Хан указала на платформу ИИ компании под названием Recursion OS как на двигатель, лежащий в основе открытия. Платформа работает за счет анализа крупномасштабных наборов данных, созданных на основе клеточной визуализации и экспериментов по генетическим возмущениям. Для этой конкретной нейронаучной цели анализ опирался на данные полногеномного CRISPR-кинока из нейронных клеток. Платформа также включает карту микроглии, построенную на основе примерно 46 миллионов изображений, что обеспечивает детальное представление об иммунных клетках, наиболее важных для нейродегенеративных состояний.
Аргумент Хана заключается в том, что традиционное открытие лекарств опирается на биологическую интуицию и постепенное тестирование гипотез. Подход Recursion позволяет масштабно сопоставить биологию таким образом, который люди не могут интерпретировать вручную, а затем использует машинное обучение для выявления закономерностей в этих данных, указывающих на новые мишени. Результаты в области нейронауки, по ее словам, демонстрируют, что платформа может выявлять мишени, которые традиционные методы упустили.