OpenAI запускает сайты ChatGPT, нарушая традиционных поставщиков SaaS-решений для создания сайтов

Прямо сейчас OpenAI снова эволюционировала.

Сейчас официально запущено открытое тестирование широко ожидаемых ChatGPT Sites!

Даже если вы не умеете писать ни строчки кода, достаточно нескольких естественных языковых подсказок или загрузки эскиза, чтобы за несколько минут создать высокопрофессиональный, функционально сложный интерактивный веб-сайт, как при написании документа в Google.

Разработка фронтенда теперь возможна исключительно с помощью естественного языка, и традиционная SaaS-индустрия создания сайтов переживает огромные потрясения.

Кроме того, появилось еще одно новое сообщение.

На уровне базовых технологий GPT-6 продемонстрировал удивительные мультимодальные возможности.

При отсутствии звука и полном отключении интернета GPT-6 может распознать звук глубоководного синего кита и даже звук светового меча из «Звёздных войн» только по одной мел-спектрограмме (визуализации звуковой волны).

Это демонстрирует, что многомодальное понимание ИИ полностью преодолело чувственные барьеры человека.

Он больше не «имитирует» человеческое зрение и слух, а развил «натуральную декодирующую» способность к структуре данных физического мира!

Раньше наличие профессионального личного веб-сайта было привилегией программистов и профессиональных дизайнеров.

Позже появился Dreamweaver, а затем — такие инструменты SaaS для создания сайтов с перетаскиванием, как Wix, Squarespace и даже Tilda.

Но сегодня публичный запуск ChatGPT Sites полностью снял барьеры для создания сайтов.

После практического тестирования известным технологическим изданием Fast Company и создателем Wonder Tools Джереми Капланом было отмечено: опыт, предоставляемый ChatGPT Sites, крайне революционен!

Сейчас создать красивый веб-сайт так же просто, как создать документ Google.

Currently, this feature is fully available to ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu users.

Как это работает? Процесс невероятно прост.

1. Опишите свое видение: несколькими предложениями опишите тип сайта, который вы хотите, и целевую аудиторию.

2. Загрузите материалы: если у вас есть любимые скриншоты веб-страниц или ручные эскизы, загрузите их прямо сейчас.

3. Укажите требования к функциям: хотите кнопку с ссылкой? Встроенные визуальные эффекты? Или сложные интерактивные элементы? Просто сообщите об этом.

4. Наслаждайтесь кофе: через 10–15 минут, в зависимости от сложности, будет создан полноценный веб-сайт.

Обратите внимание, это уже не просто «шаблонное копирование», а настоящий Vibe Coding!

Ранние тестировщики уже создали с его помощью множество потрясающих проектов.

Во-первых, это практические страницы.

Кто-то использовал его для создания идеальной страницы спонсорства медиа-комплекта, современного гида по мероприятиям в Сан-Франциско и даже современного онлайн-магазина пикниковых товаров с поддержкой перетаскивания товаров в корзину.

Кроме того, художник Дрю Катаока создал с его помощью художественный инструмент под названием GoalFlow.

После выбора флага пользователь может «рисовать» на холсте с жидкостной симуляцией цветами этого флага; краска будет естественно вращаться и дрейфовать, как пигмент в воде.

Раньше создание такого фронтенд-интерфейса с сложным физическим движком жидкости требовало от высококвалифицированных фронтенд-инженеров нескольких недель работы, теперь достаточно нескольких подсказок.

Наконец, есть игры с физическим движком.

Вы даже можете создать игру Glass Towers, похожую на Джемгу, всего за несколько строк кода, с реалистичной физикой; или сделать аркадную игру Paper Glider, где нужно управлять бумажным самолетиком, пролетающим через кольца.

Еще более пугающей является его способность к итерациям.

После того как ChatGPT предоставит черновик, вы можете сразу использовать «инструменты для комментариев» на боковой панели, чтобы отмечать на веб-странице, как при проверке домашнего задания: «измените цвет этой кнопки», «замените шрифт на сан-серифный», «замените это изображение».

Он не только понимает, но и может бесшовно изменять.

Clearly, industry consolidation is inevitable.

Хотя ранние инструменты для создания сайтов на основе ИИ (такие как Lovable, Bolt) по-прежнему обладают гибкостью, а Artifacts Claude и Claude Design отлично справляются с интерактивным интерфейсом, главным преимуществом ChatGPT Sites является его интеграция с чрезвычайно масштабной экосистемой.

Если вы работаете в проекте «ChatGPT Project», он автоматически считывает ваше руководство по стилю бренда и библиотеку логотипов, и созданный веб-сайт естественно несет в себе ДНК вашего бренда.

Сейчас фронтенд-инженеры были снижены до роли «продуктового менеджера по промптам», и если традиционные SaaS-компании, которые по-прежнему полагаются на «перетаскивание для создания сайтов» и взимают высокую ежемесячную плату, не смогут быстро трансформироваться, они, вероятно, не переживут эту зиму!

Снижение размерности на стороне приложения: полное устранение «действий», сохранение только «намерений»

Вспомните, как от командной строки (CLI) эпохи ПК, через графический интерфейс (GUI) эпохи Windows, до сегодняшнего интерфейса естественного языка (LUI) эпохи больших моделей — история взаимодействия человека и машины является историей постоянного снижения порога входа.

Суть сайтов ChatGPT заключается в том, что разработка фронтенда была снижена с «инженерии» до «выражения».

Раньше, чтобы создать веб-сайт, ваш мозг должен был пройти через несколько уровней перевода.

Я хочу продать что-то (намерение) → Мне нужна корзина покупок и система оплаты (логика продукта) → Мне нужно написать HTML/CSS/JS (фроненд-код) → Мне нужно подключиться к базе данных (бэкенд-логика)

Сейчас ChatGPT Sites устраняет все промежуточные трудности.

Входные данные пользователя были полностью сведены к чистому естественному языку, то есть самой первоначальной «интенции».

Основным барьером традиционного программного обеспечения SaaS является «мы заключили код в красивые кнопки, которые вам нужно просто нажимать», тогда как снижение уровня конкуренции со стороны больших моделей заключается в том, что вам достаточно просто заговорить.

С этого момента все промежуточные инструменты, направленные на то, чтобы сделать написание кода/создание веб-сайтов более доступным для непрограммистов, потеряют свое место в эпоху «конец-в-конец» генерации, где намерение напрямую приводит к результату.

Кроме того, сегодня группа тестов, опубликованных исследователями ИИ ChrisGPT и Max Rubin, потрясла множество аудиоинженеров и специалистов в области ИИ.

Этот тест прост: превратите звук в изображение, чтобы GPT-6 мог напрямую прочитать изображение.

ChrisGPT загрузил в GPT-6 спектрограмму Mel — это технология визуализации частоты, времени и энергии звука в виде двумерного изображения.

В процессе он не воспроизводил никакого реального аудио, а крупная модель находилась в офлайн-режиме.

Единственная подсказка: «Этот звук исходит от животного/млекопитающего из природы».

GPT-6 ответил: «Кит, возможно, синий кит.»

Все сети в шоке.

Потому что он не только дал правильный ответ, но и вышел за рамки нашего понимания — логика рассуждений за этим превосходит простое сопоставление изображений!

Известно, что синие киты издают звуки крайне низкой частоты.

Но в природе рев льва, тигра и слона также попадает в низкочастотный диапазон 40–200 Гц. Одного лишь скопления энергии около 50 Гц на спектрограмме недостаточно, чтобы однозначно определить, что это кит.

Как GPT-6 это сделал? Аудиоинженеры анализировали и пришли к выводу, что GPT-6 точно зафиксировал «форму энергии, сохраняющейся во времени».

Он не просто смотрит на одну точку, а понимает, как звуковые волны течут и затухают во времени в этом конкретном физическом пространстве.

Способность сразу угадать вид животного по «изображению звука» при минимальном контексте поразительна.

Демонстрация другого тестировщика, Макса Рубина, была еще более впечатляющей.

Он протестировал неестественные звуковые эффекты, и результаты показали, что Astra может нулевым образцом распознавать звук взмаха светового меча из «Звёздных войн» прямо по мел-спектрограмме!

Макс воскликнул: «Мы даже не коснулись поверхности».

Хотя в научной сфере академическое сообщество уже давно пытается использовать спектрограммы в сочетании с визуальными моделями для обнаружения китовых звуков, а также обучать специализированные LLM для чтения Mel-изображений в задачах распознавания речи.

Однако это первый случай, когда универсальная крупная модель была публично подтверждена как способная выполнять такой уровень мультимодального вывода без какой-либо специализированной дообучки.

Это как если бы вы никогда не учили человека читать ноты, а просто показали ему полную партитуру симфонии.

В результате он не только мог «слышать» звуки в уме, но и точно сообщал, что в второй такте трубы сыграли неверную ноту.

Large models are breaking free from human biological constraints

Восприятие мира человеком имеет огромные ограничения.

Нам необходимо полагаться на колебания воздуха, которые заставляют барабанные перепонки вибрировать, чтобы мозг мог преобразовать физические колебания в электрические сигналы, воспринимаемые как «звук». В подсознании человека звук воспринимается ушами, а изображения — глазами. Это «сенсорные барьеры», заданные нам миллионами лет эволюции.

Ранние мультимодальные ИИ на самом деле «имитировали» человеческое поведение. Мы давали им слушать аудиофайлы и смотреть изображения, пытаясь заставить их понимать так же, как человек.

Но значение GPT-6 Astra в распознавании спектрограмм заключается в том, что крупные модели освобождаются от ограничений человеческих биологических органов!

Для GPT-6 долгий крик глубоководного синего кита и звук разрыва при взмахе светового меча джедая по сути ничем не отличаются — оба являются формами энергетических колебаний в физическом мире.

Когда такие колебания преобразуются в математическое и геометрическое представление, такое как мел-спектрограмма, GPT-6 может напрямую «читать» физические законы.

Ему не нужны длинные уши, ему не нужно «слышать» звук — он может напрямую «понимать» физические формулы звука.

Это означает, что многомодальное понимание ИИ эволюционировало от «имитации человеческих органов чувств» к «натуральной декодировке» структуры данных физического мира.

Сегодня оно может распознавать синих китов по спектрограмме; завтра, если ему показать изображение сейсмических волн, сможет ли оно напрямую предсказать следующий разрыв разлома? Если ему показать изображение электрической активности мозга, сможет ли оно напрямую прочитать, что вы думаете?

Человечество воспринимает проекции вселенной через физическое тело, а теперь ИИ напрямую читает исходный код вселенной.

Справочные материалы:

https://x.com/ChrisGPT/status/2097047569520115800

https://x.com/maxxrubin_/status/2096892510241268094

https://www.fastcompany.com/91602695/chatgpt-sites-makes-building-a-website-feel-like-making-a-google-doc

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новознание», автор: ASI Откровение, редактор: Aeneas Дэвид