OpenClaw, играющий в азартные игры с людьми на Polymarket, уже зарабатывает десятки тысяч долларов в месяц
Автор оригинала: Ли Нань, Guixingren Pro
Некоторые считают, что креветка OpenClaw — это игрушка, а другие хотят превратить её в источник дохода. Отправка креветки на Polymarket — это новый способ, который начинают пробовать многие.
На Xiaohongshu кто-то предложил 1000 юаней, чтобы найти человека, который поможет развернуть OpenClaw. Одной из основных целей является использование OpenClaw для количественной торговли на Polymarket. И это не прихоть.
13 февраля в официальном посте OpenClaw сообщалось, что робот, управляемый OpenClaw, продемонстрировал огромный потенциал автономных агентов в прогнозировании рынков — за одну неделю он заработал 115 000 долларов США.
В конце января Polymarket также опубликовала интересный пост: агенты ведут торговлю на Polymarket, пытаясь компенсировать стоимость своих токенов.
Это выглядит немного невероятно. Некоторые креветки постоянно поглощают деньги владельца, в то время как другие уже не только обеспечивают себя, но и содержат своего владельца.
Роботы добывают золото на Polymarket
Пока человеческие трейдеры всё ещё подвержены страху и жадности, роботизированный аккаунт под названием «0x8dxd» тайно совершил более 20 000 сделок на Polymarket, совокупная прибыль которых превысила 1,7 миллиона долларов США.
Познакомьтесь с Polymarket — местом, где можно торговать всем.
Это крупнейшая в мире децентрализованная платформа прогнозных рынков, позволяющая пользователям торговать контрактами «Да» или «Нет» по поводу будущих проверяемых событий. Цена контракта колеблется в диапазоне от 0 до 1 доллара США и напрямую соответствует вероятности, согласованной рынком. Пользователи могут получать вознаграждение за точность своих прогнозов.
Например.
В период с 2024 по 2025 год мировые фанаты и инвесторы следили за отношениями Тейлор Свифт и игрока в американский футбол Трэвиса Келси. Polymarket запустила прогнозируемую торговлю: «Будут ли они вместе в 2025
«Свадьба до конца года?» Когда рынок в целом склонялся к «НЕТ», кто-то крупно купил «ДА» и впоследствии хорошо заработал.
Иными словами, если у вас есть более точное понимание какого-либо события, у вас есть шанс заработать на Polymarket. Однако для роботов, таких как 0x8dxd, способность предсказывать не имеет значения. Их способ заработка основан на механизме выявления ошибок и скорости реакции, недоступной человеку.
В целом, роботы в основном полагаются на несколько ключевых стратегий.
Сначала идет математический арбитраж. Он использует ошибку в прогнозных рынках. При торговле бинарными опционами на Polymarket, независимо от того, является ли результат «Yes» или «No», итоговая цена расчета выигрышного контракта всегда составляет 1 доллар. Когда настроения рынка колеблются или происходит резкое изменение ликвидности, общая стоимость обеих сторон (Yes и No) может оказаться ниже 1 доллара. В этот момент робот быстро покупает позиции с обеих сторон, обеспечивая безрисковую арбитражную прибыль.
Также сосредоточьтесь на рынке краткосрочных колебаний криптовалют. Рынки краткосрочных прогнозов по BTC, ETH и другим активам с таймфреймами 5 и 15 минут характеризуются сильной волатильностью, особенно при экстремальных рыночных условиях, таких как массовые ликвидации позиций на бирже, что приводит к серьезным расхождениям цен и создает идеальные условия для частого вмешательства роботов.
Третье — это роль цифрового маркет-мейкера, который зарабатывает на спреде за счет частой двусторонней подачи ордеров. Например, когда справедливая цена определенного исхода колеблется около 80 центов, робот покупает по 80 центам и быстро продает по 81 или 82 центам. Прибыль с каждой сделки крайне мала, но в совокупности она становится весьма значительной.
В целом, роботы, обладая огромным преимуществом в скорости и безупречной машинной дисциплиной, безжалостно извлекли прибыль с Polymarket. Это напрямую соответствует недостаткам человека как углеродной формы жизни: медленной реакции, недостаточной рациональности и необходимости спать. Появление OpenClaw значительно снизило барьеры для внедрения автоматизированных торговых роботов и способствовало дальнейшему взрывному росту сил кремниевой основы.
В отличие от традиционных Python-роботов, трейдеры могут настроить торгового агента OpenClaw без глубоких знаний программирования и обеспечить автоматизированную торговлю. Способности самого OpenClaw также делают его подходящим для торговых сценариев. Крабы могут непрерывно отслеживать рыночные цены и объемы торгов, что гарантирует, что трейдеры не упустят возможности, а также своевременно получат предупреждения о рисках.
На самом деле, многие уже связали упомянутый ранее 0x8dxd с OpenClaw. Хотя прямых доказательств того, что он построен на основе OpenClaw, нет, он начал активно действовать именно с момента появления OpenClaw. Кроме того, когда история о том, как 0x8dxd превратил Polymarket в банкомат, стала широко известна, в сообществе OpenClaw возникла волна создания навыков, подобных Polymarket-trading.
На недавнем прогнозном рынке Polymarket OpenClaw стал частым термином в обсуждениях автоматизированной торговли. Однако полагаться исключительно на общие стратегии для торговли, очевидно, не всегда надежно.
Так можно зарабатывать?
Простой вывод: как только формула для стабильного арбитража становится общественной, она перестаёт работать. Если все будут использовать один и тот же подход, этот подход перестанет быть эффективным. Поэтому к любым учебным материалам, где делятся таким опытом, лучше относиться с осторожностью.
На самом деле, Polymarket уже внес изменения для борьбы с арбитражными действиями роботов, например, введя комиссию за сделки, увеличив издержки на торговлю и изменив базовую задержку исполнения ордеров, чтобы ограничить автоматизированные сделки, использующие уязвимости, связанные с временным лагом.
Это вынуждает трейдеров раскрывать больший потенциал ИИ и искать более скрытые возможности. Поэтому заинтересованные трейдеры применяют общие стратегии в уникальных сценариях и открывают некоторые неожиданные подходы. Например, торговля погодой.
Прогнозирование погоды — один из самых популярных случаев на Polymarket, существуют роботы, специально торгующие данными о погоде.
Аккаунт с названием «automatedAItradingbot» присоединился к Polymarket в январе 2025 года. Он активно делает ставки на прогнозы погоды и заработал более 70 000 долларов. Также было обнаружено, что робот, торгующий исключительно на рынке погоды в Лондоне, за менее чем год превратил 1000 долларов в 24 000 долларов.
Основная логика заключается в том, что реакция рынка на внезапные изменения погоды часто запаздывает. Теоретически, если у вас есть чувствительный и надежный AI-агент, например, с добавлением погодного плагина к OpenClaw, вы сможете делать ставки на рынки, чьи коэффициенты еще не были скорректированы, сразу после обновления официального метеорологического прогноза.
Но этого недостаточно для ИИ. По мере развития крупных моделей роботы должны не просто распознавать очевидные сигналы, такие как прогноз погоды, а хотя бы в каком-то интеллектуальном аспекте делать то, что люди не могут.
На самом деле, ИИ действительно демонстрирует более привлекательные способности в прогнозировании рынка.
Статья о «LiveTradeBench» содержит симуляцию торгов на основе реальных данных в режиме реального времени. На рынке Polymarket «Прекращение огня в Украине в 2025 году» крупная языковая модель смогла бы заработать значительную прибыль благодаря собственным рассуждениям и прогнозам.
Случай выглядит так:
В октябре прошлого года Зеленский посетил Белый дом и предложил сделку «беспилотники на противоракеты «Томагавк»». Grok-3 применил «рассуждение на основе убеждений (belief-based reasoning)», динамически повысив внутреннюю оценку вероятности прекращения огня с 0,15 до 0,22, одновременно заметив, что цена контракта «YES» тогда резко выросла до 0,18. Это создало перекрестную проверку, и Grok-3 пришел к выводу, что контракт недооценен и предлагает арбитражную возможность, приняв решение уверенно покупать и удерживать. В итоге рыночная цена контракта стабильно росла, предоставив возможность получить прибыль.
Но Grok еще не самый эффективный.
В вышеупомянутой статье протестированы 21 основная крупная языковая модель на рынке финансов, включая американские акции и прогнозный рынок Polymarket. Среди них Claude-Sonnet-3.7 показал выдающийся результат на Polymarket: за 50 торговых дней он достиг накопленной доходности 20,54%, а его максимальная просадка составила 10,65% — что значительно превышает средний уровень рынка.
За кулисами истории «под拾钱»
Вышеупомянутые эксперименты заслуживают большего внимания, чем истории о богатстве роботизированного арбитража, поскольку они по крайней мере намекают на новую возможность. Если участники 0x8dxd полагаются на скорость и опережение, то появление больших моделей выкладывает на стол еще одну козырную карту — сам процесс рассуждения также может стать оружием.
В дальнейшем автоматизированные торговые роботы, скорее всего, будут разделены на задачи: крупные модели будут принимать решения, сжимая разрозненную информацию в вероятностные выводы, а инструменты, такие как OpenClaw, будут выполнять эти выводы, превращая их в реальные торговые ордера и управление позициями. То, что раньше могли позволить себе только количественные фонды, теперь могут собрать и индивидуальные разработчики.
Это означает, что измерения конкуренции на прогнозных рынках меняются.
В традиционных прогнозных рынках люди полагаются на опыт и интуицию. В эпоху высокочастотного арбитража машины полагаются на скорость и дисциплину. Теперь и способность к рассуждению也被 программирована, и настоящим барьером становится то, кто лучше умеет превращать сложную информацию в точные вероятности.
Так появилась новая иллюзия: если у тебя будет достаточно умный и надежный креветка, ты сможешь превратить Polymarket в печатный станок.
К сожалению, между теорией и практикой существует значительный разрыв. Prophet Arena — это платформа для оценки прогнозирующей способности ИИ, исследования на основе которой выявили некоторые неприметные риски.
Сначала, предсказательная способность крупных моделей нестабильна. Лучшие модели могут приближаться к рыночному консенсусу или даже превосходить его в открытых прогнозах, но «угадать правильно» и «заработать» — это две разные вещи. Повышение точности прогноза не превращается автоматически в устойчивую сверхприбыль.
Во-вторых, временной интервал представляет собой реальную проблему. Чем ближе событие к получению результата, тем более интенсивными становятся удары внезапной информации, а модели на этом этапе часто проявляют консерватизм и медленно корректируют вероятности — реакция человеческого рынка оказывается быстрее.
Кроме того, крупные модели легко сбиваются с курса под воздействием шума. Эмоциональная новость или всплеск активности в социальных сетях могут значительно сместить вероятностные оценки модели. В сравнении с этим у опытных человеческих трейдеров гораздо более сильное чувство опоры, и они менее подвержены влиянию краткосрочного шума.
Кроме того, фреймворк OpenClaw обычно требует импорта приватного ключа и прав на совершение транзакций, а различные проблемы безопасности могут незаметно опустошить ваш счет.
Поэтому вместо ожидания, что AI+OpenClaw нанесет удар по прогнозным рынкам, стоит обратить внимание на его глубокое влияние на этот рынок. По мере того как будет расти количество агентов, управляемых ИИ, и реакция цен на информацию станет быстрее, это может вообще развеять иллюзии автоматического арбитража.
Как только роботы или креветки станут повсеместными, окна арбитража будут становиться все уже. В тот момент способность продолжать получать прибыль будет зависеть не от того, обладаете ли вы более умной креветкой, а от того, понимаете ли вы, какие риски вы берете на себя.
ИИ может делать ставки за людей, но последствия всё равно несёт сам человек.
Нажмите, чтобы узнать о вакансиях BlockBeats
Добро пожаловать в официальное сообщество律动 BlockBeats:
Телеграм-канал подписки: https://t.me/theblockbeats
Телеграм-чат: https://t.me/BlockBeats_App
Официальный аккаунт Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia