Согласно наблюдениям Beating, OpenAI впервые официально представила свою следующую ключевую модель — Astra. Внутренняя версия модели достигла новых результатов в решении 10 долгосрочно нерешённых задач из области математики и теоретической информатики. Основные выводы этих задач не продвигались как минимум 10 лет, а для большинства — ещё дольше. Некоторые из этих задач были напрямую решены или опровергнуты. Astra впервые построила не-sofic группу, ответив на одну из центральных открытых проблем теории групп; она также опровергла гипотезу Коннеса о жёсткости и решила три задачи Эрдёша. Другие достижения включают новые верхние и нижние границы, а также доказательства сложности для задач, связанных с упаковкой сфер, теорией кодирования, квантовой сложностью и постквантовой криптографией. OpenAI сообщила, что количество токенов, использованных моделью для нахождения этих 10 результатов, при пересчёте по цене Sol API составляет примерно 2000 долларов США. Эти математические доказательства были сгенерированы моделью Astra. Люди затем помогли оформить их в виде статей, а модель преобразовала каждое доказательство в сертификат Lean, позволяя компьютеру пошагово проверить корректность выводов. OpenAI уже опубликовала статьи, сертификаты доказательств и процесс рассуждений модели.
Новая модель OpenAI Astra решает 10 давних математических задач
MarsBitПоделиться
OpenAI запустила новую модель Astra, которая решила 10 давних задач в области математики и теоретической информатики. Эти проблемы не поддавались решению более 10 лет, некоторые из них оставались нерешёнными десятилетиями. Astra решила или опровергла ключевые вызовы, включая построение первой несофической группы и опровержение гипотезы жёсткости Коннса. Среди других результатов — прогресс в упаковке сфер и постквантовой криптографии. OpenAI использовала около $2000 в токенах через Sol API. Люди структурировали доказательства в виде статей, которые были преобразованы в Lean-сертификаты для верификации. OpenAI сделала все материалы общедоступными. Для долгосрочных инвестиций в криптовалюты понимание этих точек поддержки и сопротивления в развитии ИИ может повлиять на будущие рыночные движения.
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.