OpenAI запускает три новых медицинских продукта, нацеливаясь на 18% рынка здравоохранения США

iconMetaEra
Поделиться
AI summary iconСводка
За последние шесть месяцев OpenAI представила три новых медицинских продукта, включая версию ChatGPT для врачей и инструмент «ChatGPT Health». Компания заключила соглашения с восемью крупными клиентами в сфере здравоохранения, включая Cedars-Sinai и HCA Healthcare, охватывая более 230 миллионов еженедельных пользователей. Сэм Альтман активно продвигает продажи в медицинской сфере — отрасли, составляющей 18% экономики США. Компания сталкивается с сильной конкуренцией со стороны Anthropic и Google и зафиксировала чистый убыток в 39 миллиардов долларов в 2024 году. Последние рыночные новости подчеркивают растущий интерес к применениям ИИ в здравоохранении. Новые списания токенов на криптоплатформах часто отражают тенденции в технологиях и инновациях.
OpenAI активно инвестирует в медицинскую отрасль: за последние полгода компания запустила три новых продукта в области здравоохранения, включая обновленную версию ChatGPT для клинических врачей и инструмент «ChatGPT Health». На данный момент OpenAI привлекла восемь крупных медицинских систем, включая Cedars-Sinai Medical Center и HCA Healthcare, а более 230 миллионов пользователей по всему миру еженедельно получают медицинские рекомендации через ChatGPT. Медицинский бизнес стал одной из ключевых стратегий OpenAI, поскольку эта отрасль составляет около 18% экономики США. Однако компании приходится конкурировать с Anthropic, Google и другими игроками, а также преодолевать чистый убыток в 39 миллиардов долларов в 2024 году, а также решать проблемы точности медицинских рекомендаций ИИ и потенциальные юридические риски.

Автор статьи, источник: Forbes (ID: forbes_china)

Этот гигант ИИ полностью сосредоточился на медицинской и здравоохранительной отрасли и за последние полгода запустил три новых продукта. Однако ему необходимо обеспечить достаточную точность ChatGPT, поскольку миллионы людей уже обращаются к нему за советами по вопросам здоровья.

Когда OpenAI стремится продвигать свои медицинские услуги ведущим медицинским системам США, она часто привлекает фигуру, которую руководители больниц не могут игнорировать: Сама Альтмана.

41-летний Алтман — сооснователь и генеральный директор OpenAI, миллиардер, специализирующийся на устранении сомнений и заключении сделок. Ему удалось убедить инвесторов, совет директоров и правительства различных стран в том, что OpenAI является ключевым драйвером следующей эпохи вычислений. Теперь он лично продвигает эту идею в больницах.

01

Альтман лично участвует в переговорах по продажам, что подчеркивает ключевую роль медицинского направления в общей стратегии OpenAI. В январе этого года этот гигант ИИ объявил, что восемь крупных медицинских систем, включая Центр медицины Сидай-Сайн и HCA Healthcare, стали клиентами его корпоративных медицинских инструментов.

OpenAI также привлекла сотни врачей для оптимизации контента вопросов и ответов в области здравоохранения, обслуживая более 230 миллионов пользователей в неделю, получающих рекомендации через ChatGPT. Компания запускает новую версию ChatGPT для клинических врачей, а также «ChatGPT Health» — инструмент, встроенный в основное приложение, позволяющий пользователям безопасно привязывать свои медицинские карты и приложения для отслеживания здоровья, такие как Apple Health и MyFitnessPal, хотя на данный момент доступен только по списку ожидания. Кроме того, несколько медицинских технологических компаний разрабатывают инструменты на основе моделей OpenAI для генерации клинических записей и помощи пользователям в интерпретации лабораторных анализов. Только за последние шесть месяцев OpenAI выпустила три новых продукта в области здравоохранения.

«Здравоохранение — одна из важнейших областей бизнеса OpenAI», — сказал Нейт Гросс, руководитель медицинского направления OpenAI. Гросс присоединился к OpenAI в 2025 году, имеет докторскую степень по медицине из Школы медицины Университета Эмори и степень MBA из Гарвардской школы бизнеса, ранее он был сооснователем медицинской социальной платформы Doximity, рыночная капитализация которой составляет 4 млрд долларов. Несмотря на то, что компания также расширяет свои операции на других крупных рынках, таких как образование и финансы, Гросс отметил: «Каждый сталкивается с проблемами здоровья, и фокус компании на здравоохранении предоставляет возможность помочь каждому».

Ведь здравоохранение составляет около 18% от всей экономики США. При правильном развитии ИИ в этой области обладает огромным потенциалом: он может помочь потребителям принимать более обоснованные решения о здоровье, поддерживать врачей в повышении качества диагностики и лечения, а также способствовать повышению эффективности работы медицинских учреждений.

Нат Гросс, руководитель медицинского направления OpenAI. Источник изображения: OPENAI

02

На фоне полного выхода OpenAI в медицинскую сферу компания достигла решающего этапа.

Три года назад OpenAI вызвала революцию в ИИ с помощью ChatGPT, но сегодня её лидирующие позиции, похоже, несколько ослабли на фоне быстрого роста конкурентов, таких как Anthropic и Google. В 2025 году выручка компании достигла 13 миллиардов долларов, однако, согласно сообщениям, чистый убыток вырос с 5 миллиардов долларов в 2024 году до 39 миллиардов долларов в прошлом году — почти в семь раз. В апреле этого года появилась информация о том, что OpenAI не достигла ключевых целей по выручке и числу пользователей. Этот гигант отрасли с оценкой в 852 миллиарда долларов уже в июне тайно подал заявку на листинг, но, как сообщается, под давлением инвесторов рассматривает возможность отложить IPO до следующего года.

Хотя компания не будет отдельно раскрывать финансовую информацию о медицинском бизнесе до листинга, этот бизнес явно является ключом к ее будущему успеху.

Однако OpenAI необходимо победить целый ряд конкурентов, включая Anthropic и Google, которые с момента основания сосредоточены на корпоративных услугах и обладают собственной матрицей медицинских продуктов, а также все компании в сфере медицинских технологий, нацеленные на тот же рынок. По мере того как функциональность крупных моделей становится все более однородной, ей также необходимо продемонстрировать конкурентоспособность по цене — ведь прибыльность больниц и так крайне низка. «Я очень оптимистично настроен насчет их конкурентоспособности на рынке обычных пользователей, — говорит управляющий партнер Aegis Ventures, специализирующийся на медицине, Джон Бидл (John Beadle). — Но их перспективы на корпоративном рынке я вижу менее оптимистично».

В феврале 2024 года Лорен Баннор начала чувствовать недомогание. Утром и вечером ей было очень трудно сгибать пальцы. В первые месяцы она не обращала внимания на боль, позже боль распространилась на живот. После серии обследований врачи сообщили ей, что у нее ревматоидный артрит, который не выявляется с помощью анализа крови.

Однако эта 42-летняя основательница маркетингового агентства из Северной Каролины не была убеждена и, как многие, обратилась за ответами к ChatGPT. Баннон задала ряд вопросов о своих симптомах, и ИИ предположил, что у нее может быть болезнь Хашимото — аутоиммунное заболевание, при котором иммунная система атакует щитовидную железу. Ультразвуковое исследование щитовидной железы подтвердило этот диагноз, а также выявило два небольших узелка. У Баннон был обнаружен агрессивный рак щитовидной железы. В январе 2025 года хирурги удалили ее щитовидную железу, а также два лимфатических узла, в которых уже распространились раковые клетки.

«ChatGPT действительно спас мне жизнь. Я не говорю это просто так, я действительно так считаю», — сказал Баннон.

Среди миллионов пользователей, обращающихся за консультацией по вопросам здоровья через ChatGPT, большинство не имеют опыта, подобного Баннону. Они задают простые вопросы, например: «Почему у меня болят колени при подъеме по лестнице?» или «Какие упражнения помогают поддерживать плотность костей?». Люди используют его для расшифровки медицинских терминов, анализа результатов анализов и понимания эффективности лекарств. Однако некоторые обращаются к нему с необычными симптомами, которые иногда впоследствии диагностируются как серьезные заболевания.

03

«Сегодня здоровье — одна из самых активных областей применения ChatGPT», — говорит Каран Сингхал, руководитель направления здоровья и ИИ в OpenAI. «Он может принести как пользу, так и вред, но потенциал выгод значительно выше».

В США нехватка клинических врачей и чрезмерная административная нагрузка приводят к выгоранию врачей, а пациенты испытывают трудности с записью на необходимые медицинские услуги. В сельских районах более одной трети взрослых обращаются в отделения неотложной помощи за лечением заболеваний, которые могли бы быть успешно решены на уровне первичной медико-санитарной помощи; в 86% сельскохозяйственных округов вообще нет ни одного практикующего кардиолога.

Доступ к медицинским ресурсам — это очень острая проблема. Сотни миллионов пользователей получают ключевую информацию через ChatGPT. Они могут ждать шесть месяцев, чтобы попасть на прием к врачу, или испытывать панику, не зная, что делать дальше. «Мы четко подчеркиваем, что ChatGPT не может заменить медицинскую помощь. Но в такие моменты безнадежности и страха он может предоставить пользователям справочную информацию», — говорит руководитель продуктов OpenAI в области здравоохранения Эшли Александер.

Но, как и в случае с «доктором Google» ранних лет, использование ChatGPT для получения медицинской информации или самостоятельной диагностики — это двойственное средство. Этот инструмент, безусловно, может помочь, но также может предоставлять неверную информацию, заставляя пациентов напрасно посещать отделение неотложной помощи или игнорировать симптомы, которые требуют внимания.

Исследование, опубликованное в феврале этого года в журнале «Nature Medicine», оценивало новую потребительскую медицинскую утилиту OpenAI — ChatGPT Health. Исследование выявило, что в более чем половине случаев, требующих обращения в больницу, она не рекомендовала пациентам посещать медицинское учреждение. В случаях с пользователями, выразившими суицидальные намерения и явно указавшими способ самоповреждения, она допускала пропуски диагностики, однако для пользователей, не раскрывших конкретный способ самоповреждения, она успешно идентифицировала их как нуждающихся в вмешательстве. В неэкстренных случаях она рекомендовала обратиться за медицинской помощью в 65% случаев, хотя это на самом деле не было необходимо, и это могло бы дополнительно нагрузить и так перегруженную медицинскую систему. OpenAI опровергла каждое из этих утверждений на платформе X, а Гросс также отметил: «В методологии этого исследования существует множество очевидных недостатков, и использовалась устаревшая версия модели».

Ашли Александр, руководитель направления здорового образа жизни в OpenAI. Источник изображения: OPENAI

Согласно сообщениям, OpenAI получила повестки от нескольких штатов США с запросами о расследовании вопросов, связанных с обработкой и безопасностью медицинских данных. Канадская женщина подала в суд на компанию, утверждая, что ее 24-летняя дочь покончила жизнь самоубийством, а ChatGPT способствовал этому поступку. OpenAI заявила, что компания «серьезно относится» к озабоченности генеральных прокуроров штатов и будет реагировать «конструктивно».

04

Врачи сами ощутили все плюсы и минусы.

Невролог из медицинского центра Лангон при Нью-Йоркском университете Джинси Эндрюс, специализирующаяся на боковом амиотрофическом склерозе (БАС), говорит, что пациенты часто приходят на прием с распечатанными чатами с ChatGPT. Она отмечает, что ChatGPT иногда помогает людям обратиться за медицинской помощью и получить диагноз раньше, что особенно важно при прогрессирующем и неизлечимом нейродегенеративном заболевании, как БАС, но также может вызывать ненужное беспокойство. Один пациент пришел с тревогой, что у него БАС, потому что ChatGPT указал, что подергивания мышц могут быть одним из признаков. Эндрюс пояснила, что на самом деле это не так, но это «усилило тревогу пациента». Еще один пациент попросил попробовать экспериментальную терапию, рекомендованную ChatGPT, однако ссылки на исследования, которые он привел, оказались вымышленными. «На исправление и уточнение этих ошибочных данных, полученных в поиске, уходит время, которое следовало бы потратить на углубленное изучение реального состояния пациента и обсуждение вариантов лечения», — сказала она.

Неизвестный врач из Albany Medical Health System поделился несколькими случаями: пациенты цитировали рекомендации ChatGPT, оспаривали диагнозы врачей и предлагали методы лечения, не имеющие научного обоснования. Один пациент ввел свои симптомы в ChatGPT, и модель предположила, что у него аутоиммунное заболевание. «Он отказался проходить какие-либо дополнительные обследования для уточнения диагноза и настаивал: „У меня именно это заболевание. ChatGPT сказал — значит, так и нужно лечиться“», — сказал врач.

OpenAI хорошо осознает эти риски и создала команду из более чем 260 врачей для улучшения медицинских рекомендаций, предоставляемых ChatGPT. Эти врачи оценивают ответы ChatGPT, обсуждают конкретные клинические случаи и, что наиболее важно, обучают модель не давать рекомендаций при недостатке информации.

«Когда я только присоединилась, я думала, что его производительность не очень хороша», — говорит Ребекка Соскин Хикс, педиатр, окончившая Стэнфордский университет, которую OpenAI наняла около двух с половиной лет назад для участия в красных тестах модели и которая сейчас возглавляет сеть врачей компании. «Честно говоря, в то время было несложно подставить его и заставить ошибиться».

С тех пор команда проанализировала более 700 000 образцов ответов, значительно повысив точность ответов модели для обычных пользователей и клиницистов. OpenAI сообщает, что сейчас миллионы клиницистов используют ChatGPT еженедельно. Саморазработанный OpenAI инструмент оценки HealthBench оценивает производительность модели по 48 000 критериев, включая триаж в экстренных случаях и активное выражение неопределенности при необходимости. Результаты показывают, что новая модель OpenAI значительно превосходит предыдущую версию в медицинских задачах, но все еще уступает в вопросах запроса недостающей информации.

05

Однако в сценариях медицинской эксплуатации модель OpenAI более надежна.

AdventHealth, штаб-квартира которой расположена во Флориде и которая управляет более чем 50 больницами, заявила, что использование моделей OpenAI для обработки административных задач сократило время, затрачиваемое на эти задачи, на 80%. Центр онкологии Мемориал Слоун Кеттеринг в Нью-Йорке запустил пилотный проект для 1000 человек, однако оценить реальное влияние OpenAI пока слишком рано. «Первые отзывы очень положительные», — сказала вице-президент по стратегическим инновациям центра Офелия Чью. «Несмотря на активную маркетинговую кампанию за последние три года, медицинские учреждения все еще находятся на очень ранней стадии освоения ИИ».

Гросс из OpenAI заявил, что многие из корпоративных видений в области здравоохранения будут реализованы стартапами и компаниями, разрабатывающими новые продукты на основе их моделей.

Возьмем в качестве примера лабораторный гигант Labcorp с рыночной капитализацией в 23 миллиарда долларов США. Недавнее исследование компании показало, что уже 41% людей используют ИИ для интерпретации результатов анализов, однако точность информации, предоставляемой различными инструментами, сильно варьируется. Поэтому в мае этого года компания сотрудничает с OpenAI для запуска нового мобильного приложения с технологией ИИ, помогающего пользователям понимать результаты анализов и отслеживать изменения долгосрочных показателей.

«Мы привлекли врачей, чтобы они искали у него недостатки и ошибки, но его точность оказалась очень высокой», — сказал главный информационный и технологический директор Labcorp Бола Ойегунва.

Тысячи организаций и стартапов, таких как Abridge, Ambience и EliseAI, также используют модели OpenAI.

На примере компании Abridge, ее наиболее известной технологией является автоматическая запись разговоров между врачом и пациентом и генерация клинических медицинских карт. Дэвис Лян, руководитель команды машинного обучения компании, заявил, что компания использует передовые крупные модели от OpenAI и Anthropic в сочетании с собственными моделями для создания оптимального продукта для клинических врачей. Модели OpenAI особенно хорошо справляются с записью медицинских карт и общими пользовательскими задачами, но несколько слабее показывают себя при оценке симптомов пациентов и генерации диагностических кодов (которые также могут использоваться для расчетов и выставления счетов). «Эта задача чрезвычайно сложна, поскольку требует исключительной точности», — сказал он. «OpenAI может определить, что у пациента диабет, но на самом деле у этого пациента диабет в сочетании с диабетической ретинопатией».

Тем не менее, развитие технологий ИИ происходит чрезвычайно быстро, и сложно предсказать, как будет выглядеть эта область через полгода, не говоря уже о пяти годах.

«Чтобы повлиять на отрасль, составляющую 20% ВВП, нет волшебного решения», — говорит Гросс из OpenAI. «Мы можем только убедиться, что наши модели действительно помогают людям».

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.