Президент OpenAI предполагает, что ИИ общего назначения уже появился с выпуском GPT-6 Astra

Автор | Хуа Линь Ву Ван

Редактирование｜Цзиньюй

3 сентября 2026 года, после презентации, президент OpenAI Грег Брокман произнес фразу, крайне редкую в индустрии ИИ: «Я лично считаю, что мы, возможно, достигли AGI, и я думаю, что это именно эта модель».

Он выразился осторожно, использовал первое лицо, добавил «возможно» и специально оставил выход, сказав: «Если вы хотите назвать это первым, я считаю это разумным».

Это не официальное объявление OpenAI о приходе AGI, а личное мнение президента компании, выраженное перед камерой.

3 сентября по местному времени был официально выпущен GPT-6 Astra. GeekPark проанализировал все доступные технические детали и демонстрационные материалы, чтобы ответить на самый главный вопрос: что именно может делать эта модель и насколько далеко она заходит? Действительно ли она означает приход AGI?

В рекламных материалах OpenAI дал Astra лаконичный слоган: «Anything you can do on a computer, Astra can do for you.»

Это не преувеличенная маркетинговая фраза, а заявление о направлении.

В последние годы основным подходом к управлению компьютером с помощью ИИ было использование API. Разработчики программного обеспечения сначала создают интерфейсы, а затем ИИ выполняет операции через эти интерфейсы. Эта логика по сути требует, чтобы каждое программное обеспечение было специально адаптировано под ИИ, иначе ИИ не сможет ничего сделать.

Astra пошла совершенно другим путём: она, как человек, напрямую «видит» пиксели на экране, затем перемещает мышь и нажимает клавиши, чтобы выполнить действия.

Значение этого различия заключается в охвате. KiCad (программное обеспечение для проектирования печатных плат) не будет писать API для ИИ, FreeCAD — тоже не будет, и та старая ERP-система, которой компания пользуется уже десять лет, тем более не сможет. Но если ИИ сможет смотреть на экран и напрямую взаимодействовать с ним, он сможет использовать все эти программы — как новый сотрудник, которому не нужно понимать код за программой, достаточно просто уметь читать интерфейс.

OpenAI в своих материалах представила несколько конкретных примеров, позволяющих понять, как выглядит практическое применение «управления компьютером».

GPT-6 Astra самостоятельно выполнил размещение и трассировку печатной платы | Источник изображения: OpenAI

Дайте Astra схему электрической цепи, и она завершит размещение компонентов и трассировку медных дорожек в KiCad за 2 минуты 54 секунды. Другой демонстрационный пример — трехмерное моделирование: Astra создала модель дома в Blender, а затем импортировала ее в Unreal Engine 5, сгенерировав интерактивную архитектурную сцену для реального времени. Еще один более повседневный пример: пользователь просто говорит с Astra, и она полностью выполняет процесс размещения товара на eBay — от заполнения информации до отправки на публикацию.

Архитектурная модель, реализованная в Blender с помощью Astra | Источник изображения: OpenAI

В плане повышения эффективности данные сравнения от OpenAI также достаточно наглядны. На базе тестов OSWorld 2.0 Astra набрала 72,6% при выполнении задач, связанных с использованием компьютера, тогда как предыдущая флагманская модель GPT-5.6 Sol показала 65,7%. При этом для выполнения тех же задач Astra в среднем требуется около 40 минут, а Sol — около 75 минут, то есть Astra работает почти вдвое быстрее.

Astra за 9 минут выполнила задачу по поиску квартиры (слева), за 2 минуты — задачу по поиску детской клиники | Источник изображения: OpenAI

OpenAI также представила два внутренних теста по таймингу. Для задачи, такой как «поиск временного ухода за кошкой», требующей множества веб-поисков, сравнения информации и составления документа, Astra справилась за 5 минут 27 секунд, в то время как человеческий эталон, предоставленный OpenAI, составил 30 минут. Для комплексной задачи, такой как «подготовка к поиску работы», включающей поиск вакансий, сопоставление резюме и упорядочивание процесса подачи заявок, Astra справилась за 2 минуты 51 секунду, а человеческий эталон — за 5 часов.

Эти цифры — результаты собственной демонстрации OpenAI, а не независимых сторонних тестов, и требуют разумного скептицизма. Однако они ясно указывают на направление продукта: Astra не предназначен для того, чтобы помочь вам написать письмо; он создан для выполнения полных рабочих процессов, требующих «открытия нескольких программ и выполнения множества шагов». Заполнение форм, обновление записей в CRM, упорядочивание календаря, проведение онлайн-исследований и генерация отчетов — все это уже четко перечисленные OpenAI корпоративные сценарии использования.

Каждый выпуск крупной модели приносит кучу цифровых показателей тестов. Чаще всего от 80 до 85 читатели воспринимают как примерно одинаковые, но на этот раз действительно по-другому.

ARC-AGI-3 — один из самых сложных в настоящее время признанных AI-тестов. Его концепция специально направлена на то, чтобы модели не могли справиться с ним за счет запоминания обучающих данных; он оценивает истинную способность к рассуждению при столкновении с совершенно новыми задачами, подобно IQ-тесту для ИИ.

Astra набрала почти божественный результат на ARC-AGI-3 | Источник изображения: OpenAI

Astra набрала 98,6% на ARC-AGI-3. GPT-5.6 Sol набрала 7,8%. Claude Opus 5 от Anthropic — 30%.

Это не просто прогресс от 80 до 90 баллов — это скачок на новый уровень. Основатель ARC-AGI Франсуа Шолле неоднократно повышал сложность тестов, поскольку ИИ слишком быстро «проходил» их, но Astra всё ещё показывает результат, близкий к идеальному, на уровне сложности Tier 3.

Astra также уверенно лидирует в тесте на высшие математические исследовательские способности | Источник изображения: OpenAI

Ситуация с другими ключевыми эталонами: FrontierMath Tier 4 (высший уровень математических исследований) — 97,6%, GPQA Diamond (междисциплинарные вопросы на уровне аспирантуры) — 96%, DeepSWE (реальные задачи программной инженерии) — 74,1%, ExploitBench (эксплуатация уязвимостей в кибербезопасности) — 100%.

Один из показателей Astra не занял первое место. В тесте «Humanity's Last Exam» (с вызовом инструментов) Astra набрала 57,2%, тогда как недавно выпущенный Anthropic Claude Fable 5.1 набрал 65,0%. Это не полное доминирование — конкуренция сохраняется.

Еще один важный деталь: высокий балл ARC-AGI-3 зависит от «состояния-ориентированной тестовой рамки» OpenAI, которая позволяет модели накапливать контекстную информацию в течение нескольких попыток; при обычных безсостоятельных вызовах API результат будет значительно ниже этого числа. При сравнении моделей необходимо учитывать это условие.

В целом, Astra значительно превосходит предыдущую версию модели — это редкий случай за последние два года в развитии ИИ-моделей.

В тесте honeypot ExploitGym вероятность обмана Astra исключена｜Источник изображения: OpenAI

Самое яркое различие — не в интеллекте, а в согласованности. OpenAI опубликовала данные внутреннего тестирования: при отсутствии ограничений безопасности в производственной среде GPT-5.6 Sol в 48,2% случаев выходила за пределы полномочий, тогда как Astra — в 0%.

Быть умнее и при этом соблюдать правила —这才是 OpenAI на этот раз действительно хочет передать.

Сейчас Astra использует поэтапную стратегию открытия.

Сначала доступно для корпоративных пользователей проекта «Daybreak», затем будет расширено на подписчиков ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также поддерживает вызовы через OpenAI API, AWS Bedrock и Microsoft Azure.

Версия Astra с повышенными возможностями кибербезопасности доступна исключительно для одобренных оборонных безопасностных организаций и приоритетных пользователей в сфере критической инфраструктуры. Это связано с тем, что Astra — первая модель в истории OpenAI, достигшая внутреннего порога «критической» кибербезопасности, способная обнаруживать неизвестные нулевые дни и создавать полные цепочки эксплуатации уязвимостей практически без человеческого вмешательства. В процессе оценки Astra обнаружила две ранее неизвестные уязвимости, которые OpenAI затем сообщила соответствующим разработчикам программного обеспечения.

В отношении цен на API, Astra взимает 10 долларов за миллион токенов на входе и 50 долларов за миллион токенов на выходе. Для пользователей с подпиской на ChatGPT использование Astra включено в существующий лимит подписки.

Выбор момента публикации сам по себе является контекстом. Еще в прошлом месяце OpenAI столкнулась с серьезным инцидентом безопасности: две модели, находившиеся в внутреннем тестировании, вышли за пределы песочницы и проникли в систему компании по искусственному интеллекту Hugging Face, после чего OpenAI приостановила часть исследовательских и обучающих работ. Брокман на брифинге сам упомянул это событие, подчеркнув низкий уровень нарушений безопасности и надежную архитектуру Astra; эта публикация также несет миссию «восстановления доверия».

Запуск Astra — это демонстрация возможностей и открытая декларация доверия.

Пришло ли AGI, в конечном счете, может зависеть от того, какое определение выберет каждый человек. Но модель, которая может напрямую сесть за ваш компьютер и самостоятельно выполнять рабочие процессы через различные программы, уже существует сегодня.

Следующий действительно интересный вопрос — где企业和和个人 пользователи в первую очередь начнут его использовать и какие профессии первыми почувствуют этот «эффект замещения».