Автор: Фрэнк, PANews
OpenClaw, ставший популярным во всем мире в AI-сообществе, развил «китайскую специфику».
6 марта 2026 года перед зданием Tencent в районе Наньшань, Шэньчжэнь, возникла необычная сцена: инженеры Tencent Cloud установили стенды у главного входа, предлагая бесплатную установку OpenClaw проходящим разработчикам и энтузиастам ИИ.
Эта открытая платформа AI-агента, получившая прозвище «ракообразный» из-за своего значка, похожего на рака, привлекает внимание широкой публики новым методом «оффлайн-продвижения».
На самом деле, всеобщая популярность «ракообразных» стала одним из самых быстрорастущих неагрегирующих программных проектов в истории платформы для хостинга кода GitHub: количество звезд превысило 250 000 за несколько месяцев, обогнав такие устоявшиеся открытые проекты, как Linux и React.
В то же время Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volcano Engine и Baidu Smart Cloud запустили услуги однократного развертывания, а также появилась индустрия под названием «OpenClaw с предустановкой», где удаленная установка стоит от 100 до 500 юаней; некоторые утверждают, что всего за несколько дней заработали 260 000 юаней исключительно за услуги предустановки.
Когда бесплатный открытый инструмент требует «оффлайн-продвижения» для популяризации, когда продукт, обещающий «каждому доступ к ИИ-помощнику», порождает бизнес по установке за сотни юаней — что стоит за этим безумием: начало эры ИИ-агентов или очередная мода, обречённая на завершение?
Если бы мы вернулись на 20 лет назад, история одного продукта под названием Little Smart могла бы дать некоторые подсказки.
OpenClaw — действительно хороший инструмент, но он не «Джарвис».
Прежде чем обсуждать судьбу OpenClaw, важно признать один факт: это действительно передовой продукт.
Как открытая фреймворк для AI-агентов, OpenClaw достиг того, что раньше было под силу лишь небольшому числу технических экспертов: объединил возможности крупных языковых моделей (таких как Claude, GPT-4, DeepSeek) через единый интерфейс с повседневными инструментами, включая WeChat, Telegram, DingTalk и Feishu. Это не просто чат-бот, а «цифровой сотрудник», способный просматривать веб-страницы, выполнять системные команды, управлять файлами и писать код. По состоянию на март 2026 года еженедельное количество загрузок OpenClaw в npm достигло 1,5 миллиона, а его маркетплейс плагинов ClawHub насчитывает более 5700 навыков, созданных сообществом, и более 1000 активных участников.
Эти данные достаточно доказывают, что OpenClaw действительно попал в больную точку рынка. Как в 1998 году, когда пейджеры впервые позволили обычным работникам использовать «беспроводные телефоны», OpenClaw дал многим не-разработчикам возможность впервые получить «AI-помощника, который действительно что-то умеет». Эту ценность просвещения рынка нельзя игнорировать.
Однако с точки зрения обычного пользователя OpenClaw еще очень далеко от представлений людей об ИИ-ассистенте из вселенной Marvel — Джарвисе.
Прежде всего, это порог установки и использования. Развертывание OpenClaw требует среды Node.js, работы с командной строкой и настройки API-ключа, что для пользователей без технического бэкграунда является практически непреодолимым препятствием. Именно поэтому существует индустрия предустановки.
Более важным является скрытый расход: пользователи сообщили, что только процесс установки и настройки потребовал более 250 долларов США на API-расходы, не принеся никаких полезных результатов. Даже при успешном развертывании ежемесячные расходы на токены при интенсивном использовании могут достигать 100–1500 долларов США — за словами «бесплатно с открытым исходным кодом» скрывается внушительный счет за вычислительные ресурсы. Для людей без опыта использования ИИ это может превратить креветку в «зверя, пожирающего деньги». Поэтому на рынке уже появились советы по экономии, объясняющие, как сократить расходы на токены.
Во-вторых, безопасность и стабильность. С 2026 года у OpenClaw было выявлено несколько критических уязвимостей: CVE-2026-25253 позволяет выполнять удаленный код через вредоносные ссылки, CVE-2026-25157 связана с внедрением команд операционной системы, а дефект «ClawJacked» позволяет вредоносным веб-сайтам перехватывать локальный AI-агент через WebSocket.
Поскольку OpenClaw требует чрезвычайно высоких системных прав (чтение и запись файлов, выполнение команд Shell, управление браузером, захват экрана), последствия атаки могут быть катастрофическими. Широко известен случай, когда директор по безопасности Meta из-за неточного формулирования команды привел к тому, что AI случайно удалил сотни рабочих писем. Китайский министерство промышленности и информационных технологий также выпустило предупреждение о безопасности, призвав пользователей防范 потенциальные риски, связанные с OpenClaw.
Кроме того, при выполнении сложных задач производительность OpenClaw значительно уступает тому, что показано в демонстрационных видео. Многоуровневые вложенные задачи могут привести к зацикливанию крупной модели, а интенсивные вызовы API легко запускают механизм ограничения частоты, что приводит к прерыванию задачи. Один из пользователей, пытавшийся автоматизировать повседневные офисные процессы с помощью OpenClaw, так резюмировал свой опыт: «Установил OpenClaw, мучался всю ночь. Все API сгорели, ничего не сделал».
Эта фраза вызывает дежавю, как старый анекдот о маленьких телефонах, распространявшийся двадцать лет назад: «Держишь маленький телефон, стоишь под дождем; левой рукой передаешь в правую — но связь не устанавливается».
С точки зрения зрелости продукта, сегодня OpenClaw скорее похож на «ИИ, которому нужно ухаживать», чем на «ИИ, который ухаживает за вами».
Как разработчик с более чем двухлетним опытом в Vibe coding, автор PANews недавно также пробовал развернуть «ракообразного», но опыт оказался крайне неудовлетворительным: на установку Skill и подключение Channels ушло полдня, а возможности оказались ограничены — например, проверка погоды или отметка в календаре. Что касается более глубокого программирования, Cursor или Antigravity обеспечивают более контролируемый и прямой процесс, а также большую стабильность. Автоматизированное выполнение, о котором так много говорят в соцсетях, можно легко реализовать с помощью API + крупной языковой модели, не говоря уже о стоимости и контроле.
Кто стоит за этим безумием?
Если продуктивность OpenClaw заслуживает лишь оценку «средне», то почему она получила такой феноменальный интерес?
Ответ, возможно, не в самом продукте, а в экономических расчетах, стоящих за этим безумием.
Самыми прямыми受益ителями являются компании, разрабатывающие крупные модели. Суть OpenClaw — это «сжигатель токенов»: каждое выполнение задачи сопровождается интенсивным вызовом API крупных языковых моделей. Потребление токенов одним агентом OpenClaw значительно превышает потребление в традиционных диалоговых ИИ-чатах, что для компаний, разрабатывающих крупные модели, нуждающихся в «историях роста объема использования», является настоящим благословением. Китайские крупные модели и облачные сервисы благодаря своей высокой ценовой доступности вышли на международный рынок, напрямую обеспечив экспорт токенов.
API-пакеты некоторых производителей крупных моделей временно распродались, но это не связано с нехваткой предложения — OpenClaw создал беспрецедентную плотность спроса.
За ними последовали облачные провайдеры. OpenClaw подчеркивает «локальное развертывание» для защиты конфиденциальности, но для большинства обычных пользователей более реалистичным выбором является покупка облачного сервера для запуска OpenClaw. Почти все ведущие китайские облачные провайдеры — Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, VolcEngine, Baidu Intelligent Cloud — сразу же запустили услугу однощелчкового развертывания OpenClaw. Alibaba Cloud даже специально для пользователей OpenClaw представила «AI-пакет кодирования Coding Plan» с фиксированной ежемесячной оплатой, чтобы удовлетворить этот всплеск спроса на API, вызванный OpenClaw.
На виртуальных серверах Tencent Cloud количество пользователей OpenClaw превысило 100 000. Tencent открыла бесплатную установку перед штаб-квартирой, выдавая это за благотворительную акцию, но на самом деле это точечная кампания по привлечению пользователей: вы получаете OpenClaw бесплатно, но должны постоянно платить за использование серверов Tencent Cloud для его запуска.
Эта логика полностью совпадает со стратегией низких тарифов телекоммуникационных компаний в эпоху маленьких телефонов: привлечь пользователей с низким порогом входа, а затем удержать их за счет постоянных плат за обслуживание.
Еще одна легко упускаемая скрытая линия — это требования к оборудованию. Рекомендация OpenClaw о локальном развертывании напрямую стимулировала спрос на вычислительные устройства. Стоимость услуг на зарубежных платформах по установке SetupClaw варьируется от 3000 до 6000 долларов США, и часто в нее входят «рекомендации» по конкретной конфигурации оборудования. Логика функционирования этой цепочки создания стоимости в структурном плане сильно напоминает историю 20 лет назад, когда пейджеры стимулировали строительство базовых станций и стимулировали всю цепочку телекоммуникационного оборудования.
Вспоминая историю Xiaolingtong, его быстрый успех на китайском рынке был обусловлен не сильными характеристиками продукта, а тем, что China Telecom в то время не имел лицензии на мобильную связь и срочно нуждался в расширении источников дохода за счет услуги Xiaolingtong — «квазимобильной» связи. Толчком служила коммерческая выгода компании, а не жесткая потребность потребителей.
Сегодня с OpenClaw то же самое: компании, разрабатывающие крупные модели, нуждаются в росте объема использования, облачные провайдеры — в продажах серверов, производители оборудования — в отгрузках вычислительных устройств. Когда популярность продукта обусловлена в большей степени стимулированием со стороны предложения, чем спросом со стороны потребителей, его процветание часто оказывается хрупким.
Конечная форма автоматизации ИИ: интеграция, а не сборка
Если OpenClaw — это лишь промежуточный продукт, то каким должен быть настоящий AI-агент?
Ответы начинают проясняться. 2026 год широко считается в отрасли «годом AI-натуральных смартфонов», и несколько крупных технологических гигантов интегрируют возможности AI Agent непосредственно в операционные системы и аппаратное обеспечение, а не предоставляют пользователям возможность устанавливать сторонние фреймворки.
«DouBao Mobile Assistant», разработанный ByteDance совместно с такими производителями смартфонов, как vivo, глубоко интегрировал возможности AI-агентов в базовую операционную систему смартфона. Пользователю достаточно нажать боковую кнопку, чтобы AI автоматически выполнил сложные задачи, такие как «сравнение цен и оформление заказа на нескольких платформах», «автоматическое бронирование еды и такси» или «объединение туристических гидов и составление маршрута». Весь процесс выполняется в фоновом режиме, без необходимости устанавливать какие-либо фреймворки или настраивать API.
7 марта Xiaomi объявила, что Xiaomi miclaw, построенная на основе собственной большой модели MiMo, начала закрытое тестирование с целью глубокой интеграции в нижний уровень телефона, вызова более 50 системных инструментов и в конечном итоге управления более чем миллиардом умных устройств Mi Home. За рубежом Windows Copilot, Apple Intelligence и Gemini в Android также идут по тому же пути.
Прогноз IDC: в 2026 году объем продаж новых смартфонов с ИИ на китайском рынке достигнет 147 миллионов единиц, что впервые превысит половину — 53%.
Это означает, что AI Agent превращается из гиковской игрушки, которую пользователь должен собирать сам, в системную функцию «включил и работай».
Сравнивая OpenClaw с этими нативными AI-продуктами, разница очевидна: OpenClaw требует от пользователя самостоятельной настройки фреймворка, конфигурации API крупной модели и поочередного подключения к каждой платформе — по сути, это «универсальный адаптер»; в то время как нативные AI-агенты в смартфонах и операционных системах — это встроенные функции, готовые к использованию сразу после распаковки, без необходимости установки или настройки, с полной гарантией безопасности со стороны производителя системы.
Это сравнение почти полностью соответствует соотношению между пейджерами и 3G-телефонами. Пейджеры были вытеснены не потому, что люди перестали нуждаться в звонках, а потому что 3G-телефоны лучше, удобнее и с более широким охватом реализовали функцию голосовой связи. OpenClaw в будущем может быть вытеснен не потому, что люди перестанут нуждаться в AI-агентах, а потому что нативно интегрированные AI-агенты обеспечат опыт, которого OpenClaw никогда не сможет достичь.
Эхо истории: судьба OpenClaw через призму маленьких телефонов
Здесь стоит кратко вспомнить путь развития Xiao Ling Tong, чтобы яснее понять, почему OpenClaw называют Xiao Ling Tong эпохи ИИ.
Технология Xiaolingtong была разработана в Японии и введена в Китай компанией UTStarcom в 1998 году. По сути, это не технология мобильной связи, а беспроводное расширение стационарного телефона, использующее микросотовые базовые станции для беспроводного подключения пользовательских терминалов к местной сети стационарной связи. Её быстрый успех объяснялся одним ключевым фактором: низкой стоимостью. В эпоху, когда стоимость мобильных разговоров была высокой и взималась с обеих сторон, односторонняя оплата (бесплатный приём звонков) и низкая абонентская плата Xiaolingtong позволили многим представителям рабочего класса впервые использовать «беспроводной телефон», за что её прозвали «телефоном для бедных».
В октябре 2006 года количество пользователей Little Smart в материковом Китае достигло исторического пика в 93,41 миллиона.
Однако технические недостатки всегда сопровождали его. Плохое покрытие сигнала, отсутствие поддержки национального роуминга, а также возможный разрыв соединения при скорости автомобиля выше 40 км/ч: «стоять под дождем с маленьким телефоном» — это не шутка, а реальный пользовательский опыт. Еще более критичным было то, что по мере постепенного снижения тарифов на мобильную связь и совершенствования технологии 3G, единственное ценовое преимущество маленького телефона постепенно исчезало. В 2009 году Министерство промышленности и информатизации Китая потребовало завершить освобождение частот и вывод из эксплуатации маленьких телефонов до конца 2011 года. В 2014 году базовые станции маленьких телефонов на материковом Китае были постепенно отключены, и 16-летняя история завершилась.
Проекция истории Xiaolingtong на OpenClaw позволяет сделать три важных вывода.
Во-первых, Xiao Ling Tong стал популярным не потому, что он был хорош, а потому, что в то время не было лучших альтернатив. В период, когда 3G-телефоны еще не были широко распространены, а тарифы на мобильную связь были высокими, Xiao Ling Tong предложил альтернативу, которая была «достаточно хороша и недорога». Сегодня OpenClaw сталкивается с удивительно похожей рыночной средой: нативные AI-агенты еще не созрели, официальные продукты агентов от производителей крупных моделей все еще находятся в разработке, а интеграция ИИ на уровне операционных систем только начинается. В этом вакууме OpenClaw заполнил пробел, предложив решение «бесплатное, с открытым исходным кодом и настраиваемое». Но «заполнить пробел» и «определить будущее» — это две разные вещи.
Во-вторых, упадок Xiao Ling Tong произошел не потому, что он стал хуже, а потому что появилась лучшая технология. Xiao Ling Tong также пытался эволюционировать: выпускал версии с поддержкой MMS, пытался расширить зону покрытия. Но эти улучшения в конечном итоге не могли компенсировать фундаментальное различие в архитектуре между ним и настоящей мобильной связью. Аналогично, OpenClaw может продолжать итерации, добавлять новые наборы навыков и оптимизировать процессы развертывания, но его сущность как «фреймворка промежуточного уровня» не изменится. Когда помощник для смартфона DouBao позволит пользователям выполнять операции через приложения одним нажатием, когда Xiaomi MicLaw сможет напрямую управлять всеми умными устройствами в доме, когда Apple Intelligence станет стандартной функцией iPhone, сторонний фреймворк агента, требующий от пользователя самостоятельной установки, настройки и обслуживания, — как Xiao Ling Tong в эпоху 3G — не стал хуже, просто мир изменился.
В-третьих, когда телекоммуникационная компания тогда продвигала Little Smart, это было не потому, что она представляла будущее, а потому, что приносила доход здесь и сейчас. У китайской телекоммуникационной компании не было лицензии на мобильную связь, и Little Smart был билетом на рынок «обходным путем». Сегодня облачные провайдеры вкладывают средства в OpenClaw по той же логике: не потому, что OpenClaw представляет собой будущую форму ИИ, а потому, что он сегодня может продавать облачные серверы, стимулировать потребление токенов и привлекать пользователей. Когда появятся лучшие продукты AI-агентов, эти компании переключатся на новые направления с такой же решительностью, с какой телекоммуникационные компании перешли на 3G.
Однако любая аналогия имеет свои ограничения. Уход с рынка Little Smart занял 16 лет, а история OpenClaw только начинается. Скорость итераций технологий ИИ значительно превышает смену поколений в телекоммуникационных технологиях, что означает, что временной интервал от «горячего приема» до «замещения» OpenClaw может быть намного короче, чем у Little Smart, но также означает, что ценность, созданная им за этот период для отрасли, не должна быть полностью отрицаема. Он позволил сотням тысяч нетехнических пользователей впервые ощутить потенциал AI-агентов, его открытая экосистема предоставила сообществу недорогую платформу для экспериментов, а выявленные им проблемы безопасности, стоимости и стабильности стали ценным уроком для последователей.
Но история не меняет своего направления из-за популярности. На пике своего развития Little Smart имел 93,41 миллиона пользователей, но масштаб не смог остановить натиск технологической волны. OpenClaw имеет 250 000 звезд на GitHub, но количество звезд никогда не было мерилом жизнеспособности продукта. Когда способности ИИ действительно станут неотъемлемой частью наших ежедневно используемых телефонов, компьютеров и операционных систем, когда «ИИ-помощник» больше не будет отдельным программным обеспечением, которое нужно устанавливать вручную, а станет инфраструктурой, присутствующей повсюду, как Wi-Fi, мало кто будет скучать по тому «раку», установка которого занимала целую ночь.
В этой волне всеобщей установки小龙虾, действительно стоит задуматься не о том, что OpenClaw может сделать сегодня, а о том, готовы ли мы встретить настоящую эпоху AI-native, когда он перестанет быть нужен.
В конце концов, Small灵通 научило нас простой истине: в технологическом марафоне победителем всегда становится продукт, который не требует от вас усилий для адаптации.