Эта холодная массовая увольнение, сопровождаемая письмами об увольнении в полночь и заменой рабочих мест ИИ, знаменует собой полный отказ Oracle от прежней стратегии мягких улучшений и полный переход в войну за тяжелую инфраструктуру вычислительных мощностей.

Автор статьи, источник: 0x9999in1, ME News

Кратко:

• Без прецедентов в истории: весной 2026 года Oracle запустила глобальное сокращение штата до 30 000 человек (18% от общего числа сотрудников), затронув Северную Америку, Индию и Европу — это самая агрессивная перестройка расходов в истории компании.
• Жесткое выполнение и замена ИИ: сокращения проводятся с уведомлением в полночь и немедленным отключением доступа к сети. В то же время некоторые базовые технические поддержки и должности по качеству кода внутри компании фактически заменяются собственными и закупленными ИИ-системами, что демонстрирует типичные признаки «технологического контрудара».
• Бесконечная яма капитальных расходов: основная цель сокращения персонала — высвобождение операционных расходов (OpEx) для покрытия резкого роста капитальных расходов (CapEx) на инфраструктуру искусственного интеллекта в 2026–2027 годах (особенно на GPU-кластеры и новые центры обработки данных с жидкостным охлаждением).
• Пассивная оборона в гонке вычислительных мощностей: чтобы сохранить слабое преимущество на рынке высокопроизводительных вычислений и суверенного облака перед монополией Microsoft Azure, Amazon AWS и Google GCP, OCI (инфраструктура облачных сервисов Oracle) должна вести крайне дорогостоящую гонку вооружений.
• ME News Интеллектуальный анализ: Это дерзкая ставка на «ампутацию ради выживания». Oracle стремительно трансформируется из компании, зависящей от высокомаржинального обслуживания и лицензирования традиционного программного обеспечения, в владельца капитализированных инфраструктурных ресурсов для вычислений. Двойное давление со стороны финансового рычага и корпоративной культуры станет самым большим испытанием для нее во второй половине 2026 года.

Введение: Боль перехода от программной империи к активоемкому центру вычислительной мощности

В конце марта — начале апреля 2026 года мировая технологическая отрасль снова охватила беспрецедентная волна увольнений. Традиционный гигант корпоративного программного обеспечения и облачных услуг Oracle без предупреждения запустил новую волну масштабных сокращений персонала по всему миру. По оценкам на основе множества источников и внутренней информации, в эту волну увольнений попало около 30 000 человек, что составляет около 18% от общего числа 162 000 сотрудников компании по всему миру.

В 2026 году, когда волна искусственного интеллекта достигла глубоких вод, сокращения сотрудников крупных технологических гигантов больше не являются просто оборонительными действиями в ответ на макроэкономические циклы, а превратились в жестокую, активную перераспределение стратегических ресурсов. Эта кампания по очистке Oracle, затрагивающая несколько ключевых отделов, включая облачные услуги и техническую поддержку, имеет чрезвычайно ясную стратегическую цель: путем крайне решительных мер снизить затраты на персонал, чтобы финансировать чрезвычайно дорогую и продолжающую поглощать денежные потоки инфраструктуру центров обработки данных ИИ. Эта безжалостная кампания сокращений, сопровождаемая увольнениями в полночь и заменой рабочих мест ИИ, означает, что Oracle полностью отказалась от прежней тактики мягкой модернизации и полностью переключилась на войну за тяжеловесную инфраструктуру вычислительных мощностей.

Анализ волны увольнений: экстремальная перестройка затрат и эффект «AI-заменителя»

Сокращения, проведенные Oracle в этот раз, по масштабу реализации, охвату и технологической логике, лежащей в их основе, имеют совершенно иные характеристики по сравнению с предыдущими циклическими корректировками в технологической и интернет-отрасли. Это не просто оптимизация отделов, а полная перестройка организационной структуры на основе новой модели производительности.

В ходе настоящих сокращений во всем мире наблюдается явная характеристика «согласованной очистки». На территории США, включая штаб-квартиру в Остине, Техас, и несколько ключевых исследовательских центров в Кремниевой долине, было уволено большое количество инженеров среднего и высшего звена и продуктовых менеджеров; в Индии, являющейся крупнейшим зарубежным центром разработки и технической поддержки Oracle, несколько бизнес-команд в Бангалоре и Хайдарабаде были полностью ликвидированы; в Европе, из-за строгого трудового законодательства, сокращения продвигаются относительно медленно, но отделы продаж и поддержки соблюдения нормативных требований все еще сталкиваются с серьезным давлением сокращения.

Вызывает широкий спор в отрасли метод, с которым Oracle провела сокращения. Многие сотрудники получили письма об увольнении в полночь по местному времени, а их доступ к корпоративным системам, VPN, электронной почте и репозиториям кода был полностью отключен в ту же секунду, когда были отправлены письма. Такой подход, который внешние наблюдатели назвали «бездушным», отражает крайние требования Уолл-стрит к мгновенному снижению затрат и повышению эффективности; с другой стороны, учитывая абсолютные требования к безопасности данных и стабильности систем со стороны провайдеров облачных услуг, такая «ноль терпимости» в отключении доступа также направлена на предотвращение потенциального повреждения данных или утечки исходного кода, вызванного эмоциональными перепадами у сотрудников.

В ходе этих сокращений наиболее заметным структурным изменением стало прямое замещение человеческих должностей системами искусственного интеллекта. Oracle не только активно инвестирует в ИИ за пределами компании, но и начали беспощадно применять логику «ИИ поглощает программное обеспечение» в своей внутренней деятельности.

Раньше обширная корпоративная программная империя Oracle полагалась на десятки тысяч инженеров технической поддержки для обработки тикетов с проблемами клиентов по всему миру, применения патчей к базам данных и консультирования по обновлениям систем. Однако по мере зрелости внутренней AI-копилот-системы на основе больших языковых моделей (LLM) и технологий RAG (поиск-усиленное генерирование) эти высоко стандартизированные, зависящие от поиска документов задачи все чаще берут на себя машины.

Данные показывают, что использование тонко настроенной профессиональной ИИ-модели значительно сократило среднее время решения (MTTR) обычных запросов к базе данных и инцидентов, связанных с неправильной настройкой облачной инфраструктуры, при этом точность превысила уровень некоторых младших инженеров. На этом фоне содержание крупной индийской команды поддержки L1/L2 стало не только финансовой нагрузкой, но и препятствием для эффективности. Кроме того, на этапе разработки программного обеспечения автоматическая генерация кода, автоматизированный сканирование уязвимостей безопасности и генерация тестовых случаев с использованием ИИ значительно повысили производительность каждого старшего инженера, сделав команды низкоквалифицированных программистов, построенные по принципу «человеческого ресурса», ненужными.

Стратегический сдвиг: обмен человеческих операционных расходов на вычислительные капитальные расходы

Сокращение 30 000 сотрудников при средней годовой стоимости заработной платы и льгот на человека от 100 000 до 150 000 долларов США (с учетом Северной Америки и развивающихся рынков) позволит Oracle ежегодно сэкономить около 3–4,5 миллиарда долларов США в операционных расходах (OpEx). Эти огромные средства напрямую будут перенаправлены в капитальные расходы (CapEx) на ведение войны без возможности отступления — гонку вооружений в области вычислительных кластеров.

В 2026 году потребность в вычислительной мощности для обучения и вывода генеративных моделей ИИ (таких как мультимодальные крупномасштабные модели и базовые системы встраиваемого интеллекта) будет расти экспоненциально. Супервычислительные кластеры на базе новых процессоров ИИ от NVIDIA, а также сопутствующие высокоплотные системы жидкостного охлаждения и системы обеспечения электропитания, поднимут стоимость строительства центров обработки данных до астрономических цифр.

OCI (Oracle Cloud Infrastructure), дочерняя компания Oracle, должна поддерживать ведущие мировые запасы вычислительных мощностей, чтобы конкурировать за клиентов — топовые стартапы в области ИИ и крупные государственные и корпоративные заказы на развертывание частных крупных моделей. Это привело к резкому росту капитальных затрат за последние два года.

Из таблицы 2 видно, что по абсолютному объему капитальных затрат Oracle все еще отстает от традиционных «трех крупнейших» облачных провайдеров Северной Америки, но его темп роста является самым крутым. Ожидаемые капитальные затраты в размере около 38 миллиардов долларов США в 2026 году для годового объема выручки Oracle, составляющего около 50 миллиардов долларов США, представляют собой чрезвычайно опасный уровень расходования капитала. Именно это крайнее давление на денежные потоки вынудило руководство прибегнуть к сокращениям персонала, полностью переориентировав прежние прибыльные центры в каналы снабжения инфраструктурными ресурсами.

Битва за центр обработки данных: от программной компании до гиганта в сфере энергетики и недвижимости

В контексте технологий ИИ 2026 года ведение облачных вычислений больше не является просто соревнованием в области программно-определяемых сетей (SDN) или виртуализации, а превратилось в масштабную физическую борьбу за доступ к электроэнергии, термодинамическое управление (жидкостное охлаждение) и цепочки поставок высококлассных чипов.

Oracle в 2025–2026 годах с беспрецедентной скоростью приобретает землю по всему миру, строя центры обработки данных мощностью в гигаватты. Чтобы решить проблему огромного потребления электроэнергии AI-вычислительными кластерами, Oracle даже начал участвовать в коммерциализации и планировании развертывания малых модульных реакторов (SMR). Такой переход бизнес-модели от «продажи лицензий на программное обеспечение» к «управлению высокотехнологичной недвижимостью и микросетями» требует чрезвычайно сильного перераспределения финансовых потоков в пользу инфраструктурных подразделений. Команды, занимающиеся устаревшими программными продуктами, которые не могут напрямую создавать премию за вычислительную мощность или находятся на периферии низкого роста, естественно стали жертвами этой стратегической трансформации.

ME News: Глубокий анализ от экспертного сообщества: Каковы шансы Oracle?

ME News считает, что масштабные увольнения Oracle весной 2026 года, казалось бы, являются жестким контролем затрат, но на самом деле представляют собой отчаянную попытку преодолеть классовую застою во второй половине конкуренции в облачных вычислениях. Однако такая стратегия, основанная на резком сокращении персонала для поддержки расширения вычислительных мощностей, сталкивается с огромной неопределенностью как внутри, так и вне компании.

На рынке гипермасштабируемых облачных сервисов Oracle долгое время находилась во втором эшелоне. Однако благодаря своей уникальной высокоскоростной архитектуре сети RDMA (удаленный прямой доступ к памяти) OCI за последние годы неожиданно стала одним из предпочтительных платформ для запуска обучения сверхмасштабных моделей многими стартапами в области ИИ (включая ранее широко известные компании, такие как xAI). Стратегия Oracle крайне ясна: избегать абсолютных барьеров AWS и Azure на уровне универсальных SaaS и PaaS, а напрямую проводить снижение уровня конкуренции на самом нижнем уровне IaaS (инфраструктура как услуга) — на уровне bare-metal вычислительных ресурсов, захватывая преимущества за счет соотношения цены и производительности и высокопроизводительной сети для доминирования в области ИИ-вывода и обучения.

Однако окно возможностей для этой стратегии стремительно сокращается. По мере того как три крупнейших облачных гиганта ускоряют развертывание собственных ИИ-чипов (таких как Inferentia/Trainium от AWS, TPU от Google и Maia от Microsoft), чтобы снизить зависимость от NVIDIA, слабые стороны Oracle в области настраиваемого нижнего уровня оборудования начинают проявляться. Это вынуждает Oracle постоянно покупать самые дорогие коммерческие GPU на рынке, чтобы сохранить конкурентные преимущества в производительности.

В контексте текущего макро-технологического цикла эта стратегическая переориентация Oracle сопряжена с высоким уровнем рисковой экспозиции.

Во-первых, финансовая уязвимость. Срок окупаемости инвестиций в инфраструктуру ИИ (ROI) пока неясен. Несмотря на высокий спрос на вычислительные мощности, высокие затраты на строительство и амортизацию приводят к постепенной коммодитизации аренды базовых вычислительных мощностей. Если темпы взрыва применения ИИ в будущем не будут успевать за темпами расширения инфраструктуры, Oracle окажется с огромным объемом простаивающих вычислительных мощностей и тяжелым долговым бременем.

Во-вторых, это крах корпоративной культуры. Корпоративные услуги — это не просто продажа вычислительной мощности; их суть — в обещаниях обслуживания и доверии. Мгновенное увольнение 30 000 сотрудников с глубокими отраслевыми знаниями, особенно технических специалистов, непосредственно взаимодействующих с клиентами, и полная передача ответственности на внутреннюю ИИ-систему, которая все еще находится в стадии разработки, неизбежно приведет к катастрофическому падению качества обслуживания крупных клиентов. Такой подход, при котором ради краткосрочного улучшения баланса жертвуют долгосрочным опытом клиентов, равен питью яда для утоления жажды.

Заключение: Жесткая перестройка в рамках технологического цикла

Сокращение 30 000 сотрудников Oracle весной 2026 года стало кровавым комментарием к переходу глобальной технологической отрасли от эры «программного интернета» к эре «интеллектуальных вычислительных мощностей». В этой смене эпох традиционный код пересматривается, а вычислительные мощности, электричество и технологии охлаждения становятся новой валютой.

Как указывают аналитики ME News в нескольких отраслевых аналитических отчетах: жестокость искусственного интеллекта заключается в том, что он не только颠覆了传统行业的商业模式, но и безжалостно поглощает самих технологических гигантов, которые его создали. Oracle обменял уход 18% сотрудников на шансы остаться за столом в инфраструктуре ИИ. Итог этой крупной ставки зависит не только от скорости поставок их GPU-кластеров, но и от того, сможет ли эта волна ИИ породить суперприложения, способные покрыть затраты на инфраструктуру в сотни миллиардов долларов. Перед колесом истории даже самые непоколебимые программные империи должны пройти через мучительную трансформацию ради выживания.

Источник ссылки

1. Smith, J. (2026). The Silicon Valley Shift: From Software Margins to CapEx Realities. Journal of Technology Economics, 14(2), 45-62.
2. Oracle Corporation. (2026). Форма 8-K: План реструктуризации и инвестиций в инфраструктуру ИИ. Комиссия по ценным бумагам и биржам США.
3. Чен, Л., и Миллер, Т. (2026). Автоматизация облака: как ИИ заменяет корпоративную техническую поддержку. Cloud Infrastructure Review, мартовский выпуск.
4. Financial Times. (2026, апреля 2). Oracle резко сокращает 30 000 рабочих мест в связи с переходом на агрессивное расширение центров обработки данных для ИИ.
5. ME News Think Tank. (2025). Глобальный обзор инфраструктуры Web3 и ИИ: ловушка капитальных расходов. Ежегодные отчеты ME News.