OpenAI запустит GPT-6 с 10 триллионами параметров в августе

GPT-6 с 10 триллионами параметров будет выпущен в этом месяце!

Совсем недавно пришла потрясающая новость от X.

AI-инсайдер ChrisGPT раскрыл, что GPT-6 (Astra) будет выпущен в августе, несмотря на давление со стороны государственной цензуры.

GPT-6 — это модель Astra, выпуск которой OpenAI внезапно приостановил вчера.

9 месяцев назад OpenAI начала активно действовать, перераспределив вычислительные ресурсы. Осознав, что Anthropic опережает её в предварительном обучении, OpenAI запаниковала!

Оценивается, что параметры GPT-4 составляют около 1,8 триллиона. Если параметры Astra действительно достигают 10 триллионов, это более чем в пять раз превышает GPT-4.

В любом случае, OpenAI вложила беспрецедентные ресурсы в предварительное обучение.

Не спешите, за ними последуют настоящие профессионалы.

Вторым, раскрытым ChrisGPT, является кодовое имя Doug — «эпический монстр» конца года.

Это не только самая масштабная предварительная тренировка модели, проведенная OpenAI на сегодняшний день, но и, по слухам, делает Fable похожим на примитивный продукт.

И это не GPT-6.

Но эта модель сначала требует предварительного обучения, а затем значительного объема тестирования кибербезопасности, поэтому, вероятно, будет выпущена не позднее ноября.

Совпадение в том, что недавно президент OpenAI Грег ретвитнул запись в X—

GPT-4 был обучен 8 августа четыре года назад.

Отрасль предполагала, что параметры GPT-4 составляют 1,8 триллиона, но через четыре года параметры GPT-6 достигли десяти триллионов, совершив ужасающий скачок на порядок!

Можно предположить, что GPT-6 продемонстрирует невообразимые способности к логическому мышлению и обобщению.

Имя Doug упоминалось не только ChrisGPT, но и ранее известной организацией SemiAnalysis.

Согласно утечке информации, вычислительная база Дага чрезвычайно роскошна.

Ведущий эксперт в области передовых технологий Панкадж Кумар отметил, что, скорее всего, Даг использовал для обучения следующее поколение чипов Vera Rubin от NVIDIA, еще не полностью запущенных на рынок!

В целом, OpenAI играет в большую игру.

В августе сначала взорвите аудиторию с помощью GPT-6 объемом 10 триллионов, чтобы привлечь пользователей; к концу года выбросьте Дуга — этого гиганта — и завоюйте абсолютное первое место.

Тибо, который сейчас сражается с Борисом, также анонсировал сюрприз

В августе решающая битва за ASI

В июле 2026 года несколько источников сообщили, что следующее поколение модели OpenAI будет использовать новую базу предварительной подготовки (превышающую предыдущую базу в ~4 трлн токенов «Spud»), размером около 10 трлн, с контекстом до 1,5 млн токенов, что соответствует Anthropic Mythos/Fable.

Ситуация теперь ясна: выпуск Astra был отложен из-за временной приостановки по соображениям безопасности, но Anthropic не собирается ждать.

Anthropic готовится выпустить Fable 5.1 в августе по цене, идентичной Fable 5, напрямую конкурируя с Astra.

Anthropic, вероятно, использует тактику «соревнования лошадей Цянь Цзи»: Opus 5 намеренно сдерживает силы при выпуске, чтобы использовать Fable 5.1 как засаду и немедленно ответить на появление GPT-6.

Кто станет королем больших моделей? Этот вопрос в августе стал невероятно острым.

Преодоление «стены предварительного обучения»: OpenAI наносит контратаку

Почему Дуг так важен?

Потому что он указывает на реальность, с которой вся отрасль не хочет сталкиваться: с момента выпуска GPT-4o в мае 2024 года OpenAI более двух лет не завершила полномасштабное предварительное обучение следующего поколения передовых моделей.

o1, o3, GPT-5 до GPT-5.5 — это всё лишь дообучение, усиленное обучение и вычисления вывода на базе GPT-4o. «Двигатель» GPT не менялся уже два года.

Из-за серьезных проблем с предварительной подготовкой проекты, такие как Orion, были понижены в рейтинге из-за несоответствия ожиданиям.

Но! OpenAI никогда не отказывалась от этой ключевой линии предварительного обучения.

Gemini 3, выпущенная в конце прошлого года, окончательно убедила Оттмана заменить «двигатель».

Затем появилась новая предварительно обученная модель под кодовым именем Garlic. По сообщению главного исследователя Марка Чена, компания решила ключевые проблемы в области предварительного обучения.

Но Garlic больше похож на эксперимент по проверке, а настоящим продуктом, масштабированным до большего размера, является Дуг.

Они, скорее всего, преодолели узкое место, связанное с деградацией производительности, и обеспечили стабильность кластеров из десятков тысяч и даже сотен тысяч процессоров, что привело к появлению Doug.

Долгое время SemiAnalysis подчеркивала: законы масштабирования остаются в силе.

Доказательство серии o1: модель может непрерывно масштабироваться во время рассуждения.

А Дуг, вернувшийся как король, объявил: на базовом уровне «предварительного обучения», если вычислительные мощности и данные успевают за ними, законы масштабирования по-прежнему могут творить чудеса!

Сейчас из трёх крупнейших осталось только два.

5 августа структура ИИ от Google рухнула.

Главный научный сотрудник Джефф Дин, проработавший 27 лет, ушел в стартап вместе с тремя ключевыми исследователями. В тот же день лауреат Нобелевской премии Хасбис покинул пост генерального директора DeepMind и перешел на должность председателя. Акции Alphabet упали более чем на 4%.

DeepMind больше не является передовой лабораторией. Место, где был изобретён Transformer, сейчас обеспечивает конкурентов ведущими исследователями.

Недавно в Кремниевой долине было «три крупнейших» игрока ASI, а теперь на рынке остались только OpenAI и Anthropic.

Сейчас у Anthropic — Fable 5. У OpenAI — последовательные версии 5.5, 5.6 и предстоящая 6.

Сейчас у OpenAI в руках две карты: Astra в августе и Doug к концу года.

За последние два года OpenAI доказала, что старый двигатель еще может выдать много дополнительной мощности. Когда двигатель сменит поколение, насколько быстро эта система, уже доведенная до предела, сможет разогнать автомобиль?

Этот ответ, связанный с Дугом в конце года, скоро будет раскрыт.

Справочные материалы:

https://x.com/ChrisGPT/status/2086220662264250764

https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новознание», автор: АСИ, редактор: Аенеас Соломон