PyTorch запускает TRANSIT Runtime для снижения потребности в GPU при обучении крупных моделей на 50%

KuCoinFlash

Время выхода: 2026/08/26 15:44:53

Сводка

В рамках крупного обновления в мире криптовалютных новостей PyTorch запустил среду выполнения TRANSIT в сотрудничестве с MetaEra. Инструмент использует унифицированную виртуальную память для снижения использования GPU до 50% во время обучения крупных моделей. Он не требует изменений в коде и направлен на повышение эффективности обучения LLM. Среда выполнения была представлена доктором Хёнгё Кимом (Источник: InfoQ). Это развитие приносит новые криптовалютные новости для разработчиков в области ИИ и машинного обучения.

ME AI сообщение: официальный выпуск PyTorch TRANSIT (TRANsparent Scale-In for multi-node Training) — среды выполнения, которая с помощью технологии унифицированной виртуальной памяти делает обучение крупных LLM более практичным. Эта среда выполнения позволяет сократить количество необходимых GPU для обучения моделей до 50% без изменения существующего кода обучения PyTorch. Ссылки предоставлены доктором Хёнг Йо Кимом. (Источник: InFoQ)

Источник:Показать оригинал

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.