Нарратив о конфиденциальности и ИИ набирает обороты, поскольку OpenClaw продвигает Venice

Оригинал | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Диньдян (@XiaMiPP)

Популярный проект OpenClaw начал поддерживать приватный ИИ, и «отчаянные трейдеры криптовалютного рынка» снова, кажется, нашли новое направление для ажиотажа.

Именно в этом нарративном контексте ряд проектов, связанных с безопасными вычислениями и инфраструктурой AI Agent, снова привлекли внимание рынка. Odaily Planet Daily выявила, что в ходе усиления обсуждений несколько проектов уже стали потенциальными受益者.

Venice — это платформа для генерации ИИ с акцентом на отсутствие цензуры и конфиденциальность, позиционирующая себя как децентрализованная версия ChatGPT. Источником ажиотажа вокруг конфиденциальной ИИ-технологии стала именно Venice, поскольку OpenClaw ранее выделил её в официальной документации, но спустя 24 часа быстро удалил это упоминание. Хотя рекомендацию можно было удалить, эта операция привлекла внимание большего числа людей к Venice и её приоритету конфиденциальности.

В отличие от большинства AI-проектов, ключевая история Venice — не способности AI-моделей, а сама конфиденциальность. На фоне постепенного усиления цензуры контента на основных AI-платформах и накопления споров, связанных с утечками данных AI и обучением моделей, позиционирование продукта как «не записывать, не цензурировать» идеально соответствует самым чувствительным ценностям крипто-сообщества.

В эпоху быстрого развития популярности AI Agent, Venice идеально попала в этот «временной бонус». Более того, команда проекта Venice активно сокращает предложение токенов VVV, уменьшая инфляцию. Рост спроса на фоне сокращения предложения дополнительно усиливает положительные ожидания в отношении токена VVV.

Читать подробнее: «OpenClaw поддерживает Venice.ai, токен VVV вырос более чем на 500% за январь»

Near Protocol, этот давний проект блокчейна, известный своей высокой производительностью, также активно ищет пути для самоспасения под давлением волны ИИ. Он больше не сосредоточен исключительно на TPS и низких газовых сборах как «традиционный L1», а постепенно смещает акцент повествования на исполнительный уровень и инфраструктуру расчетов в эпоху AI Agent, стремясь найти новые истории роста в новом технологическом цикле.

С 2025 года активно продвигается система NEAR Intents, которая позволяет пользователям или AI-агентам просто указать «желаемый конечный результат», а система автоматически выполнит сложные операции через более чем 35 блокчейнов без необходимости ручного моста, смены кошелька или управления маршрутизацией.

25 февраля 2026 года NEAR официально обновил свою систему намерений, запустив Confidential Intents. Эта версия добавила возможность вычислений с сохранением конфиденциальности в существующую рамку выполнения намерений, используя механизм приватных шардов NEAR в сочетании с безопасной средой выполнения (TEE), чтобы скрывать ключевые детали при выполнении межцепочечных транзакций, такие как путь обмена, объем транзакции или конкретная стратегия. Однако, в отличие от Zcash или Monero, она не применяет обязательную конфиденциальность ко всем транзакциям, а добавляет опциональный уровень защиты конфиденциальности к выполнению намерений. Основная цель — не анонимизация транзакций, а предотвращение таких видов ончейн-арбитража, как MEV, фронт-раннинг и атаки «сэндвич», чтобы сделать выполнение транзакций более безопасным.

В будущем AI-агенты могут стать основными «пользователями» блокчейна, самостоятельно владея активами, осуществляя межцепные сделки, выполняя стратегии и даже координируя действия друг с другом. В такой модели блокчейн должен не только обрабатывать высокочастотные транзакции, но и обеспечивать проверяемое выполнение, конфиденциальные вычисления и межцепную координацию.

Современная архитектура Near разработана вокруг этой концепции. Она стремится создать открытую сеть, способную поддерживать автоматическое выполнение сложных задач AI-агентами при обеспечении проверяемости и безопасности процесса. На фоне постоянного воздействия волны ИИ этот переход можно рассматривать как активное принятие новой нарративной модели, а также как переосмысление старой блокчейн-платформой себя в новом цикле.

Основная цель Sahara AI — создать децентрализованную, прозрачную и безопасную экосистему ИИ, которая сделает процессы разработки, обучения, внедрения и коммерциализации ИИ более справедливыми и надежными. Проект направлен на решение таких проблем, с которыми сталкивается современная индустрия ИИ: конфиденциальность данных, предвзятость алгоритмов и неясность прав собственности на модели.

С появлением AI Agent возникает новая проблема: кому принадлежат данные, модели и возможности, используемые этими агентами? В текущей структуре индустрии ИИ эта проблема до сих пор не решена должным образом. Данные, необходимые для обучения моделей, часто поступают от множества разрозненных участников, но прибыль сосредоточена в руках немногих компаний ИИ; разработчики моделей, даже обладая техническими возможностями, часто зависят от экосистемы платформ; а с тем, как AI Agent начинают самостоятельно вызывать модели, данные и инструменты, вся цепочка создания стоимости становится еще более сложной. Без четкой системы определения прав собственности и распределения прибыли будущая экономика ИИ, скорее всего, повторит путь Web2: данные принадлежат пользователям, а ценность извлекается платформами.

Sahara AI пытается установить новые правила именно на этом этапе. Ее система безопасности ClawGuard предоставляет проверяемые защитные барьеры для AI-агентов, обеспечивая безопасную работу AI-агентов в пределах заданных правил. Сервис данных (DSP) позволяет пользователям получать токен-стимулы за аннотирование и вклад в данные для обучения ИИ, постепенно формируя децентрализованный рынок данных. В рамках этой системы участники, вносящие данные, не только участвуют в процессе обучения моделей ИИ, но и получают постоянный доход при использовании их данных, в то время как платформа гарантирует качество данных и защиту конфиденциальности с помощью механизмов блокчейна.

Phala Network — это платформа приватных смарт-контрактов, построенная на Substrate, которая предоставляет проверяемые услуги приватных вычислений для веб-приложений Web3. Чтобы понять, почему Phala может извлечь выгоду из популярности AI Agent, сначала необходимо ответить на более фундаментальный вопрос: от каких инфраструктурных компонентов зависят операции AI Agent?

Если разбить текущую экосистему Agent на слои, её технический стек можно условно разделить на несколько уровней. На верхнем уровне находится модельный слой — различные крупные языковые модели или модели вывода, такие как OpenAI, Claude и ряд открытых моделей; ниже — слой фреймворков Agent, включающий инструменты, такие как LangChain, AutoGPT, OpenClaw, которые отвечают за организацию задач, планирование моделей и вызов внешних инструментов; далее следует слой среды выполнения — место, где Agent фактически запускает код, вызывает API и выполняет автоматизированные задачи; кроме того, существует слой платежей и идентификации, отвечающий за обработку платежей, идентификации и репутационных систем между Agent; а на самом нижнем уровне находится слой вычислительных ресурсов и конфиденциальности, обеспечивающий доверенность вычислительных процессов и безопасность данных от утечек.

Из этой структуры видно, что Phala занимает позицию, пересекающую уровень среды выполнения и уровень приватности вычислительных мощностей. Ее ключевая технология — конфиденциальная вычислительная сеть на основе TEE (надежная среда выполнения) — позволяет AI Agent безопасно запускать программы вне цепочки, обеспечивая при этом проверяемость процесса вычислений и защиту данных от внешнего наблюдения. Это особенно важно в экономике Agent.

В плане практического внедрения экосистемы Phala уже начала интегрироваться с проектами AI Agent. Например, Phala сотрудничает с ai16z, создавая TEE-компонент для их многопроцессорной платформы Eliza, напрямую интегрируя технологию доверенной выполнения в среду работы агентов; в то же время некоторые проекты AI Agent, выпускающие токены (такие как aiPool), также используют технологию TEE Phala для управления приватными ключами и активами в цепочке.

В будущем, по мере того как AI Agent эволюционирует от «инструмента чата» в цифровую сущность, способную хранить средства, выполнять сделки и управлять протоколами, безопасная среда исполнения постепенно станет неотъемлемым инфраструктурным уровнем всей экосистемы Agent, и Phala пытается занять эту позицию.

При анализе этих проектов интересным открытием стало то, что эти токены начали расти задолго до рекомендаций за последние два дня. То есть до того, как Venice выдвинул концепцию «приватного ИИ» на первый план, часть капитала на рынке уже обратила внимание на это направление, однако тогда отсутствовал достаточно четкий повествовательный триггер. Рекомендация OpenClaw стала лишь искрой, зажгвшей внимание.

На самом деле, как a16z, так и Delphi Digital в своих ежегодных отчетах по инвестициям и исследованиям на 2025 год выделили конфиденциальность и ИИ в качестве ключевых направлений для внимания в 2026 году. Однако, когда такие макрооценки действительно находят отклик на рынке, зачастую требуется конкретное событие, чтобы сформировать консенсус. И в начале 2026 года конфиденциальность и ИИ появились перед нами именно в виде такого сочетания.

Однако, станет ли это настоящей следующей долгосрочной тенденцией или очередным краткосрочным тематическим хайпом, пока остается вопросом времени.