OpenAI снова запускает новую серию моделей GPT-6, сосредоточившись на выполнении повседневных офисных и компьютерных задач с меньшими затратами.
26 октября по восточному времени OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, которая отличается улучшенным пониманием визуальной информации, операциями через приложения и возможностями генерации естественного языка. При повышении производительности модели OpenAI снизила цену стандартного API на 50% по сравнению с предыдущей версией GPT-5.6 Terra. Независимая оценочная организация Artificial Analysis также сообщила, что новая модель показала улучшения в интеллектуальном уровне, стоимости задач и снижении галлюцинаций на специфических тестах.
Усиление визуального восприятия и работы за компьютером в течение всего рабочего дня
OpenAI позиционирует GPT-6.1 Terra как быструю и эффективную модель, предназначенную для помощи пользователям в выполнении задач, охватывающих весь рабочий день, с меньшими затратами. Модель не только понимает содержимое экрана, но и может выполнять действия через приложения, а также писать более четким и естественным языком.
От составления бизнес-предложений и интерпретации технических чертежей до заполнения форм и редактирования видео — OpenAI стремится превратить Terra в универсальный инструмент для частых офисных задач. Для предприятий такие возможности означают, что модель может брать на себя больше рутинных задач, например, считывать полученные счета-фактуры и вводить соответствующую информацию в бухгалтерское программное обеспечение.
Это обновление направлено не только на повышение отдельных характеристик, но и на интеграцию визуального восприятия, управления компьютером и генерации текста в единую рабочую процедуру. OpenAI заявляет, что GPT-6.1 Terra демонстрирует значительное улучшение по сравнению с GPT-5.6 Terra в задачах, связанных с управлением компьютером и коммуникацией, и подчеркивает, что новая модель позволяет выполнять больше задач с использованием существующих лимитов ChatGPT Work и Codex.
Производительность работы с компьютером повысилась на 15 процентных пунктов, скорость превышает в три раза показатели Astra
В рамках эталона Agents’ Last Exam, оценивающего, насколько хорошо агенты используют программное обеспечение для выполнения профессиональных задач, OpenAI заявила, что GPT-6.1 Terra показала результат на 15 процентных пунктов выше, чем GPT-5.6 Terra, при средней интенсивности рассуждений, при этом стоимость задачи составляет примерно одну треть от стоимости последнего. Ее производительность даже сопоставима с флагманской моделью GPT-6 Astra, но цена за токен составляет лишь одну десятую от цены Astra.
При максимальной интенсивности вывода OpenAI заявляет, что эффективность использования токенов GPT-6.1 Terra в три раза выше, чем у Claude Opus 5.5, а стоимость за токен составляет лишь одну четверть от стоимости последнего. С учетом эффективности потребления токенов и преимущества по цене, стоимость выполнения задач с помощью Terra составляет примерно одну девятую от стоимости выполнения задач с помощью Claude Opus 5.5. Что касается скорости, OpenAI сообщает, что Terra выполняет задачи в среднем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
В области визуального понимания на базе MMMU-Pro все настройки вывода GPT-6.1 Terra превосходят GPT-5.6 Terra и при более низкой стоимости приближаются к результатам GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. На базе OSWorld 2.1, тестирующей способность агентов выполнять многошаговые задачи с использованием настольных приложений, Terra также превзошла предыдущий лучший результат GPT-5.6 Terra при умеренной интенсивности вывода.
Эти результаты демонстрируют позицию OpenAI по отношению к Terra: не обязательно стремиться к флагманской производительности по всем параметрам, а скорее максимально эффективно выполнять большое количество практических задач при минимальных затратах и за короткий срок.
Independent evaluation: Intelligence level improved, cost to complete tasks significantly reduced
Независимая оценка, опубликованная Artificial Analysis, дополнительно сравнивает производительность и стоимость GPT-6.1 Terra с предыдущей моделью. Согласно данным организации, показатель интенсивности вывода Terra в Intelligence Index Artificial Analysis повысился на 6 баллов по сравнению с GPT-5.6 Terra, а стоимость выполнения отдельных задач снизилась с 1,40 доллара до 0,40 доллара — менее трети от прежнего уровня.
При низкой и средней интенсивности вывода Terra показала более значительное улучшение по сравнению с предыдущим поколением — на 7–13 баллов. Artificial Analysis считает, что эти два уровня вывода находятся на эффективной границе баланса между интеллектуальными возможностями и стоимостью, что означает, что пользователи могут получить лучшую производительность модели при относительно меньших затратах.
В индексе Coding Agent Index v2.0, ориентированном на кодирующие агенты, GPT-6.1 Terra набрала 48 баллов, что ниже 54 баллов GPT-6.1 Sol, но выше 31 балла GPT-6 Luna. Агентство отмечает, что часть настроек рассуждений Terra также находится на передовой по соотношению стоимости и эффективности, что демонстрирует её пригодность не только для повседневных офисных задач, но и сильные способности в качестве кодирующего агента.
Однако сила вывода модели и сложность задачи по-прежнему имеют значение. Оценка Artificial Analysis показала, что показатель Intelligence Index Terra при максимальной силе вывода все еще ниже, чем у GPT-6.1 Sol; OpenAI также прямо рекомендует пользователям для углубленных исследований или сложных задач программирования по-прежнему выбирать GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra.
Снижение уровня галлюцинаций, повышение успеха выполнения кодировочных задач
Надежность является еще одной ключевой целью этого обновления. Artificial Analysis обнаружила в своем частном наборе данных и базе иллюзий AA-Omniscience, что, когда модель не знает ответа, GPT-6.1 Terra дает догадки в 38% случаев, в то время как GPT-5.6 Terra — в 88%, что представляет собой снижение на 50 процентных пунктов. В то же время точность Terra на этом наборе данных повысилась на 2 пункта.
Следует отметить, что этот результат измеряет склонность модели угадывать ответы в условиях неопределенности в рамках конкретного эталона и не означает, что общая ошибка модели во всех практических применениях снизилась на 50 процентных пунктов.
Внутренние тесты OpenAI также показали аналогичную тенденцию улучшения. В тестах с подсказками, легко вызывающими ошибки, при низкой интенсивности рассуждений показатель ошибок GPT-6.1 Terra снизился с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7%, что составляет снижение на 36,9 процентных пункта; при максимальной интенсивности рассуждений ошибка снизилась на 18 процентных пунктов до 4,3%, приблизившись к уровню GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Навыки программирования также значительно улучшились. В тестовом наборе Terminal-Bench 4.0, опубликованном OpenAI,成功率 задач GPT-6.1 Terra при максимальной интенсивности вывода достигла 50,3%, что более чем в два раза превышает предыдущий результат GPT-5.6 Terra в 21,5%. Независимая оценка от Artificial Analysis также показала, что Terra улучшила свои результаты по этому тестовому набору примерно на 20 процентных пунктов и приблизилась к GPT-6.1 Sol при максимальной интенсивности вывода.
Это означает, что обновление Terra — это не только ускорение и удешевление модели, но и снижение количества ошибок, а также повышение способности выполнять сложные задачи. Однако для самых сложных задач программной инженерии OpenAI по-прежнему рекомендует использовать Sol или Astra.
Цены на API снижены вдвое, ориентировано на автоматизацию задач для высокочастотных предприятий
Цена является еще одной ключевой особенностью этого выпуска GPT-6.1 Terra. OpenAI объявила стандартные цены API: 1 доллар за миллион входных токенов, 0,05 доллара за миллион кэшированных входных токенов и 5 долларов за миллион выходных токенов. По сравнению с GPT-5.6 Terra, стандартные цены API снижены в целом на 50%; по сравнению с GPT-6.1 Sol, стандартные цены API Terra также на 50% ниже.
Сравнение цен, предоставленное Artificial Analysis, показывает, что цена за входные и выходные токены GPT-5.6 Terra составляла 2 доллара и 12 долларов за миллион соответственно, а у новой модели снизилась до 1 доллара и 5 долларов. Цена кэширования входных данных снизилась с 0,20 доллара до 0,05 доллара за миллион, что составляет снижение на 75%. Также в отчете указано, что цена записи в кэш для новой модели составляет 1,25 доллара за миллион.
В ChatGPT Work и Codex OpenAI заявляет, что тот же объем использования позволяет GPT-6.1 Terra выполнять больше задач, чем GPT-5.6 Terra, а также больше задач, чем GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. Для корпоративных пользователей, которым необходимо многократно считывать файлы, работать с офисными приложениями или обрабатывать большой объем структурированной информации, эта разница в стоимости может напрямую повлиять на возможность масштабного развертывания агентов.
GPT-6.1 Terra будет доступна для пользователей Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex с 26 октября, разработчики также могут вызывать модель через API под названием gpt-6.1-terra.
С точки зрения распределения продуктов, OpenAI продолжает детализировать возможности и уровни стоимости серии GPT-6: Terra ориентирована на частые, повторяющиеся задачи, требующие компьютерных операций, в то время как Sol и Astra продолжают нацеливаться на глубокие исследования и сложное программирование. По мере повышения эффективности выполнения моделями конкретных задач фокус конкуренции смещается с простого сравнения максимальных возможностей моделей на оценку времени, токенов и общей стоимости, необходимых для выполнения реальных задач.