Perplexity объявила о новой функции на Computex 2026 в Тайбэе: выпуск версии Perplexity Computer для Windows запланирован на июль. Система автоматически определит, какие части AI-задачи выполнять на локальном устройстве, а какие передать облачной модели — пользователю не нужно вручную переключать режимы.
Сначала обработайте чувствительное содержимое локально
Эта система была представлена совместно генеральным директором Perplexity Аравиндом Сринивасом и генеральным директором Intel Чэнь Ливу. Компания называет ее гибридной системой оркестрации локально-серверных выводов, уделяя особое внимание интеграции конфиденциальности, производительности и стоимости вычислительных ресурсов в единую процедуру.
Perplexity отмечает, что такие данные, как финансовые записи, медицинская информация и личные файлы, лучше сначала оценивать с помощью легкой модели на устройстве, чтобы решить, оставлять ли их локально. Части, требующие более мощных возможностей вывода, отправляются на обработку в облако на более крупные модели.
Согласно компании, такие задачи, как аннотирование документов, форматирование текста и легкая классификация, могут выполняться непосредственно локально; сложные рассуждения передаются на сервер. Весь процесс автоматически переключается во время выполнения задачи, стараясь не давать пользователю об этом знать.
Однако это не означает, что Perplexity предоставляет пользователям полностью контролируемую оффлайн-модель. Локальные компоненты остаются компактными моделями, интегрированными в приложение Perplexity, а облачная часть по-прежнему работает через серверы Perplexity и не может считаться полностью оффлайн-решением.
Давление на издержки — важный фон
Во время Computex Сринивас заявил в интервью, что цель ИИ-систем должна заключаться в обеспечении более высокой «стоимости на ватт» для каждого пользователя, а не в сосредоточении всех вычислений на серверах и самых крупных моделях. Он отметил, что некоторые компании тратят на вычислительные мощности до сотен миллионов долларов в месяц.
Perplexity ранее сообщила, что выручка компании выросла с 100 миллионов до 500 миллионов долларов, при этом численность персонала увеличилась лишь на 34%. На этом фоне перенос части вычислительной нагрузки на компьютеры пользователей позволяет напрямую снизить расходы на облачные вычислительные ресурсы.
Это также одна из ключевых причин, почему современная индустрия ИИ активно продвигает инференс на стороне устройства. Для компаний локальное выполнение снижает затраты на серверы; для пользователей это означает, что часть конфиденциальных данных не покидает устройство.
Отрасль переходит к краевым и гибридным моделям
В настоящее время множество технологических компаний продвигают локальные или гибридные вычисления. Apple выполняет часть чувствительных операций на локальных чипах; Microsoft Foundry Local стал доступен в апреле этого года и поддерживает локальное ИИ-вывод на Windows, macOS и Linux.
NVIDIA также выпустила RTX Spark в период Computex, нацелившись на локальное инференс больших моделей на ноутбуках и настольных устройствах. В отличие от этого, отличительной чертой Perplexity является не сама модель, а уровень планирования: система в реальном времени определяет распределение задач между локальным и облачным окружением, а не требует от пользователя предварительного выбора.
Perplexity заявила, что эта функция не ограничивается только платформами Intel. Хотя демонстрация в прямом эфире проводилась на процессоре Intel Core Ultra Series 3, она также поддерживает процессоры NVIDIA. На данный момент подтверждено, что функция впервые появится на приложениях для Windows PC, а сроки выхода на других платформах пока не объявлены.