Qwen3.6-27B превосходит предыдущую модель 397B в тестах на кодирующих агентах

Согласно новости ME, 22 апреля (UTC+8), по данным мониторинга Beating, команда Alibaba Tongyi Qianwen открыла исходный код Qwen3.6-27B — плотной мультимодальной модели с 27 миллиардами параметров, ориентированной на способности агента для кодирования. Это третий член серии Qwen3.6 после API-версии Qwen3.6-Plus и MoE-версии с низким уровнем активации Qwen3.6-35B-A3B; веса модели уже опубликованы на Hugging Face и ModelScope. Главное преимущество — полное превосходство плотной архитектуры 27B над предыдущей открытой флагманской моделью Qwen3.5-397B-A17B (397 млрд общих параметров, 17 млрд активированных в MoE). По бенчмаркам для агентов кодирования: SWE-bench Verified — 77,2 против 76,2; SWE-bench Pro — 53,5 против 50,9; Terminal-Bench 2.0 — 59,3 против 52,5; SkillsBench — 48,2 против 30,0. В задачах вывода GPQA Diamond — 87,8 баллов, что приближается к результатам моделей с в несколько раз большим количеством параметров. В области визуальных агентов AndroidWorld показал результат 70,3, превзойдя Qwen3.5-27B (64,2). Модель нативно поддерживает ввод изображений и видео, используя одни и те же веса как в режиме размышления, так и без него. Плотная архитектура не требует маршрутизации MoE, что упрощает развертывание по сравнению с 397B MoE. Согласно официальной документации, модель можно напрямую интегрировать с тремя инструментами терминального кодирования: OpenClaw, Claude Code и Qwen Code. API будет доступен на платформе Alibaba Cloud Bailian. (Источник: BlockBeats)