OpenClaw на Polymarket генерирует десятки тысяч в месяц с помощью автоматической торговли

Автор: Ли Нань

Источник: Silicon Star Pro

Некоторые считают, что креветка OpenClaw — это игрушка, а другие хотят превратить её в источник дохода. Отправка креветки на Polymarket — это новый способ, который начинают пробовать многие.

На Xiaohongshu кто-то предложил 1000 юаней, чтобы найти человека, который поможет ему развернуть OpenClaw. Одной из основных целей является использование OpenClaw для количественной торговли на Polymarket. И это не было внезапной идеей.

13 февраля в официальном посте OpenClaw сообщалось, что робот, управляемый OpenClaw, продемонстрировал огромный потенциал автономных агентов в прогнозировании рынков — за одну неделю он заработал 115 000 долларов США.

В конце января Polymarket также опубликовала интересный пост: агенты ведут торговлю на Polymarket, пытаясь компенсировать свои затраты на токены.

Это выглядит немного невероятно. Некоторые креветки постоянно поглощают деньги владельца, в то время как другие уже не только обеспечивают себя, но и поддерживают своего владельца.

Пока человеческие трейдеры всё ещё подвержены страху и жадности, роботизированный аккаунт под названием «0x8dxd» тайно совершил более 20 000 сделок на Polymarket, совокупная прибыль которых превысила 1,7 миллиона долларов США.

Познакомьтесь с Polymarket — местом, где можно торговать всем.

Это крупнейшая в мире децентрализованная платформа прогнозных рынков, позволяющая пользователям торговать контрактами «Да» или «Нет» по поводу будущих проверяемых событий. Цена контракта колеблется в диапазоне от 0 до 1 доллара США и напрямую соответствует вероятности, согласованной рынком. Пользователи могут получать вознаграждение за точность своих прогнозов.

Например.

В период с 2024 по 2025 год мировые фанаты и инвесторы следили за отношениями Тейлор Свифт и футболиста Трэвиса Келси. Polymarket запустил прогнозируемую торговлю: «Объявят ли они помолвку до конца 2025 года?». Когда рынок в целом склонялся к варианту «НЕТ», кто-то крупно купил вариант «ДА» и впоследствии хорошо заработал.

Другими словами, если у вас есть более точное понимание какого-либо события, у вас есть возможность заработать на Polymarket. Однако для роботов вроде 0x8dxd способность предсказывать не имеет значения. Их способ заработка основан на механизме выявления ошибок и скорости реакции, недоступной человеку.

В целом, роботы в основном полагаются на несколько ключевых стратегий.

Сначала — математический арбитраж. Он использует уязвимость в прогнозных рынках. При торговле бинарными опционами на Polymarket, независимо от того, исход будет «Yes» или «No», итоговая цена расчета выигравшего контракта всегда составит 1 доллар. Когда настроения на рынке колеблются или происходит резкое изменение ликвидности, общая стоимость обеих сторон (Yes и No) может оказаться ниже 1 доллара. В этом случае робот быстро покупает позиции по обеим сторонам одновременно, обеспечивая безрисковую арбитражную прибыль.

Кроме того, сосредоточьтесь на краткосрочных колебаниях на рынке криптовалют. Рынки краткосрочного прогнозирования с таймфреймами 5 и 15 минут, такие как BTC и ETH, характеризуются сильной волатильностью, особенно при экстремальных рыночных условиях, например, при массовых ликвидациях на бирже, что легко приводит к расхождениям цен и создает идеальные условия для частого вмешательства роботов.

Третье — это роль цифрового маркет-мейкера, который зарабатывает на спреде за счет частых двусторонних ордеров. Например, когда справедливая цена определенного исхода колеблется около 80 центов, робот покупает по 80 центам и быстро продает по 81 или 82 центам. Прибыль с каждой сделки крайне мала, но в совокупности она становится весьма значительной.

В целом, роботы, обладая огромным преимуществом в скорости и безупречной машинной дисциплиной, безжалостно извлекли прибыль с Polymarket. Это напрямую соответствует недостаткам человека как углеродного существа: медленной реакции, недостаточной рациональности и необходимости спать. Появление OpenClaw значительно снизило барьеры для внедрения автоматизированных торговых роботов и способствовало дальнейшему взрывному росту сил кремниевой основы.

В отличие от традиционных Python-ботов, трейдеры могут настроить торгового агента OpenClaw без глубоких знаний программирования, чтобы реализовать автоматизированную торговлю. Сами возможности OpenClaw делают его идеально подходящим для торговых сценариев: крабы могут непрерывно отслеживать рыночные цены и объемы торгов, обеспечивая, чтобы трейдеры не упустили возможности и своевременно получали предупреждения о рисках.

На самом деле, многие уже связали упомянутый ранее 0x8dxd с OpenClaw. Хотя прямых доказательств того, что он основан на OpenClaw, нет, он начал активно действовать именно с момента появления OpenClaw. Кроме того, когда информация о том, что 0x8dxd превратил Polymarket в банкомат, распространилась, в сообществе OpenClaw возникла волна создания навыков, таких как Polymarket-trading.

На недавних прогнозных рынках Polymarket OpenClaw стал частым термином в обсуждениях автоматизированной торговли. Однако полагаться исключительно на общие стратегии для торговли, очевидно, не всегда надежно.

Простой вывод: как только формула для стабильного арбитража становится публичной, она перестаёт работать. Если все будут использовать один и тот же подход, этот подход просто перестанет быть эффективным. Поэтому к любым учебным материалам, где делятся таким опытом, лучше относиться с осторожностью.

На самом деле, Polymarket уже внес изменения для борьбы с арбитражными действиями ботов, например, введя комиссию за сделки, увеличив издержки на торговлю и изменив базовый механизм задержки исполнения ордеров, чтобы ограничить автоматизированные сделки, использующие уязвимости, связанные с временным лагом.

Это вынуждает трейдеров раскрывать больший потенциал ИИ и искать более скрытые возможности. Поэтому заинтересованные трейдеры применяют универсальные стратегии в уникальных сценариях, открывая неожиданные подходы. Например, торговля погодой.

Прогнозирование погоды — один из самых популярных случаев на Polymarket, и некоторые роботы специально торгуют данными о погоде.

Аккаунт с именем «automatedAItradingbot» присоединился к Polymarket в январе 2025 года. Он активно делает ставки на прогнозы погоды и заработал более 70 000 долларов. Также было обнаружено, что робот, торгующий исключительно на рынке погоды в Лондоне, за менее чем год превратил 1000 долларов в 24 000 долларов.

Основная логика заключается в том, что реакция рынка на внезапные изменения погоды часто запаздывает. Теоретически, если у вас есть чувствительный и надежный AI-агент, например, с добавлением погодного плагина к OpenClaw, вы сможете делать ставки на рынки с несвоевременно скорректированными коэффициентами сразу после обновления официальных метеорологических прогнозов.

Но этого недостаточно для ИИ. По мере развития крупных моделей роботы должны не просто распознавать очевидные сигналы, такие как прогноз погоды, а хотя бы в одном интеллектуальном аспекте делать то, что люди не могут.

На самом деле, ИИ действительно демонстрирует более привлекательные способности в прогнозировании рынка.

Статья о «LiveTradeBench» содержит симуляцию торгов на основе реальных данных в режиме реального времени. На рынке Polymarket «Прекращение огня в Украине в 2025 году» крупная языковая модель смогла бы заработать значительную прибыль благодаря собственным рассуждениям и прогнозам.

Случай выглядит так:

В октябре прошлого года Зеленский посетил Белый дом и предложил сделку «беспилотники вместо крылатых ракет «Томагавк»». Grok-3 применил «рассуждение на основе убеждений (belief-based reasoning)», динамически повысив внутреннюю оценку вероятности прекращения огня с 0,15 до 0,22. При этом он заметил, что цена контракта «YES» в тот момент резко выросла до 0,18. Это послужило перекрестной проверкой, и Grok-3 пришел к выводу, что контракт недооценен и представляет собой арбитражную возможность, приняв решение уверенно покупать и удерживать. В итоге рыночная цена контракта стабильно росла, что позволило получить прибыль.

Но Grok еще не самый лучший по производительности.

В вышеупомянутой статье протестированы 21 основная крупная языковая модель на рынке финансов, включая американские акции и прогнозный рынок Polymarket. Среди них Claude-Sonnet-3.7 показал выдающийся результат на Polymarket: за 50 торговых дней он достиг накопленной доходности 20,54%, а его максимальная просадка составила 10,65%, что значительно превышает средний уровень рынка.

Вышеупомянутые эксперименты заслуживают большего внимания, чем истории о богатстве роботизированного арбитража, поскольку они по крайней мере намекают на новую возможность. Если участники 0x8dxd полагаются на скорость и опережение, то появление крупных моделей выкладывает на стол другую козырную карту — сам процесс рассуждения также может стать оружием.

В дальнейшем автоматизированные торговые роботы, скорее всего, будут разделены на задачи: крупные модели будут анализировать и сжимать разрозненную информацию в вероятностные выводы, а инструменты, такие как OpenClaw, будут выполнять эти выводы, превращая их в реальные заказы и управление позициями. То, что раньше могли позволить себе только количественные фонды, теперь может создать даже отдельный разработчик.

Это означает, что измерения конкуренции на прогнозных рынках меняются.

В традиционных прогнозных рынках люди полагаются на опыт и интуицию. В эпоху высокочастотного арбитража машины полагаются на скорость и дисциплину. Теперь и способность к рассуждению также программируется, и настоящим барьером становится то, кто лучше умеет превращать сложную информацию в точные вероятности.

Так появилась новая иллюзия: если у тебя будет достаточно умный и надежный краб, ты сможешь превратить Polymarket в печатный станок.

К сожалению, между теорией и практикой существует значительный разрыв. Prophet Arena — это платформа для оценки прогнозирующей способности ИИ, исследования на основе которой выявили некоторые неприметные риски.

Во-первых, предсказательная способность крупных моделей нестабильна. Лучшие модели могут приближаться к рыночному консенсусу или даже превосходить его в прогнозировании открытых областей, но «угадать правильно» и «заработать» — это два разных дела. Повышение точности прогнозов не превращается автоматически в устойчивую сверхдоходность.

Во-вторых, временной интервал представляет собой реальную проблему. Чем ближе событие к получению результата, тем более интенсивными становятся удары внезапной информации, а модели на этом этапе часто слишком консервативны и медленно корректируют вероятности — человеческий рынок реагирует быстрее.

Кроме того, крупные модели легко сбиваются с курса под воздействием шума. Эмоциональная новость или волна изменений в социальных сетях могут значительно раскачать вероятностные оценки модели. В сравнении с этим опытные человеческие трейдеры обладают более сильным чувством опоры и менее подвержены воздействию краткосрочного шума.

Кроме того, фреймворки типа OpenClaw обычно требуют импорта приватного ключа и прав на транзакции, а различные проблемы безопасности могут незаметно опустошить ваш счет.

Поэтому вместо ожидания, что AI + OpenClaw нанесет удар по прогнозным рынкам, стоит обратить внимание на глубокое влияние, которое он окажет на этот рынок. По мере того как будет расти количество агентов, управляемых ИИ, и реакция цен на информацию станет все быстрее, это может на самом деле развеять иллюзии автоматического арбитража.

Как только роботы или креветки станут повсеместными, окна арбитража будут только сужаться. В тот момент способность постоянно получать прибыль будет зависеть не от того, обладаете ли вы более умной креветкой, а от того, понимаете ли вы, какие риски вы берете на себя.

ИИ может делать ставки за людей, но последствия всё равно несёт человек.