OpenAI только что сделала одну из самых политически заряженных наймов в недавней истории технологий. Джессика Шумер, дочь лидера меньшинства в Сенате Чака Шумера, присоединилась к команде глобальных дел компании, чтобы возглавить политику и партнерства в северо-восточном регионе. Этот шаг является частью более широкой кампании по найму, которая сигнализирует о углублении инвестиций OpenAI в политическое влияние на уровне штатов, поскольку федеральное законодательство по ИИ остается в состоянии застоя.
Наем, о котором сообщили 5 сентября 2026 года, происходит на фоне того, как компании из Кремниевой долины спешат укрепить отношения с демократами перед выборами в конгресс в ноябре.
Партийная лоббистская группа
Джессика Шумер ранее работала главой аппарата Совета экономических советников Белого дома в администрации Обамы и возглавляла операции по общественной политике Amazon в Нью-Йорке.
Она была не единственным новым сотрудником. OpenAI также нанял Колдера Харвилл-Чайлдса, бывшего руководителя по общественной политике в Meta с опытом работы в государственных законодательных органах от Республиканской партии, для работы на юго-востоке. Томас МакЛеллан, ветеран политики кибербезопасности с опытом работы в Palo Alto Networks и Symantec, завершает тройку, сосредоточившись на государственной киберзащите.
Обратная игра федерализма
Поскольку Конгресс не смог принять всеобъемлющее законодательство об ИИ, штаты поспешили заполнить этот вакуум. Калифорния, Нью-Йорк и Иллинойс стали наиболее активными площадками для регулирования безопасности ИИ, прозрачности и кибербезопасности. OpenAI, похоже, следует подходу «обратного федерализма»: вместо того чтобы ждать сверху вниз федеральной рамочной модели, компания пытается формировать нормативные акты в ключевых штатах, которые могут стать де-факто национальными стандартами.
OpenAI уже повлияла на законы о прозрачности ИИ в Калифорнии и Нью-Йорке. Законодатели по всей стране разрабатывают законопроекты, охватывающие всё — от прозрачности алгоритмов до раскрытия информации о глубоких подделках и автоматизированного принятия решений при найме.