Частота обновлений Codex недавно стала безумной.
За последние два месяца OpenAI почти каждые несколько дней добавляла что-то новое в Codex.
Сначала плагины, встроенный браузер, управление компьютером, PR review, удаленный SSH, подключение с мобильного устройства… А 21 мая Codex тоже устроил «Безумный четверг» и сразу обновил несколько крупных функций: одним нажатием передать содержимое экрана Codex, позволить Codex длительное время работать над целью, продолжать удаленный доступ после блокировки экрана компьютера, а также поддерживать совместное использование плагинов командой и просмотр данных использования.
Раньше в интернете широко распространялась мем-картинка: просыпаешься и видишь очередное обновление Claude. Теперь Codex не уступает.
Только Claude обновляется более часто и детально, а Codex выпускает больше крупных функций.
Стоит отметить, что они обновляют одно и то же направление — корпоративный вход и реальные рабочие процессы.
Claude Code уже доказал ценность этого пути, и Anthropic даже начала убеждать рынок в том, что компании, работающие с передовыми моделями, не обязательно всегда должны тратить деньги — у них также есть шанс получить прибыль.
Codex делает то же самое, и за этим стоит OpenAI, которая готовится к выходу на биржу.
ChatGPT доказал, что у OpenAI есть пользователи, но пользователи не равны бизнесу, а популярность не всегда приносит прибыль. Особенно для компании, работающей с передовыми моделями, затраты на вычислительные ресурсы, инвестиции в обучение и расходы на вывод данных велики. OpenAI необходимо доказать рынку, что она способна не только создавать популярные чат-боты, но и интегрировать ИИ в реальные производственные процессы, за которые компании действительно готовы платить.
Частые обновления Codex как раз дополняют эту часть.
Это не просто инструмент разработки, это самая простая карта, которую OpenAI может сейчас продемонстрировать с точки зрения коммерческой ценности.
01
Что делал Codex последние два месяца?
Мы сделали изображение с помощью ChatGPT Images 2.0, чтобы показать, что Codex обновил за последние два месяца.
24 марта поиск и настройки синхронизируются.
Codex App добавил поиск по историческим потокам, быстрый переход к последним потокам и синхронизацию ключевых настроек между Codex App и расширением VS Code. Это базовое улучшение пользовательского опыта: позволяет пользователям быстрее находить предыдущие задачи и обеспечивает единообразие опыта использования на настольном приложении и в редакторе.
25 марта запущена система плагинов.
Codex теперь поддерживает плагины. Плагины могут упаковывать навыки, интеграции приложений и конфигурации MCP-сервера для повторного использования рабочих процессов, поддерживая Codex App, CLI и расширения IDE.
9 апреля улучшены рабочие процессы проверки кода.
Codex App добавил сворачиваемые встроенные комментарии, различные режимы проверки, сводку Git и блоки источников. Codex начинает глубже погружаться в проверку кода и сотрудничество по PR.
12 апреля — улучшения файлов и контекста терминала.
Codex добавил поиск файлов в меню команд, поддерживает предварительный просмотр изображений, PDF и Markdown в боковой панели, а также добавил терминальную вкладку для каждого потока и позволяет пользователям сразу спрашивать Codex после выделения текста.
16 апреля, Codex для почти всего.
Это первый крупный обновление за последние два месяца: OpenAI начинает превращать Codex в более полноценную AI-платформу. Эта серия обновлений включает встроенный браузер, управление компьютером, автоматизацию потоков, боковую панель задач, рабочие процессы PR, предварительный просмотр результатов, SSH-подключение к удаленным серверам, поддержку нескольких терминалов и окон, поддержку Intel Mac, а также ряд новых плагинов.
April 23, automated approval review.
Codex может сначала передать соответствующие запросы на утверждение автоматическому агенту для оценки рисков, затем отобразить статус проверки и уровень риска, и наконец, оставить решение об утверждении за пользователем.
5 мая доступ к токену Codex был запущен.
Владельцы и администраторы рабочих пространств ChatGPT Enterprise могут разрешить участникам создавать токены доступа Codex для использования в надежных неинтерактивных локальных рабочих процессах, таких как скрипты, планировщики и частные CI-раннеры. Codex все ближе подходит к системам CI, автоматизации и корпоративной инженерии.
7 мая Codex появился в Chrome.
Codex выпускает расширение для Chrome, позволяющее работать параллельно в вкладках браузера, не беря прямой контроль над браузером пользователя, а также позволяя пользователю самостоятельно определять, какие сайты разрешают использование Codex. Браузер является входной точкой для многих фоновых систем, внутренних инструментов и сценариев отладки веб-страниц — этот шаг делает Codex еще ближе к реальным рабочим условиям.
14 мая Codex поддерживает управление с телефона.
OpenAI позволяет пользователям использовать Codex через мобильное приложение ChatGPT, подключаясь к Mac, на котором запущено приложение Codex. Пользователи также могут просматривать ход выполнения задач, одобрять операции, просматривать различия в коде и результаты тестов с телефона. Эта версия также включает официальный выпуск Hooks, токены доступа и руководство по настройке для администраторов предприятий. Codex начинает превращаться в удаленный рабочий агент.
21 мая: Appshots, целевой режим, удаленный доступ к блокировке экрана и общий доступ к плагинам.
Это второй крупный узел. Appshots может отправлять скриншоты текущего окна Mac и доступный текст напрямую Codex; режим цели официально запущен — пользователи могут задать Codex цель, и он будет работать вокруг этой цели в течение нескольких часов или даже дней; удалённое использование при заблокированном экране позволяет Codex продолжать взаимодействовать с настольными приложениями даже после блокировки Mac, больше не нужно «оставлять линию».
В то же время ChatGPT Business начал поддерживать совместное использование плагинов в команде; возможности аннотирования встроенного браузера были дополнительно улучшены, позволяя напрямую настраивать шрифты, цвета, интервалы и другие стили.
Сама функция, конечно, важна, но также стоит обратить внимание на общую тенденцию обновлений. Будь то Appshots, целевые режимы, расширение Chrome, токены доступа или обмен плагинами — всё это дополняет базовые условия для включения в реальные рабочие процессы: видеть ситуацию в реальном времени, двигать задачи вперёд и контролировать риски.
Чтобы видеть ситуацию в реальном времени, необходимо улучшить контекстные возможности.
Реальные задачи разработки редко происходят только в редакторе кода. Поиск файлов, предварительный просмотр файлов, терминальные вкладки, встроенный браузер, аннотации браузера, расширения Chrome, Appshots — все это снижает стоимость описания контекста пользователем для ИИ.
Раньше вам нужно было описывать или использовать Ctrl+C/V, чтобы сообщить AI, где проблема, теперь OpenAI хочет, чтобы Codex напрямую видел эти вещи.
Чтобы продвигать задачи, важны длинные задачи и возможность удаленного выполнения.
Целевая модель решает вопрос «можно ли продолжать это делать постоянно». Удаленный доступ с мобильного устройства и использование при заблокированном экране позволяют пользователям продолжать выполнение задач, даже если они не находятся у компьютера. Токены доступа и хуки интегрируют Codex в корпоративные инженерные системы, такие как скрипты, планировщики и CI-раннеры.
Управление рисками — это вопрос управления компанией и командой.
Инструменты для индивидуальных разработчиков оцениваются по удобству использования, но вопросы, связанные с корпоративными инструментами, гораздо сложнее: как управлять правами доступа, как распространять плагины, кто и сколько использует инструменты, как проводить аудит рисков, можно ли интегрировать их в CI и можно ли централизованно управлять ими командой.
Codex также многое сделал в этом направлении. Платформа плагинов позволяет упаковывать и повторно использовать рабочие процессы; обмен плагинами позволяет командам единообразно распространять инструменты; автоматическое одобрение и проверка снижают риски, связанные с выполнением агентами; токены доступа и настройки администратора предприятия позволяют интегрировать Codex в существующие инженерные и управленческие процессы компании.
02
Надежда всей деревни
Обновление Codex принесло ему очень заметный рост числа пользователей.
В начале марта еженедельное количество активных пользователей Codex составляло около 1,6 миллиона. К 14 мая, когда официальный представитель OpenAI упомянул мобильное приложение Codex, еженедельное число пользователей Codex превысило 4 миллиона. То есть за два месяца количество еженедельно активных пользователей Codex снова значительно выросло.
Этот рост не может обойти способности базовой модели: пользователи будут чаще передавать Codex реальные задачи только тогда, когда он действительно сможет их выполнять. Особенно после GPT-5.5 у Codex появилась лучшая основа для кодирования, вызова инструментов, работы с длинным контекстом и выполнения многошаговых задач.
Но одного только модели недостаточно; рынок не будет платить просто потому, что показатель benchmark модели вырос — ему важнее, могут ли эти возможности превратиться в доход.
Это также то, что OpenAI должна четко объяснить до своего выхода на биржу.
У OpenAI много карт, но каждая карта имеет свою неопределенность.
ChatGPT является крупнейшим входом для пользователей, что подтверждает наличие у OpenAI глобальной аудитории и способности к потребительской подписке. Проблема в том, что чем больше масштаб пользователей, тем выше стоимость вывода; сможет ли потребительская подписка поддерживать долгосрочные инвестиции компании, разрабатывающей передовые модели, еще предстоит доказать.
API является основным источником дохода, позволяя продавать возможности модели разработчикам и компаниям. Однако рынок API легко погружается в ценовую конкуренцию, и корпоративные клиенты не обязательно привязываются только к одному поставщику моделей. Чем универсальнее возможности модели, тем выше вероятность, что клиенты будут использовать несколько моделей одновременно.
ChatGPT Enterprise, Agents и отраслевые решения — это прямой выход OpenAI на корпоративный рынок. Однако для того чтобы эти продукты действительно вошли в корпоративные процессы, потребуется время, усилия по продажам, интеграция и отраслевая адаптация.
Далее, у OpenAI есть аппаратное обеспечение, центры обработки данных, многоплатформенное сотрудничество и инфраструктура вычислительных мощностей. Эти истории требуют большого воображения, но также более тяжелы, далеки и затратны. Они поддерживают долгосрочное видение, но трудно объяснимы с точки зрения краткосрочной коммерческой отдачи.
Коммерческая ценность Codex легче объяснима. Ее целевая аудитория четко определена: разработчики и инженерные команды.
Это группа людей, которые изначально готовы тратить деньги на услуги. Время инженеров дорого стоит, сроки программных проектов длинные, а затраты на поддержку кода высоки. Каждый этап — устранение багов, тестирование, проверка кода — можно точно рассчитать по стоимости.
Разработка программного обеспечения сама по себе является одним из ключевых производственных процессов компании. Финансовые компании имеют системы управления рисками и торговли, ритейлеры — системы цепочки поставок и управления клиентами, медицинские компании — системы обработки данных и соблюдения нормативных требований, медиакомпании — системы управления контентом и его распространения. Даже компании, не являющиеся технологическими, нуждаются в поддержке множества внутренних инструментов, каналов данных, автоматизированных скриптов и бизнес-систем... Сегодня почти все компании не могут обойтись без программных систем.
То есть Codex проникает в те области, где компании ежедневно тратят деньги и расходуют человеческие ресурсы.
В некотором смысле, это надежда OpenAI на успешное повествование о своем IPO. В момент, когда OpenAI готовится выйти на рынок капитала, это становится особенно важным.
В рамках повествования о листинге OpenAI перед ней больше не стоит вопрос «Есть ли будущее у ИИ». Настоящая сложная проблема — может ли компания, разрабатывающая передовые модели, найти достаточно четкий, стабильный и прибыльный коммерческий путь помимо огромных вложений в вычислительные ресурсы.
Более того, Anthropic уже продвинула этот вопрос дальше.
03
Anthropic уже опередила
Codex необходимо вывести на передний план по еще одной важной причине: один из крупнейших конкурентов OpenAI — Anthropic — уже проложил путь на корпоративном рынке.
Хотя по объему выручки OpenAI по-прежнему лидирует, согласно сообщению The Information, выручка OpenAI за первый квартал 2026 года составила около 5,7 млрд долларов США, что выше, чем 4,8 млрд долларов США у Anthropic за тот же период. Однако сейчас вопрос заключается не только в том, сколько составляет выручка; настоящим давлением для компаний, разрабатывающих передовые модели, является способность роста выручки опережать рост затрат.
Доход OpenAI за первый квартал был высоким, но ее скорректированная операционная маржа составила около -122%. По этому показателю на каждый доллар дохода скорректированные операционные расходы могут составлять около 2,22 доллара, в итоге убыток составляет 1,22 доллара.
В последние годы внешние наблюдатели сомневались в том, что компании, работающие с крупными моделями, слишком расходуют деньги: обучение, вывод, GPU, расходы на персонал — каждый из этих пунктов является бездонной ямой. Чем больше пользователей и вызовов, тем выше затраты.
Сигналы, недавно посланные Anthropic, изменили представления об этой ситуации.
Согласно сообщению The Wall Street Journal, Anthropic ожидает доход более 10,9 млрд долларов США во втором квартале 2026 года и приближается к первому квартальному операционному прибыли, прогнозируемой на уровне около 559 млн долларов США.
Хотя это не означает, что Anthropic полностью решила проблему расходов, это дает рынку важный сигнал: компании, разрабатывающие передовые модели, не обязательно должны постоянно зависеть от привлечения финансирования — если модель обладает достаточной мощностью, а продукт достаточно хорошо соответствует высокодоходным сценариям использования в бизнесе, рост доходов может опережать рост затрат.
У Anthropic нет такого всеобщего входа, как у ChatGPT, и нет столь множества одновременно развивающихся историй. Их путь более узок и более чист: они напрямую выходят на те сферы, где компании готовы платить, особенно в высокодоходных сценариях — разработчики, финансы, юриспруденция, исследования, анализ данных и внутренняя интеллектуальная работа.
Claude Code — это один из самых ярких примеров. Изначально он был инструментом, популярным среди разработчиков, ориентированным на сценарии программирования, затем постепенно добавил функции задач, плагинов, прав доступа, управления командами и корпоративного управления, превратившись в важный входной пункт Anthropic в корпоративные рабочие процессы. Сначала его начинают использовать разработчики, затем присоединяются команды, и в конце концов он становится частью корпоративных закупок и бюджетов.
В апреле 2026 года в выборке компаний Ramp уровень использования Anthropic вырос до 34,4%, а OpenAI снизился до 32,3%. Хотя эти данные основаны только на расходах компаний на платформе Ramp и не являются полным статистическим представлением рынка, они по крайней мере свидетельствуют о том, что Anthropic набирает обороты в корпоративных платных сценариях.
Давление на Codex именно здесь.
Доходы OpenAI по-прежнему лидируют, но если она хочет выйти на рынок капитала, ей нельзя ограничиваться только рассказом о количестве пользователей или возможностях моделей. Ей нужен продукт, более близкий к производственной среде предприятия, чтобы доказать, что она может превратить ИИ в стабильный корпоративный доход.
Если Claude Code доказал, что рабочий процесс разработчика может стать корпоративным входом для Anthropic, то Codex должен доказать, что OpenAI тоже может пройти этим путем.
Руководитель Codex Тибо Соттиё недавно полушутя резюмировал «общий план» компании: выпускать более совершенные и эффективные модели, еженедельно выпускать улучшенные продукты, получать больше вычислительных мощностей (и увеличивать время, проведенное в X).
Лучшая модель определяет, сможет ли Codex действительно работать; более частые обновления продуктов определяют, сможет ли Codex войти в реальные рабочие процессы; большая вычислительная мощность определяет, сможет ли всё это поддерживать всё возрастающий объём использования.
Это очень важно для листинга.
Другими словами, недавние интенсивные обновления Codex направлены не только на то, чтобы догнать функции, но и на то, чтобы следовать за путем, который уже проложила Anthropic в сфере корпоративных решений.
ChatGPT доказал, что у OpenAI есть пользователи.
А Codex должен доказать, что OpenAI — это прибыльный бизнес.
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Letter AI», автор: Юань Синььюэ