Модель — это мозг OpenClaw, напрямую влияющий на эффективность использования.

Автор статьи: Чжан Хайнина

Источник текста: Заметки Генри

Недавно я пробовал различные способы установки и развертывания OpenClaw: физические серверы, облачные хосты, виртуальные машины, контейнеры, модели из Китая и за рубежом, а также различные сети — в целом, процесс достаточно сложен и требует учета множества факторов. Я планирую написать обобщающую статью. Эта статья — предыстория, в ней я расскажу о самом важном аспекте: выборе модели.

Модель — это мозг OpenClaw, напрямую влияющий на эффективность использования. На данный момент общепринято, что зарубежные модели обладают несколько более высоким уровнем интеллекта, чем отечественные, однако для их использования требуется доступ в интернет через обход ограничений, они стоят дороже и требуют зарубежных способов оплаты, при небрежном обращении можно легко получить блокировку аккаунта. Даже если существуют промежуточные сервисы, предлагающие более экономичные решения, они относятся к серой зоне и сопряжены с неопределенными рисками. Поэтому пользователи, стремящиеся к стабильности сервиса, чаще выбирают отечественные модели.

В этой статье сравниваются использование и цены различных моделей в Китае, а также даются рекомендации для справки.

После быстрого взрыва популярности открытой платформы AI-агентов OpenClaw в Китае, помимо революции в производительности, она принесла шокирующие счета.

Режим работы OpenClaw совершенно отличается от диалоговых ИИ в традиционных браузерах или приложениях. После получения команды пользователь инструмент автоматически выполняет десятки и даже сотни вызовов модели, считывает файлы, генерирует код, отлаживает и выполняет его — весь процесс потребляет токены.

Задача полностековой разработки средней сложности, при которой вызовы модели могут составлять от 10 до 40 циклов; при использовании флагманской модели с поддержкой контекста до 200K стоимость одной задачи легко достигает десятков юаней.

📊 Расчет реальной стоимости

В качестве примера средней сложности: OpenClaw инициирует около 30 циклов диалога, при этом средний ввод на цикл составляет 20 000 токенов, а вывод — 2 000 токенов, при использовании популярной модели (примерно 0,005 юаня за тысячу входных токенов, 0,02 юаня за тысячу выходных токенов):

Стоимость одной задачи ≈ 30 × (20 000 × 0,005 ÷ 1000 + 2 000 × 0,02 ÷ 1000) = 30 × (0,1 + 0,04) = 4,2 юаня

Тяжелые разработчики выполняют 5–10 задач в день, ежемесячные расходы могут достигать 630–1260 юаней. Это оценка при использовании моделей среднего уровня; при выборе флагманских моделей расходы удвоятся.

На этом фоне в конце 2025 года — марте 2026 года основные отечественные облачные провайдеры и компании, разрабатывающие крупные языковые модели, активно вошли на рынок, представив подписочные пакеты «Coding Plan» с фиксированной ежемесячной оплатой вместо тарификации по Token. Этой ценовой войне положил начало GLM Coding Plan от Zhipu AI, запущенный в конце 2025 года, после чего Alibaba Cloud Bailian вышел на рынок с крайне низким порогом входа — 7,9 юаня за первый месяц, а Tencent Cloud завершил сборку последнего фрагмента 5 марта 2026 года.

В этой статье систематически рассматриваются планы разработки шести основных китайских платформ, разделенные на две основные линии: облачные провайдеры (AliCloud Bailian, Volcano Engine от ByteDance, Tencent Cloud) и производители моделей (Zhipu GLM, Kimi от Moonshot AI, MiniMax), чтобы предоставить пользователям OpenClaw ориентиры.

OpenClaw нуждается в покупке Coding Plan. Да, именно в том же режиме использования, что и программисты используют Cursor, Trae и другие IDE, поскольку OpenClaw и Cursor по сути являются агентами. Если вы купите не Coding Plan (за рубежом его обычно называют API), ваши деньги пойдут только на доступ к крупным моделям через браузер.

(Иностранные модели не рассматриваются в настоящей статье)

Облако

Основная логика стратегии облачных провайдеров — «агрегационная платформа»: объединение нескольких открытых крупных моделей, таких как Qwen, GLM, Kimi и MiniMax, в один пакет; разработчики могут свободно переключаться между ними с помощью одного ключа API, не совершая отдельных пополнений на различных платформах. Такие пакеты измеряются в «запросах», а не в Prompts (подсказках); цифры выглядят больше, но необходимо учитывать фактический эквивалент.

Конкретные данные о трех облачных провайдерах следующие:

Производители крупных моделей

В отличие от «модельного супермаркета» облачных провайдеров, модельный план от производителя следует подходу «специализированного магазина»: предлагает только собственные модели, но с глубокой оптимизацией, более точной настройкой возможностей модели и лимитов. Такие пакеты обычно используют «Prompts» в качестве единицы измерения: 1 Prompt ≈ 15 вызовов модели (по оценке MiniMax), поэтому цифры кажутся намного меньше, но каждый вызов поддерживает больше диалогов.

Таблица сравнения ключевых данных платформ

Примечание: Цена указана на основе официальной розничной цены на конец марта 2026 года; скидка за первый месяц доступна исключительно для новых пользователей, подробности см. на странице заказа. Рейтинг совместимости OpenClaw основан на полноте официальной документации и отзывах сообщества.

Руководство по избежанию ловушек

Основным барьером информации на рынке является использование различными платформами совершенно разных единиц измерения, что делает прямое сравнение чисел бессмысленным. В этом разделе мы рассмотрим три ключевых аспекта ценообразования, чтобы помочь вам сделать обоснованное решение перед покупкой.

На текущем рынке существуют две системы измерения: облачные провайдеры (Alibaba Cloud, Volcano, Tencent) измеряют в «запросах», а производители моделей (Zhipu, MiniMax) — в «Prompts». Ключевой коэффициент пересчета: 1 Prompt ≈ 15 вызовов модели.

Оплата производится за циклы взаимодействия, инициированные пользователем: один вопрос, независимо от того, сколько раз модель вызывается на фоне, списывает только одну единицу кредита. Счет по количеству вызовов — это традиционная модель облачных провайдеров, при которой оплата производится за каждое обращение к API; если один вопрос пользователя вызывает несколько вызовов модели, то списывается несколько платежей. Первая модель более выгодна для агентов, таких как OpenClaw, которые часто вызывают модель на фоне, и обеспечивает предсказуемость затрат. Вторая модель строго оплачивается по фактическому числу запросов и может привести к неожиданным счетам из-за внутренних вызовов.

Оба метода подходят для легких пользователей OpenClaw, так как учитываются только количество операций, а не токены, и существует ежемесячный лимит, что устраняет тревогу, связанную с токенами.

Пакет Alibaba Cloud Bailian Pro предоставляет 90 000 запросов в месяц, что эквивалентно примерно 6 000 промптов.

Пакет ZhiPu GLM Lite предоставляет около 120 запросов каждые 5 часов, что эквивалентно примерно 1 800 запросам.

Таким образом, числа «90 000» и «120» нельзя сравнивать напрямую.

Практически все платформы имеют ограничение «по 5 часов», и именно этот показатель определяет, сможете ли вы непрерывно интенсивно использовать ресурсы, а не общий месячный лимит. Пятичасовое окно работает по механизму скользящего восстановления (не фиксированный календарный период): если вы начнете использовать ресурсы в 14:00 и исчерпаете лимит в 15:00, первый объем восстановится только в 19:00. В часы пик после обеда непрерывное использование в течение 2–3 часов легко приведет к достижению лимита.

У GLM Coding Plan от ZhiPu есть эксклюзивное правило: в часы пик (UTC+8 14:00–18:00) при использовании GLM-5 фактическое количество доступных запросов составляет лишь 1/3 от количества в нечасы пик. На других платформах такого правила пока нет — при выборе обратите особое внимание на ваши основные временные рамки использования.

Все вышеуказанные платформы четко указывают, что после подписки возврат денег и отмена подписки не поддерживаются; перед покупкой обязательно убедитесь в своих потребностях. Новым пользователям рекомендуется сначала попробовать недорогой тарифный план за первый месяц, а не приобретать годовой план сразу.

Руководство по выбору для пользователей OpenClaw

OpenClaw, как автономная платформа агентов, предъявляет к Coding Plan более высокие требования по сравнению с обычными плагинами IDE: устойчивость к высокой параллельной нагрузке, стабильная обработка длинных контекстов и нативная совместимость с протоколом Anthropic (поскольку OpenClaw разработан на основе протокола Claude). Ниже приведены конкретные рекомендации, сгруппированные по сценариям использования.

Рекомендуем: Alibaba Cloud Bailian Lite — первый месяц за 7,9 юаня (уже недоступно) или Tencent Cloud — первый месяц за 7,9 юаня

Первый раз сталкиваюсь с Coding Plan и хочу максимально дешево протестировать полный цикл OpenClaw. Разнообразие моделей Bailian (8 моделей) позволяет в рамках одного тарифа попробовать Qwen, GLM-5 и Kimi, что помогает быстро сформировать интуитивное представление. Сейчас у Alibaba Cloud доступен только тариф Pro по 200 юаней в месяц, а у Tencent Cloud еще есть Lite-тарифы по 7,9 и 40 юаней, однако реальные пользователи отмечают, что их ресурсы раскупаются мгновенно, и, вероятно, проще всего получить тариф за 200 юаней в месяц.

Рекомендуется: MiniMax Plus 49 юаней в месяц

Ежедневно выполняются фиксированные задачи по программированию, но не требуют непрерывного интенсивного использования. Сверхбыстрая реакция MiniMax (101 токен/с) + пакет Starter без недельных лимитов идеально подходят для фрагментированного, но частого темпа разработки.

Рекомендуется: Tencent Cloud или Alibaba Cloud Pro ¥200/месяц

Ежедневная непрерывная разработка более 6 часов требует обработки крупных кодовых баз и сложных рабочих процессов агентов. Месячный лимит в 90 000 запросов и лимит в 6 000 запросов за 5-часовой интервал от Tencent/Bailian Pro представляет собой оптимальное сочетание соотношения цены и качества и стабильности на облачных платформах.

Рекомендуется: Kimi Moderato 99 ¥/месяц

Часто необходимо загружать скриншоты макетов и эскизов интерфейса в ИИ для анализа и генерации кода. Kimi-K2.5 — единственный официальный пакет на рынке Coding Plan, поддерживающий мультимодальный ввод через скриншоты, идеально подходящий для фронтенд-разработки и Vibe Coding.

Рекомендуется: ZhiPu GLM Pro ¥149/месяц

Обработка крупных монолитных проектов, сложного планирования агентов, высококонкурентного автоматизированного тестирования и других сценариев, требующих возможностей топовых моделей. Масштаб GLM-5 с 754 млрд параметров является наибольшим среди открытых моделей в Китае, а его кодовые возможности приближаются к Claude Opus; долгосрочные затраты можно дополнительно снизить за счет годового пакета со скидкой 30%.

Сводка

Рынок внутреннего Coding Plan в 2026 году вошел в фазу острой конкуренции. Прямыми выгодополучателями ценовой войны являются разработчики и пользователи: уже в первый месяц можно протестировать множество ведущих моделей менее чем за 10 юаней, что было невозможно представить год назад.

Однако снижение порога для пакетов не означает уменьшения сложности выбора: различия в единицах измерения, скрытые правила лимитов и тенденция к повышению цен — все это переменные, требующие внимательного рассмотрения.

Еще один важный момент — проверить, к какому сервису крупной модели быстрее обращается ваша машина OpenClaw. Самый простой способ — использовать команду ping на машине OpenClaw, чтобы проверить задержку сети и потери пакетов.

Например, это проверка сетевого соединения между хостом OpenClaw и точкой доступа Tencent Cloud; обратите внимание, есть ли потери пакетов в icmp_seq и низкая ли задержка time:

$ ping api.lkeap.cloud.tencent.com

На основе предыдущего анализа мы подводим следующие итоги:

📌 Последнее напоминание

Данные настоящего текста актуальны по состоянию на конец марта 2026 года. Учитывая частые изменения ценовой политики на различных платформах (например, Zhipu уже повысила цены, а Alibaba Cloud BAILIAN Lite прекратила продажу новых подписок), перед покупкой обязательно ознакомьтесь с последними официальными объявлениями каждой платформы. Пакеты не подлежат возврату. Рекомендуется начать с самого дешевого пакета за первый месяц, чтобы проверить совместимость инструментов и свои привычки использования, прежде чем принимать долгосрочные решения.

В следующий раз обсудим различные компромиссы, на которые следует обратить внимание при развертывании OpenClaw.