В 2025 году антропоморфные роботы переходят из научной фантастики в реальность. От Optimus компании Tesla до Figure 01 от Figure AI, универсальные антропоморфные роботы быстро расширяют свои функциональные возможности благодаря крупномасштабным языковым моделям. По прогнозам Goldman Sachs, к 2035 году глобальный рынок антропоморфных роботов может достичь 154 млрд. долларов США. Рынок в триллионы долларов привлекает самые передовые технологические компании мира и самые яркие умы.

Однако, когда «конечности» роботов становятся все более совершенными, перед нами встает более важный вопрос: как создать достаточно умный, открытый и безопасный «мозг»? Как десятки тысяч роботов будут взаимодействовать, обмениваться ценностью и интегрироваться в человеческое общество, когда они войдут в дома, больницы и города?

Професор Стенфордского университета и основатель OpenMind Джан Липхардт дал свой ответ. После получения инвестиций в размере 20 миллионов долларов США в августе 2025 года под руководством Pantera Capital, OpenMind нажала на ускорение и выпустила ряд продуктов, начиная с базовой операционной системы и заканчивая верхними платежными протоколами, постепенно вырисовывая полный план «мозга робота».

Основатель OpenMind Джан Липхардт

Основной деятельностью OpenMind является предоставление облачных когнитивных сервисов предприятиям в формате SaaS. Однако они ясно осознали, что, когда роботы станут независимыми экономическими участниками, блокчейн сыграет ключевую роль в таких областях, как платежные системы, идентификация, конфиденциальность данных и совместное управление.

Недавнее сотрудничество OpenMind с эмитентом стейблкоинов Circle и запуск роботизированных зарядных станций на улицах Сан-Франциско — это первые шаги к воплощению этой идеи. Роботы могут оплачивать зарядку самостоятельно, используя USDC, что, возможно, ознаменует зарю эпохи «машинной экономики» (Machine Economy).

Во время этого OpenMind также создает собственный магазин приложений для роботов, позволяющий пользователям скачивать приложения и навыки на свои роботы в одном месте, как пользователи настраивают мобильные приложения в App Store от Apple или Google Play. Это приложение уже появилось в магазине приложений OpenMind на прошлой неделе.

В этом эксклюзивном интервью мы подробно обсудили с основателем OpenMind философию создания «мозга» для роботов, концепцию модульной операционной системы OM1, а также то, как с помощью протокола FABRIC и блокчейн-технологий можно построить будущее, в котором машины будут эффективно взаимодействовать между собой и с людьми. Он поделился техническим планом развития OpenMind и дал глубокие комментарии по ключевым вопросам, таким как экосистема разработчиков, дистанционное управление и конфиденциальность данных.

Вот содержание эксклюзивного интервью:

Создать «банковский счёт» для робота

В декабре 2025 года OpenMind совместно с эмитентом стейблкоинов Circle объявили о запуске системы автономных платежей для роботов, основанной на протоколе x402. По мере роста возможностей роботов они перестанут быть просто инструментами для выполнения задач и начнут играть роль автономных экономических агентов. Им придется покупать вычислительные мощности, данные, навыки, а также нанимать других роботов или людей для выполнения сложных задач.

Для достижения этой цели становится незаменимой финансовая система, предназначенная исключительно для машин и не требующая участия человека. Традиционная банковская система очевидно не готова к этому, а криптовалюты и блокчейн-технологии, благодаря своей врожденной цифровой и децентрализованной природе, становятся наиболее естественным выбором.

BlockBeats: Чем вы занимались до основания OpenMind? Каков был повод, по которому вы решили заняться этим делом?

Джан: Я — профессор инженерии в Стэнфордском университете, но в настоящее время работаю в OpenMind полный рабочий день. Я основал эту компанию, потому что я верю, что традиционная робототехническая программная система не подходит для сложных и изменчивых сред, таких как больницы и дома.

OpenMind — американская технологическая компания, но её ядро не связано с криптографическим бизнесом, а представляет собой корпоративную SaaS-компанию облачного когнитивного типа. Наш бизнес-модель аналогична другим корпоративным SaaS-компаниям, и мы в основном зарабатываем, создавая стандартные облачные интерфейсы.

Что до блокчейна, то он обладает некоторыми интересными свойствами, связанными с отслеживанием информации и построением финансовых систем. В будущем мы ожидаем, что автономные машины будут взаимодействовать с другими машинами, а также с людьми, чтобы совместно выполнять задачи. Блокчейн может предложить ряд возможных технических решений, особенно в таких областях, как системы платежей для машин, идентификация, сотрудничество и управление.

BlockBeats: Недавно OpenMind объявил о сотрудничестве с Circle в рамках протокола x402. Можете рассказать, как это сотрудничество было организовано? Почему оно так важно?

Джан: На самом деле, еще в мае прошлого года, когда Coinbase Developer Platform только что выпустил x402, наши роботы уже поддерживали x402 среди первых партнеров. В нашем программном обеспечении мы напрямую интегрировали платежную систему в «мозг» робота, целью было сделать так, чтобы робот мог взаимодействовать с внешней инфраструктурой.

Мы долго размышляли, как будет выглядеть платежная система, которая строится не вокруг человека, а вокруг машины? Этот вопрос в конечном итоге привел к сотрудничеству с Circle. Основная идея заключается в том, что у машин нет карманов, отпечатков пальцев, глаз или паспортов, но они очень хорошо умеют писать код и использовать API.

СМИ о сотрудничестве OpenMind и Circle

Следовательно, с нашей точки зрения, для робота приобретение товаров и услуг через цифровую платежную систему часто кажется более естественным, чем использование кредитных карт или наличных. То, что мы строим вместе с Circle, - это геолокационная платежная система. Когда два робота приближаются друг к другу, они могут напрямую обмениваться деньгами.

Конкретным примером является электрическая станция, которую мы установили на тротуаре в Сан-Франциско для автономных машин. Когда робот приближается, система обнаруживает его присутствие, включается зарядное устройство, и робот может приобрести электроэнергию, используя стабильную криптовалюту USDC.

BlockBeats: Почему вы считаете, что очень важно, чтобы роботы обладали такой автономной способностью к покупке?

Джан: В качестве примера можно привести беспилотные такси (robotaxi), которые действительно требуют надежной платежной инфраструктуры. Безусловно, они могут использовать фиатные деньги, но это кажется неудобным; можно использовать кредитные карты, но это кажется устаревшим. Протоколы на основе NFC кажутся более интересными, но когда мы «общаемся» с очень продвинутыми роботами, мы снова и снова слышим, что они с радостью используют криптовалюту в качестве платежного инструмента.

Эти машины по своей природе отлично справляются с цифровой инфраструктурой, а на практике криптовалюты могут быть чрезвычайно удобны для автономных машин при совершении платежей.

Если антропоморфный робот войдёт в банк, банк вызовет полицию. Банк, ориентированный на людей, не имеет никакой реальной концепции автономной физической машины, способной управлять финансами и принимать решения самостоятельно. Традиционный банк спросит вас о вашем имени, номере социального страхования, паспорте, адресе, месте рождения, что не имеет никакого смысла для автономного антропоморфного робота.

Организации вроде Bank of America пока что не предусматривают возможность открытия банковских счетов или выдачи кредитных карт для неживым мыслящим машинам. Возможно, в будущем это изменится, и банки расширят свои услуги до неживых клиентов. Но сегодня, если вы — интеллектуальная машина, единственным реальным вариантом является криптовалюта.

BlockBeats: так что это скорее преимущество, чем необходимость. Система платежей робота для робота не обязательно должна использовать криптовалюту, но это более элегантное решение?

OpenMind: Если антропоморфный робот войдёт в банк, банк вызовет полицию. Банк, ориентированный на людей, не имеет никакой настоящей концептуальной модели физической машины, способной управлять финансами и принимать автономные решения.

Традиционные банки спросят вас о вашем имени, номере социального страхования, паспорте, адресе, месте рождения, что не имеет никакого смысла для автономного антропоморфного робота.

BlockBeats: Какова стоимость развертывания такой зарядной станции?

OpenMind: стоимость оборудования составляет около 300 долларов США. Что до электроэнергии, то это зависит от оператора, и мы в этом не участвуем. Мы создаем программное обеспечение и инфраструктуру.

Но это лишь небольшой пример. Более широкие возможности заключаются в том, что по мере пробуждения и повышения интеллекта машины захотят покупать и продавать множество различных вещей: оперативные данные, новые модели и навыки, вычисления и хранение. Они могут брать на себя задания и тесно сотрудничать с людьми.

Все это требует надежной инфраструктуры для координации платежей и сотрудничества между машинами и людьми. Мы не являемся компанией, занимающейся зарядными станциями. Мы стремимся предоставить интеллектуальным машинам весь спектр необходимых им возможностей, чтобы они были безопасными и полезными для людей везде.

OM1 и FABRIC: от «индивидуального интеллекта» к «совместной работе в группе»

Чтобы роботы действительно вошли в нашу жизнь, сначала нужен мощный «мозг» для понимания мира, то есть продвинутая операционная система. OpenMind OM1 призван наделить одного робота невиданными ранее способностями к восприятию окружающей среды, языковому взаимодействию и пространственному мышлению с помощью модульной многоуровневой архитектуры.

Однако настоящее интеллектуальное развитие происходит в результате сотрудничества. Взгляд на протокол FABRIC еще более широк: он хочет стать «TCP/IP» для мира роботов, чтобы разные бренды и разные виды роботов могли свободно общаться и сотрудничать, как люди, и вместе создать умную физическую сеть.

Робот с OpenMind OM1 свидетельствует о запуске первого ETF на тему антропоморфных роботов KraneShares KOID

BlockBeats: Для незнакомых с этим читателей, можете ли вы объяснить операционную систему OM1 и протокол FABRIC? Начнем с OM1.

Джан: OM1 — это модульная операционная система, разработанная для роботов, предназначенных для взаимодействия с людьми. Она не предназначена для промышленных роботов, а создана для тех, которые взаимодействуют с людьми, детьми, живут в вашем доме, или выполняют функции в больницах и школах.

Эти роботы должны понимать пространственную среду, знать несколько языков, понимать структуру здания и уметь логически мыслить в пространстве. Традиционные системы управления роботами (ROS) на самом деле не обеспечивают таких возможностей.

OM1 имеет модульную конструкцию, как конструктор Lego, детали которого можно собирать вместе. На практике мы одновременно запускаем около 5–15 моделей, каждая из которых отвечает за различные способности, такие как зрение, слух, генерация речи, а также объединение данных с нескольких датчиков в непрерывное представление окружающей среды, включая людей, домашних животных, комнаты и другие аспекты окружения.

Собачья машина с инструментами разработчика OpenMind

FABRIC все еще находится на очень ранней стадии, его еще не построили, и на это уйдет много времени, а мы станем лишь одним из множества вкладчиков. Если OM1 — это о том, чтобы сделать одну машину умной, то FABRIC — это о том, чтобы позволить нескольким машинам работать вместе, будь то с другими машинами или с людьми.

BlockBeats: Каковы были первоначальные цели создания протокола FABRIC?

Джан: Первоначальная точка срабатывания исходила из мгновения реального мира. Один из наших антропоморфных роботов переходил дорогу, и мы увидели приближающийся автомобиль Waymo (автономный автомобиль). Waymo - это роботизированная машина, и мы были любопытны, что произойдет на пешеходном переходе.

Результат был успешным. Waymo остановилось. Возможно, оно определило антропоморфного робота как человека, подождало, пока он перейдет дорогу, а затем продолжило движение.

Это заставляет нас задуматься: не было бы ли полезно, если бы Waymo знал о существовании антропоморфного робота, а антропоморфный робот знал бы о другом роботе — о самоуправляемом такси?

Это побудило нас задуматься о создании системы, которая позволила бы одной машине общаться с другой, совершенно отличной от нее машиной — независимо от того, кто ее производитель, какая у нее форма, колеса, руки или ноги. Мы ищем что-то вроде «мобильного телефона» или «Zoom» для машин, способ, позволяющий физически близким машинам работать вместе.

BlockBeats: Вы говорите, что на создание FABRIC уйдет много времени, почему?

OpenMind: Причин множество. У машин есть разные формы, колеса, ноги, лапы. Их производят разные производители. Также данные, которые хотят делиться машины, различны. Кроме того, есть специфические требования региона, включая разные языки, способности и варианты использования.

Вы можете довольно быстро создать универсальную инфраструктуру на базовом уровне, но для создания всего необходимого потребуется много работы от людей с разными навыками в разных местах.

BlockBeats: Когда продукт ИИ работает с несколькими моделями, стоимость токенов может быть очень высокой. Станет ли эта проблема стоимости для пользователей и разработчиков OM1?

OpenMind: Стоимость всегда является проблемой, но есть много способов её решения. Некоторые из наших моделей являются открытыми, и сегодня многие из моделей с наивысшей производительностью также являются открытыми, поэтому стоимость в основном сводится к вычислениям и электроэнергии. Некоторые из наших моделей очень малы и просты, например, модели, ориентированные на безопасность, которые обеспечивают то, что антропоморфные или четвероногие роботы не спотыкаются о обувь, ковры или лестницы.

В целом, мы можем запускать большую часть стека на отдельном чипе уровня NVIDIA A4 или Mac M4/M5. С точки зрения затрат, это примерно эквивалентно запуску чего-то на вашем собственном ноутбуке. Мы не считаем, что затраты будут основным препятствием.

Экосистема для разработчиков: Как BrainPack преодолевает сложности разработки роботов?

Эпоха аппаратного обеспечения, определяемого программным обеспечением, где процветание экосистемы является ключом к популяризации технологий. Как успех iPhone был невозможен без мощного сообщества разработчиков App Store. Однако для антропоморфных роботов высокая стоимость оборудования, разрозненные системы разработки и отсутствие интеллектуальных систем становятся бутылочным горлышком для многих разработчиков роботов.

OpenMind разрабатывает целую экосистему программного обеспечения для роботов, которая направлена на преодоление этой проблемы. В нее входят: интеллектуальная операционная система OM1, сеть взаимодействия FABRIC и «мозговой модуль» BrainPack для роботов. Кроме того, OpenMind только что запустил первую в истории магазин приложений для роботов, где пользователи могут загружать приложения и навыки на свои роботов, как в App Store от Apple или Google Play.

BlockBeats: Как вы думаете, какова текущая ситуация с экосистемой разработчиков роботов? Какие могут быть самые большие препятствия?

Джан: Почти все с энтузиазмом относятся к антропоморфным роботам, обладающим высокой функциональностью и безопасностью, будь то студенты, посещающие курсы по робототехнике, или опытные разработчики из Meta или Google. Проблема не в отсутствии энтузиазма, а в двух аспектах. Во-первых, в реальных приложениях очень мало передовых антропоморфных роботов, а во-вторых, на данный момент почти все роботы используют индивидуальные, плохо задокументированные методы для доступа к данным, внутреннему состоянию и управления своим поведением.

В настоящее время почти полностью отсутствуют универсальные системы для добавления и улучшения высоких функций антропоморфных роботов. Многие фундаментальные проблемы, такие как управление батареями и навигация, можно решить с помощью существующего программного обеспечения, такого как ROS2, но чтобы робот мог понимать пространственную среду, вызывать у людей удовольствие, учиться новым навыкам и хорошо справляться со своей работой в высокодинамичных средах, таких как дома, больницы и школы, на сегодняшний день практически нет решений.

OpenMind стремится сократить этот разрыв, разрабатывая открытые программные средства для социальных роботов, чтобы разработчики со всего мира могли легко понимать, изучать и вносить свой вклад в эту быстро развивающуюся область.

BlockBeats: Вы описываете BrainPack как небольшой шаг на пути к «моменту iPhone» для антропоморфных роботов. Что именно представляет собой BrainPack?

Джан: Одной из главных проблем сегодня является то, что антропоморфные роботы сильно отличаются друг от друга. Для разработчиков программного обеспечения может потребоваться много времени, чтобы изучить конкретные детали одного робота, прежде чем удастся создать что-нибудь полезное.

BrainPack разработан для решения этой проблемы. Вы можете представить его как рюкзак, в котором находится компьютер, подключаемый к роботу. Если ваше ПО работает на BrainPack, мы абстрагируем различия в аппаратных средствах между разными роботами. Это означает, что разработчики могут сосредоточиться на функциях, не беспокоясь об уникальных API или SDK каждого робота.

BrainPack, установленный на роботе

Если программное обеспечение работает хорошо на BrainPack, то оно, скорее всего, будет работать и на различных роботах, будь то на двух ногах, на четырех ногах, с колесами или высоком или низком. BrainPack также оснащен стандартизированным набором сенсоров, поэтому разработчики не будут сталкиваться с различными форматами сенсоров или протоколами данных. Кроме того, BrainPack напрямую подключается к нашей облачной инфраструктуре, что облегчает использование удаленных вычислений.

BlockBeats: Какие еще инфраструктурные решения, кроме зарядных станций, может внедрить OpenMind в будущем, чтобы продемонстрировать возможности OM1 и протокола FABRIC?

OpenMind: Ещё один пример — это работа, которую мы уже начали с NEAR AI. В этом проекте используются GPU NVIDIA H100 и H200 для обеспечения конфиденциального вычисления.

Конфиденциальное вычисление означает, что роботы могут запускать модели в любом месте на Земле, зная, что данные, передаваемые туда и обратно, остаются конфиденциальными. Таким образом, робот в Сан-Франциско может иметь «мозг», размещенный на тысячи миль от него. Это также означает, что у кого есть подходящее оборудование (H100 и H200), тот может предоставлять узлы конфиденциального вычисления для ИИ и робототехники.

Доверие, конфиденциальность и новая экономическая модель

Технологии возвращаются к обществу. Помимо технических проблем, массовое внедрение роботов сталкивается с рядом структурных социальных проблем, таких как доверие, безопасность, регулирование, конфиденциальность и общественное восприятие. OpenMind считает, что открытый исходный код является основой для построения доверия, позволяя людям «увидеть», как работает «мозг» робота. В то же время, сотрудничество с проектами вроде NEAR и использование технологии конфиденциальных вычислений для защиты конфиденциальности данных станет ключом к завоеванию доверия общественности. Будущее, в котором роботы будут глубоко вовлечены, неизбежно породит новые рабочие места и модели экономических организаций.

BlockBeats: Вы упоминали в X, что дистанционное управление (teleoperation) в будущем может стать настоящей профессией. Можете ли вы подробнее объяснить эту идею для наших читателей?

Джан: С очень практической точки зрения, современные роботы всё ещё нуждаются в большой помощи. Иногда они застревают, иногда не знают правильного ответа, иногда ошибаются.

В этих ситуациях присутствие человека рядом с роботом, либо физически, либо через тесное наблюдение, оказывается чрезвычайно полезным. Другой аспект — доверие. Многие люди еще не готовы доверять роботам, принимающим полностью автономные решения, поэтому наличие «человека в цикле» (human in the loop) может помочь людям чувствовать себя более спокойно.

Кроме того, удаленный контроль создает новые возможности. Теперь вам не обязательно находиться в определенном месте, чтобы выполнять определенные виды работ. В зависимости от ваших навыков, вы можете участвовать в управлении или контроле робота, находящегося в другом конце света, даже на другой стороне света. Это открывает широкие экономические и профессиональные возможности.

BlockBeats: Какие планы у OpenMind по помощи регионам или обществу в лучшем восприятии антропоморфных роботов?

Джан: доверие является основой. Если люди чувствуют страх, распространение будет происходить медленно. Вот почему наша основная программа — открытого исходного кода. Мы хотим, чтобы люди могли увидеть внутреннюю часть «мозга» робота и понять, как он работает.

Еще один нерешенный вопрос — это собственность. Будут ли роботы покупаться работодателями? Или частными лицами для домашнего использования? Или же они будут принадлежать сообществу? Возможно, появится модель совместной собственности на роботов, подобная совместному владению автомобилями, когда группа людей покупает робота и получает выгоду от его работы.

Мы еще не знаем, какой формат станет доминирующим, но существует много возможностей для организации работы и создания ценности вокруг роботов.

BlockBeats: Давайте вернемся к вопросу конфиденциальности. Вы упоминали сотрудничество с NEAR, можете ли вы более четко объяснить, почему сотрудничество с NEAR так важно?

Джан: Здесь используется核心技术 (confidential computing), которая напрямую встроена в графические процессоры NVIDIA H100 и H200. В принципе, любой, у кого есть эти GPU, может подключить их к интернету и предоставить другим людям безопасные вычислительные услуги.

NEAR обладает высокой скоростью и мощными возможностями, а также проявляет глубокий интерес к созданию инфраструктуры, необходимой для практического и масштабируемого использования. Вот почему мы и заключили партнёрское соглашение. В фундаментальном смысле, конфиденциальные вычисления — это функция, доступная в каждой GPU H100 и H200.

BlockBeats: Какой сейчас размер команды OpenMind?

OpenMind: нас сейчас около двадцати человек, мы разбросаны по Сан-Франциско и Гонконгу.

BlockBeats: Какие основные продукты или источники дохода OpenMind будут в ближайшие три года?

OpenMind: самые быстрые темпы роста выручки обеспечиваются за счет корпоративного ИИ, в частности за счет предоставления моделей через облако и вычислительных услуг, ориентированных на роботов. Клиенты напрямую платят за эти услуги. Другой важной сферой являются дивиденды от сотрудничества с компаниями по производству роботов. Мы работаем с ними над совместным созданием продуктов, которые мы продаем в такие регионы, как Европа, Ближний Восток и США.

BlockBeats: Многие обеспокоены масштабом капитальных вложений в области ИИ сегодня. Думаете ли вы, что OpenMind нуждается в значительных финансовых ресурсах для продолжения развития, или он может относительно быстро достичь самоокупаемости?

OpenMind: Это более крупный вопрос, но мы не согласны с мнением, что для построения полезных моделей потребуется вложение десятков миллиардов долларов.

Мы уже видели несколько впечатляющих примеров, таких как DeepSeek, бюджет разработки которого был значительно меньше, чем у моделей вроде ChatGPT. На основании нашего опыта, мы приходим к выводу, что многие из необходимых нам моделей можно создать, используя гораздо меньше капитала, чем обычно предполагается.

Поэтому мы осторожно оптимистично полагаем, что для достижения значимого прогресса в области робототехники или ИИ не обязательно тратить десятки миллиардов, а может быть, и триллионов долларов на вычислительные ресурсы.

BlockBeats: В конце концов, что бы вы хотели сказать сообществу разработчиков или пользователей из Китая?

OpenMind: Это очень редкий момент. Появляется совершенно новая технология, позволяющая машинам делать то, что раньше умели делать только люди. Это окажет глубокое влияние на образование, здравоохранение, производство и многие другие сферы жизни.

Для разработчиков программного обеспечения возможности теперь уже не только в создании приложений для смартфонов, но и в создании приложений для мыслящих машин. Сейчас ещё слишком рано, но развитие идёт очень быстро. Я настоятельно рекомендую разработчикам изучить робототехнические операционные системы, платформы антропоморфных роботов, а также способы создания для них приложений, чтобы быть полностью готовыми к грядущим крупным достижениям.

Нажмите, чтобы узнать о вакансиях в Lulumi BlockBeats

Добро пожаловать в официальное сообщество Lulin BlockBeats:

Telegram-канал с обновлениями:https://t.me/theblockbeats

Telegram-чат:https://t.me/BlockBeats_App

Официальный аккаунт Twitter:https://twitter.com/BlockBeatsAsia